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MLOpsエンジニア
500〜800万円/年
※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 休日
- 年間休日124日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
TDSEにおけるMLOps支援サービスを担当し、MLOpsやLLMOpsの導入・運用、クラウドを利用したアプリケーションの開発・運用を行います。AI・機械学習・自然言語処理に関するアプリケーションの開発・運用も担当します。
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応募資格
歓迎
- CI/CDパイプラインの構築・運用経験
- 機械学習、自然言語処理の知識
- TensorFlow, PyTorch等の機械学習・AIライブラリ利用経験
- MLOps(LLMOps)の基本的な知識・経験
- コンテナ技術・コンテナオーケストレーション(Kubernetes等)技術の利用経験
- データベースの設計経験
- セキュリティ対策・非機能要件の知識・経験
求める人物像
- ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方
- 自ら考え、自ら動ける人
- データ利活用の仕組みをつくることに興味がある人
- 向学心があり、新しい事柄やコミュニティに臆さず取り組める方
- 社会や顧客の課題を自分事と捉え、全力を出して最後までやり切る人
- 仲間と共に未知の事にもチャレンジできる人
募集要項最終確認 10/15
- 職種
- MLOpsエンジニア
- 雇用形態
- 正社員有 (6ヶ月) ※ 試用期間中の勤務条件に変更無有(6ヶ月)※試用期間中の勤務条件に変更無
- 採用区分
- キャリア採用
- 給与
- 500〜800万円/年
- 給与の詳細
- 年収500万円~800万円 ※年収はスキル・経験に応じて優遇いたします年2回(6月・12月)年2回(6月・12月)※会社業績によるみなし残業代:月30時間の固定残業代を支給※みなし残業時間(固定残業代分)超える時間外労働分は別途支給
- 手当
- 通勤費全額休日出勤手当深夜勤務手当
- 勤務地
- 東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27階
- 働き方
- 有本社または自宅※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり
- 勤務時間
- 9:00~18:00(休憩12:00~13:00)勤務時間8時間/日※ただし、業務に支障のない限り17:30までフレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00)
- 年間休日
- 124日
- 休日・休暇
- 年間休日124日(カレンダーにより多少変動します)完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日休暇(10月)有給休暇(入社日に13日付与、付与日数は入社月により変動、即日使用可、終日もしくは半日の取得可)
- 福利厚生
- 各種社会保険完備、社員持株会、財形貯蓄制度、各種クラブ活動(テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等)、ファストドクター(深夜休日往診依頼サービス)、住まいの福利厚生HOME BASE(住まい探しサポート)、リモートHQ(在宅勤務備品レンタル)有資格取得補助制度、Eラーニング等受講料補助制度、セミナー・学会等参加費用補助、書籍購入費補助制度(月3000円)各種勉強会(TDSE-Basic、TDSE-Night、社員提案の自発的な勉強会複数実施)各種相談窓口設置フレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00)
- 社会保険
- 各種社会保険完備
- 受動喫煙対策
- 敷地内禁煙(オフィス入居ビル内に屋内喫煙場所あり)
- 経験年数
- 1年以上
- 選考の流れ
- 書類選考一次面接二次面接最終/役員面接履歴書職務経歴書技術社員人事担当面接技術社員取締役執行役員※書類選考通過後に適性検査の受検をお願いします。※選考を通じ変更する場合があります。
- 掲載日
- 2026/10/11 17:42(5日前)
- 最終確認
- 2026/10/15 23:54(1日前)
仕事内容
募集背景
- MLOps、機械学習をテーマとしたエンジニアとして転職を考えている皆様へ TDSEでは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指しています。 昨今、MLOpsを導入しAI・機械学習のプロダクション化する案件も増えてきました。 このような背景の中、機械学習の自動化システムに向けて、私たちと一緒に業界を変革する意欲的なメンバーを探しています。
仕事内容
- TDSEにおけるMLOps支援サービスを担当していただきます。
- MLOpsの導入・運用に関する業務
- クラウドを利用したアプリケーション開発・運用
- AIや機械学習・自然言語処理に関するアプリケーション開発・運用
- LLMOps(LLM/RAG)の導入・運用に関する業務
- ※AI・機械学習モデルの開発・検証は弊社データサイエンティストが行います。
組織
- TDSEのエンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。
- プロジェクトマネージャ
- コンサルタント
- データエンジニア
- MLOpsエンジニア
- アプリケーションエンジニア
- MLOpsエンジニア入社された後、データエンジニアやアプリケーションエンジニアへのキャリアチェンジも可能です。
この求人は、TDSE株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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