アプリケーションエンジニア

必須

• プログラミング言語に精通 (Python歓迎,実務経験3年以上)
• クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験
• WEBアプリケーション開発経験（フロントエンド・バックエンド）
• コミュニケーション能力、チームワーク

歓迎

• データベースの設計経験
• 機械学習、統計学の知識
• MLOpsの基本的な知識・経験
• フレームワーク（React, Vue.js, Angular等）の利用経験
• コンテナ技術・コンテナオーケストレーション(Kubernetes等)技術の利用経験
• CI/CDパイプラインの構築・運用経験
• セキュリティ対策・非機能要件の知識・経験
• PL経験者歓迎します

求める人物像

• ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方
• 自ら考え、自ら動ける人
• データ利活用の仕組みをつくることに興味がある人
• 向学心があり、新しい事柄やコミュニティに臆さず取り組める方
• 社会や顧客の課題を自分事と捉え、全力を出して最後までやり切る人
• 仲間と共に未知の事にもチャレンジできる人

応募について

• 経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。

使用ツール

募集背景

• アプリケーションエンジニアとして転職を考えている皆様へ TDSEでは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指しています。 今後より自社プロダクトサービスに経営資源を投入し、サービスラインナップを増やしておく方針です。 このような背景の中、エンジニアにはフロント/バック両方を構築が求められ、クラウドを利用した自社プロダクトやクライアント企業向けシステムを構築しています。 特に最近はLLMの活用やRAGの構築など生成AIを活用したシステム開発案件も増えてきています。 WEBやAPIサーバを利用したプロダクションサービスの開発を担当する機械学習・AIエンジニアを募集しており、私たちと一緒に業界を変革する意欲的なメンバーを探しています。

仕事内容

• TDSEにおけるAIアプリケーション開発支援サービスを担当していただきます。
• クラウドを利用したアプリケーション開発・運用
• AIや機械学習、LLMやRAGに関するWEBやAPIサーバを利用したプロダクションサービスの実装・デプロイメント
• UI/UX設計・実装
• ※AI・機械学習モデルの開発・検証は弊社データサイエンティストが行います。 ※自社プロダクト（QAジェネレータやTDSE Eye）の開発も担当します。

組織

• TDSEのエンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。
• プロジェクトマネージャ
• コンサルタント
• データエンジニア
• MLOpsエンジニア
• アプリケーションエンジニア
• アプリケーションエンジニア入社された後、データエンジニアやコンサルタントへのキャリアチェンジも可能です。