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数理最適化エンジニア
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 休日
- 年間休日124日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
- ハイブリッド勤務
- 在宅勤務あり
- フレックス
- 完全週休2日
- 年間休日120日以上
- 賞与あり
どんな仕事かAIによる生成
数理最適化エンジニアとして、クライアントのビジネスプロセスにおける最適化問題の特定・定式化、数理最適化モデルの開発とシステム実装を担当します。解決策の効果測定と改善提案、技術ドキュメントの作成やクライアントへの説明、チームメンバーへの技術指導と知識共有も行います。コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属し、分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに配属されます。
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応募資格
必須
- アルゴリズム／データ構造についての基本的な知識
- 数理最適化アルゴリズムの基本的な知識と各種ソルバー（Gurobi、PuLP、SciPy等）を使用した実装経験
- ビジネス課題/実装要件から適したアルゴリズムを選定した経験
- エンジニア実務経験（2~3年以上) ※プログラミング・システム開発
- コミュニケーション能力およびチームワークの精神
歓迎
- データ分析および機械学習の基本的な知識
- 競技プログラムへの参加経験
- クラウド知識・経験（特に数理最適化実装に伴うクラウド利用・パフォーマンスチューニング経験者歓迎）
- プロジェクトリーダ経験
- 顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験
求める人物像
- ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方
- 自ら考え、自ら動ける人
- データ利活用の仕組みをつくることに興味がある人
- 向学心をお持ちの方
- 周囲と協調し、高め合う事を楽しめる方
- クライアント企業の課題解決を目的とした効果的な提案ができる（したい）方
募集要項最終確認 10/15
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員有（6ヶ月）※試用期間中の勤務条件に変更無
- 採用区分
- キャリア採用
- 給与
- 700〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 年収700万円～1200万円 ※年収はスキル・経験に応じて優遇いたします年2回（6月・12月）年2回（6月・12月）※会社業績によるみなし残業代:月30時間の固定残業代を支給※みなし残業時間（固定残業代分）超える時間外労働分は別途支給
- 手当
- 休日出勤手当深夜勤務手当通勤費
- 勤務地
- 東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27階
- 働き方
- 有本社または自宅※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり
- 勤務時間
- 9:00～18:00（休憩12:00～13:00）勤務時間8時間/日※ただし、業務に支障のない限り17:30までフレックスタイム制（コアタイム10:00～15:00）
- 年間休日
- 124日
- 休日・休暇
- 年間休日124日（カレンダーにより多少変動します）完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日休暇（10月）有給休暇（入社日に13日付与、付与日数は入社月により変動、即日使用可、終日もしくは半日の取得可）
- 福利厚生
- 各種社会保険完備、社員持株会、財形貯蓄制度、各種クラブ活動（テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等）、ファストドクター（深夜休日往診依頼サービス）、住まいの福利厚生HOME BASE（住まい探しサポート）、リモートHQ（在宅勤務備品レンタル）有資格取得補助制度、Eラーニング等受講料補助制度、セミナー・学会等参加費用補助、書籍購入費補助制度（月3000円）各種勉強会（TDSE-Basic、TDSE-Night、社員提案の自発的な勉強会複数実施）各種相談窓口設置
- 社会保険
- 各種社会保険完備
- 受動喫煙対策
- 敷地内禁煙（オフィス入居ビル内に屋内喫煙場所あり）
- 選考の流れ
- 書類選考一次面接二次面接最終／役員面接履歴書職務経歴書技術社員人事担当面接技術社員取締役執行役員※書類選考通過後に適性検査の受検をお願いします。※選考を通じ変更する場合があります。
- 掲載日
- 2026/10/11 17:41（5日前）
- 最終確認
- 2026/10/15 23:54（1日前）
仕事内容
数理最適化スキルを活かした転職を考えている皆様へ
- 昨今、データ分析やAI構築ではなく、数理最適化を使った課題解決を行う案件も増えてきました。
- このような背景の中、アナリティスクコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う数理最適化スペシャリストを探しています。
仕事内容
- クライアントのビジネスプロセスにおける最適化問題の特定と定式化
- 数理最適化手法を用いたモデルの開発とシステム実装
- 解決策の効果測定と改善提案
- 技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明
- チームメンバーへの技術指導と知識共有
- ※スキルに応じて数理最適化以外のデータ分析や機械学習モデル構築などの業務をデータサイエンティストとして携わることも可能です。
組織
- コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定）
- コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。
- 現在は、数理最適化に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。
この求人は、TDSE株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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