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AI基盤エンジニア

609.5〜813.7万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都港区
休日
年間休日124日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

AI基盤エンジニアとして、AI/ML実行基盤やMLOps/LLMOps基盤の設計・構築・運用を担当します。モデルCI/CDや再学習パイプラインの整備、推論API・生成AI基盤の設計・スケーリング、モデル精度・ドリフト監視などを行います。配属予定先はITプラットフォーム事業部 セキュリティオペレーション統括部 xOpsイノベーション担当です。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与609.5〜813.7万円/年

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応募資格

必須

歓迎

  • ML基盤、GPU環境の構築のご経験
  • MLOps/生成AI活用のご経験
  • 自動化パイプライン設計のご経験

使用ツール

・ML実行基盤・GPU/Accelerator・モデル管理・実験管理基盤・MLOps/LLMOps基盤・CI/CD・推論API・生成AI基盤

募集要項最終確認 10/16

職種
MLOpsエンジニア
雇用形態
正社員
給与
609.5〜813.7万円/年
給与の詳細
年収 6,095,000円〜8,137,000円 ■月給制 月給:39万5000円-54万3000円 内基本給:35万2000円-42万1000円 内みなし残業手当:4万3000円-6万円 内諸手当:0円-6万2000円 年間賞与基準額:135万5000円-162万1000円 ※選考を通じた変更の可能性あり ※みなし残業手当は月15時間分とし、27時間を超えたものは全額支給 その他手当:通勤手当(全額支給)、リモートワーク手当、業績手当など
手当
通勤手当全額支給リモートワーク手当業績手当諸手当0円-6万2000円
勤務地
108-0014 東京都港区芝五丁目34番2号 ミタマチテラス11階
働き方
記載なし
勤務時間
スーパーフレックスタイム制 ・標準労働時間  9:00-17:30 (所定労働時間:7時間30分) ・休憩時間:60分 ・時間外労働有無:有 ・フレキシブルタイム:8:00-21:00  ※顧客先によって変更となる可能性あり
年間休日
124日
休日・休暇
年間休日124日完全週休2日制(土・日)祝有給休暇10日-20日 (入社日に2-10日付与※入社月により変動あり/時間単位での取得可能)夏季休暇年末年始休暇慶弔休暇特別休暇出産・育児休暇(取得実績あり)介護休暇病気休暇
福利厚生
・確定拠出年金制度・退職金:なし・財形貯蓄、団体保険・慶弔見舞金制度・育児休暇制度、介護休職制度・永年勤続制度・NTTデータ社員持株会・定期健康診断、産業医無料健康診断・資格取得、研修受講支援あり・クラブ活動(野球・釣り等)
社会保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険:有※各種社会保険完備(団体生命保険/損害保険)
受動喫煙対策
屋内全面禁煙(屋外喫煙場所あり)※その他は顧客先ビル等のルールによる
選考の流れ
書類選考 → 1次面接(部門担当/人事担当) → SPI試験 → 最終面接(部門長/人事責任者) → 内定→オファー面談※面接は全てオンライン実施・転職理由・志望動機・今後のキャリアプラン・自己研鑽状況 など
掲載日
2026/06/30 20:33(109日前)
最終確認
2026/10/16 01:41(1日前)

仕事内容

配属予定先

  • ITプラットフォーム事業部 セキュリティオペレーション統括部 xOpsイノベーション担当

配属予定先紹介

  • 当組織は当社の中でもシステム運用/業務運用の自動化・効率化に特化した運用のグランドデザインから構築までをミッションとしている組織です。
  • 「攻めの運用」として、ITシステムの運用自動化・効率化・集約化はお客様のDX推進のための第一歩となることから、ニーズが高まっており、今後も積極的に取り組み、事業拡大を目指す領域となります。

業務内容

  • ご希望やご経験に合わせ、下記のような業務をお任せします。
  • AI/ML実行基盤の設計・構築・運用
  • GPU/アクセラレータの管理・最適化
  • 学習環境/推論環境の分離設計
  • モデル管理・実験管理基盤の整備
  • AI活用プロジェクトを支える基盤の安定運用・改善
  • MLOps/LLMOps基盤の設計・構築・運用
  • モデルCI/CD、再学習パイプラインの整備
  • 推論API・生成AI基盤の設計・スケーリング
  • モデル精度・ドリフト監視、運用自動化
  • 生成AIの安全・安定利用を支える基盤設計

担当案件例

  • AI/ML基盤:AI Platform関連案件
  • AI活用基盤:MLOps/LLMOps/生成AI関連案件

担当フェーズ

  • 企画、提案
  • 要件定義、基本設計、詳細設計
  • 設計、構築、試験、性能チューニング
  • 運用設計、保守運用、改善

開発環境

  • ML実行基盤
  • GPU/Accelerator
  • モデル管理・実験管理基盤
  • MLOps/LLMOps基盤
  • CI/CD
  • 推論API・生成AI基盤

募集の背景

  • AI活用プロジェクト増加に伴い、安定したAI基盤を支えるエンジニアが必要なため
  • 生成AIの業務活用が進み、継続的にモデルを運用・改善できる基盤整備が急務のため

このポジションの魅力

  • AI活用の基盤を支える希少性の高い専門性を身につけられます
  • データ基盤、MLOps、生成AI基盤へのキャリア展開が可能
  • 成長市場であるAI分野の中核技術に関われます
  • 「作って終わりではない」AI運用の専門性が身につきます
  • 次世代IT基盤を担うエンジニアとして大きく成長できます

この求人は、株式会社NTTデータ・ニューソンの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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