MLエンジニア

仕事内容

1. 1NeMoを用いたLLM・画像／音声モデルのファインチューニング・カスタマイズ（LoRA・RAG・RLHFなど）
2. 2NIMでの推論マイクロサービス設計・実装・パフォーマンス最適化
3. 3Python／PyTorchを中心としたモデル開発・評価・改良サイクルの推進
4. 4論文・Kaggle上位解法・OSSを調査し、プロダクトレベルで実装
5. 5Kubeflow・Vertex AI・MLflowなどを活用したMLパイプライン構築・自動化・継続的デプロイ
6. 6本番モデルのパフォーマンス監視・ドリフト検知・再学習トリガーの設計・運用
7. 7モデルの推論品質・レイテンシ・コストのモニタリング基盤構築（Prometheus・Grafana・OpenTelemetryとの連携）
8. 8SREチームと連携したMLシステムの信頼性・可用性向上（SLI/SLO定義、インシデント対応）
9. 9生成AIを活用した開発プロセスの高度化・自動化の推進
10. 10プロジェクトで得られた知見のドキュメント化・社内勉強会・RAG化
11. 11技術ブログ・カンファレンス登壇・OSSコントリビュート（希望者）

仕事の魅力

1. 1国内トップクラスのクライアントのAI基盤構築・本番運用に最前線で関われる
2. 2NVIDIA Inception採択により、最新GPU環境・DLI研修など、AI開発に特化したリソースを活用できる
3. 3SREのエキスパートとの協働で「MLOpsを分かるMLエンジニア」「推論サービスの信頼性を語れるMLエンジニア」という市場希少なポジションを確立できる
4. 4モデルを「作って終わり」ではなく、本番環境での運用・監視・改善サイクル全体に関与できる
5. 5伴走型コンサルティングにより、クライアントの内製化・競争力強化に直接貢献できる（SIer・SESとは異なるスタイル）
6. 6AI駆動開発ツール（Claude・Cursor・Devin・Gemini等）を積極活用する開発文化
7. 7エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気

開発環境

1. 1パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
2. 2開発言語: Go, Python, JavaScript, TypeScript など
3. 3IaC: Terraform, Helm, Ansible など
4. 4コンテナオーケストレーション: Kubernetes（GKE, EKS）
5. 5サービスメッシュ: Istio
6. 6バージョン管理 / CI/CD: GitHub, GitLab, GitHub Actions, Argo CD など
7. 7モニタリング / オブザーバビリティ: Datadog, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Amazon CloudWatch, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Elastic Stack など
8. 8インシデント管理: PagerDuty
9. 9生成AI: GitHub Copilot, Claude, Cursor, Devin, Gemini など
10. 10その他: Jira, Slack, Notion
11. 11マシン: MacBook Pro (14 inch) ※WindowsOS PCも選択可

活躍イメージ

1. 1入社後半年〜1年：顧客のAI案件に参画し、モデル開発〜本番デプロイ〜監視・運用の一連のサイクルを担える状態。SREチームとの連携も自走できる。
2. 21〜2年以降：ML×SRE視点を持つアーキテクトとして、顧客から直接指名される存在に。AI基盤の設計・MLOpsパイプラインの構築をリードし、組織目標（ナレッジ共有・AI活用推進）への貢献も期待。

応募資格（必須）

• 機械学習・深層学習に関する開発または研究の経験
• PyTorch・TensorFlow などの機械学習・深層学習フレームワークの実装経験
• Pythonでの実装経験（データ処理・モデル学習・API連携など）

歓迎する経験

• LLM・生成AIモデルのファインチューニング・推論最適化の経験
• CUDA／Triton 等 GPU プログラミングの経験
• Kubeflow／MLflow／Vertex AI などでのMLパイプライン構築・運用経験
• 本番モデルのパフォーマンス監視・ドリフト検知・再学習パイプラインの設計・運用経験
• Prometheus・Grafana・OpenTelemetry等を用いたMLシステムのモニタリング経験
• IaC（Terraform／Helm）＋ GitOps（Argo CD 等）の利用経験
• SRE・DevOpsの概念への理解・関心
• 英語での論文リーディング・技術コミュニケーション

待遇・福利厚生

• インフルエンザ予防接種
• 国民の祝日
• 基本休暇パッケージ
• 夏季休暇
• 完全週休2日制
• 年末年始休暇
• 年次有給休暇
• 社内飲食補助
• 通勤費（上限あり）

求めるスキル・経験