Cloud Native App Engineer / Architect

必須

• Webアプリケーションの設計・開発経験（プログラミング言語は問わず）
• 既存コードのリーディングとリファクタリング経験

歓迎

• API設計・DB設計経験
• 1つのサービスやコンポーネントを、設計から実装・運用まで一貫して担った経験
• Go, Rust等を用いたマイクロサービス開発経験
• 新規サービスの立ち上げ・開発経験
• AIを活用したアプリケーション・エージェント開発、またはAI駆動開発への関心・経験
• 開発組織のリード・テックリード経験（あれば尚可）
• バックエンド/インフラ領域への関心
• AWS / Google Cloudの利用経験

求める人物像

• 「作る」と「運用する」を切り離さず、長く動くシステムを自分の手で作りたい方
• 指示を待つより、「何が課題か」を自ら定義して動きたい方
• AIを使いこなしつつ、最終的な設計判断とコードの責任は自分が持つ姿勢を大切にできる方
• 技術的な興味関心の幅が広く、業務を通じて幅を広げたいと考える方
• 決まっていない状況や変化を面白がれる方／自分の得意・苦手を素直に開示できる方
• 開発体験（DevEx）・プラットフォームエンジニアリング・AI駆動開発に関心がある方
• ミッション・ビジョン・バリューに共感頂ける方
• ※キャリアステージは問いません。「まず手を動かしながら成長したい」メンバー層から、 「アーキテクチャを主導してチームを牽引したい」シニア層まで、意欲と志向性を重視します。

応募について

• ※経験年数・レベルは問いません。メンバーとして案件に参画しながら成長したい方から、 リードとして組織を牽引したい方まで、幅広く歓迎しています。

使用ツール

募集背景

• クラウド化と生成AIの急速な普及により、システムの作り方そのものが変わりつつあります。主力事業『Sreake』では、これまでのSRE支援の実績を評価いただき、大手企業や官公庁から、アプリケーションのモダナイゼーションや、AIを組み込んだ開発等、難易度が高く裁量の大きいプロジェクトの引き合いが継続的に寄せられています。上記状況から、運用を見据えたアプリケーションの設計・実装を担えるエンジニアを募集しています。

私たちが目指すもの

• 顧客が、自ら進化させ続けられる状態を残す。
• 私たちの仕事は「クライアントの求めるシステムを作る」ことに閉じません。SREが「トイル（運用の苦役）を減らす仕組み」を残すのと同じように、私たちは「顧客がその後も自分たちで作り、改善し続けられる状態」を残します。仕組みや文化の改善を介して、顧客側にも成長してもらう。結果として、お客様ビジネスの成長やイノベーションの加速に直接的に貢献します。
• 私たちは設計判断とコードに責任を持ち、技術的にリードする伴走者として、クライアント組織に入りこみ、クライアント側のエンジニアと同じ目線でプロダクトの開発・改善を図ります。

仕事内容

• 参画するプロジェクトにより担当範囲は異なりますが、いずれもオーナーシップを持ち設計から実装・運用まで関わります。

エンタープライズのモダナイゼーション

• 既存お客様システムを、コンテナ化・CI/CD整備・テスト自動化・クラウド化することにより、アジリティ高く継続的に改善し続けられる状態へと作り変えます。SREの考え方をベースに「運用まで見据えて伴走し、継続的に良くしていく」姿勢を強みとして活かします。

AIを組み込んだ開発

• バックエンド／APIを中心に、AIを組み込んだアプリケーション・AIエージェント・AI基盤を顧客と伴走して立ち上げます。企画・PoC・要件整理から入り、技術選定、クラウドネイティブなアーキテクチャ設計、実装、本番運用を見据えた体制整備までを担います。答えが定まっていない領域に踏み込むことも多く、今ある技術に基づき実現できる範囲の見定めから、本番で使われ続けるための検討までをオーナーシップを持って実現していきます。（技術例：Go / TypeScript / Python、gRPC、Next.js、各種クラウドのAI・データサービス など）

開発文化｜AIネイティブな開発手法づくり

• 仕様駆動開発（SDD）やAI駆動開発など、“作り方”自体を設計・仕組み化します。AIに任せる部分と人が責任を持つ部分を切り分けた開発フローを組み立て、再現可能なルール・資産として定着させ、チームや顧客へ展開します。新技術は、案件に投入する前にまず自分たちで検証し、その知見を実案件へ還元します。コーディングをAIに任せられるからこそ、設計・レビュー・技術的判断の価値がむしろ高まる——その最前線を担う仕事です。

やること・やらないこと

• やること
• クライアント伴走型のモダナイゼーション＋AI開発（AIエージェントの活用を含む） ※志向に併せて、SREチームとの協業やインフラタスクの実施も選択が可能。柔軟に担える範囲の幅を広げることでできます。
• AIを組み込んだ開発・AI活用
• R&Dで検証した新技術の実案件への還元
• やらないこと（主軸にしないこと）
• 請負での受託開発
• オーナーシップを持てない開発支援

業務を通じて得られるもの

• 一気通貫のオーナーシップ：1つのサービスやコンポーネントを、設計から実装・運用改善まで任される。自分の設計や実装がそのままサービスの一部になる手応え。
• 「コードベースで会話できる」成長：顧客のエンジニアと技術を前提に議論し、自分の提案が採用されて前に進む。
• アプリとインフラ／SREを横断する総合力：「作る」と「運用する」を切り離さず、両者の境界にある難所を解く力。BE/FE/インフラを分断なく横断できる。
• 上流・事業に近づくキャリア：「言われてから作る」ではなく、二手三手先を読んで先回りできるエンジニアへ。
• 難題と、唯一無二の貢献：不透明な課題を汎用的な仕組みへ昇華。顧客から「あなたに任せたい」と指名される経験。
• 社外に出せる知見と、明確な思想：技術負債・AI活用等の裁量の大きい問題に向き合い、登壇や技術ブログとして発信できる知見が蓄積します。

よくある質問と実際のところ

• 実際に入社したメンバーが、入社前に抱いていた不安と、その後どうだったかを紹介します。
• 「技術レベルが問題ないか」：
• 多くが同じ不安を持っていました。実際は先輩エンジニアのレビューや相談、入社後の学習期間（研修コンテンツ実施期間）を通じて、早い段階でキャッチアップできています。
• 「SESや受託のような働き方にならないか」：
• 我々の支援は伴走型です。特定の領域に対してオーナーシップを持ち、時には顧客を先導しながら顧客環境の改善を図るもので、SESや受託とは異なる支援スタイルとなります。
• 「自社開発しか経験がなく、クライアントワークができるか」：
• 最初はメンバーのサポートを受けながら、案件を通じて進め方を習得していきます。

開発環境

• パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
• 開発言語: Go, Python, TypeScript など
• IaC: Terraform, Helm, Ansible など
• コンテナオーケストレーション: Kubernetes（GKE, EKS）
• サービスメッシュ: Istio
• バージョン管理 / CI/CD: GitHub, GitLab, GitHub Actions, Argo CD など
• モニタリング / オブザーバビリティ: Datadog, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Amazon CloudWatch, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Elastic Stack など
• インシデント管理: PagerDuty
• 生成AI: GitHub Copilot, Claude, Cursor, Devin, Gemini など
• その他: Jira, Slack, Notion
• マシン: MacBook Pro (14 inch) ※WindowsOS PCも選択可
• ※あくまで一例です。参画するプロジェクトによって異なる場合があります。

希望者には以下を配布

• 有償 IDE（IntelliJ）の希望者への配布
• AWS / Google Cloudの検証環境
• GitHub Copilot、Cursor、Codexの付与（Claudeは全員に付与）

活躍イメージ

• 入社〜半年 ：担当サービス／機能のコードを自ら書きながら課題解消。レビューを受けつつ、モダナイゼーションやAI活用、運用の前提を実装と並行して吸収していく。
• 半年〜1年 ：1つのサービスやコンポーネントのオーナーとして設計から運用まで任され、顧客と「コードベースで会話」しながら前に進める。
• 1〜2年以降 ：顧客から技術的に指名される存在に。モダナイゼーション・AI開発・開発手法づくりを横断してリードし、二手三手先を読んだ提案ができる。