CUDAを使う求人を56件掲載しています（2026年10月2日更新）。CUDAを使う募集求人で提示されている年収の平均値は658万円、中央値は600万円、最高年収は1800万円です。年間休日は平均123日、平均残業時間は月22時間です。新着順・年収が高い順・年間休日が多い順・残業が少ない順で並び替えられます。
56件の求人1〜30件を表示
NEW16時間前
画像認識・エッジ AI・VLM などの先端 AI 技術を用いて、クライアントの課題に合わせたソリューションの提案から開発・実装・納品までを担うポジションです。まずはクライアントプロジェクトのリードを主務とし、アルゴリズム設計・モデル開発やメンバーへの技術的なアドバイス、マネジメントにも携わります。ゆくゆくはVisionary Lab 発のプロダクトの企画・開発も担うことが期待されています。
9日前
マーケティング・インテリジェンス領域のプロダクト/サービスをPoC段階から事業スケールへ移行させる、テクニカルプロジェクトマネージャー（リードデータエンジニア）の募集です。分析モデルの実行環境やデータパイプラインを整備し、運用プロセスの最適化・自動化を担います。スケールアップ段階では、社内外の関係者と連携し、要件定義や大規模システム開発の推進を通じてプロダクト開発をリードします。
21日前
AI-RAN／Open RAN基地局ソフトウエアの開発を通じて、5G Advancedおよび将来の6G時代を支える無線アクセスネットワークの実現に携わります。Layer1～Layer3のソフトウエア開発、GPU／CUDAを活用したアクセラレーション技術の開発、性能最適化や機能拡張を担当します。
21日前
国内最大規模のAI計算基盤において、コンピュート（GPU／サーバー）およびストレージプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築を担います。各領域のスペシャリストと連携し、基盤の外部提供サービス化やGPUクラウドサービスとしてのプロダクト化、プロビジョニング自動化、品質向上施策を推進します。
21日前
Physical AI / Digital Twin を軸に、経営層折衝、全体設計、プロジェクト推進、技術リードなどの役割で参画します。経営課題の整理やAIのビジネス施策への落とし込み、提案・プロジェクト推進、PoC設計、Simulation/Digital Twinやデータ基盤の設計などを担当します。国内の金融業、製造業、流通業などの大手企業がクライアントです。
22日前
This role focuses on optimizing edge AI inference and deployment on automotive hardware, including improving inference performance, automating model deployment workflows, and enabling new SoC platforms. The position works across ML models, compilers, runtimes, and hardware for autonomous driving applications.
23日前
GPUベースのマネージドスパコン「さくらONE」の構築・運用をリードし、安定稼働とユーザの研究・開発活動を支えるポジションです。HPCクラスタ運用、ミドルウェア整備、性能最適化、ユーザー支援を担当し、テレメトリデータ分析による次世代基盤の高度化や自動化にも関与します。
27日前
東京本社 AI/HPCプラットフォーム事業開発部で、当社独自の生成AI製品に関する生成AI基盤の構築とGPUクラスタのアーキテクチャ設計を行います。お客様への導入支援・製品アップデート・技術サポートを担い、現場で得た知見を製品開発にフィードバックします。
1か月前
外観検査システム開発において、ティーチングシステムや検査システムアプリケーションソフトウェアの開発を担当します。要件整理・仕様策定から設計、実装、品質確保までをリーダと連携して推進し、将来的にはシステム全体設計や設計資産の標準化・再利用にも取り組みます。
2か月前
国産商用エンジンドローン「AZ-250」の型式認証取得・商用運用に向け、組み込みソフトウェア、エッジAIによる自律飛行・画像認識、通信機能のいずれかの開発を担当します。仕様策定・基本設計から協力会社との調整、レビュー、実験・評価、実機での飛行試験まで携わります。
2か月前
The GPU Training & Inference Optimization Engineer focuses on maximizing the performance, efficiency, and scalability of LLM training and inference workloads on Rakuten’s GPU clusters. The role optimizes distributed training frameworks and inference engines, improves GPU utilization, reduces training time and inference latency, and collaborates with infrastructure teams on large-scale GPU workloads.
2か月前
資格E資格(歓迎)・G検定(歓迎)・Project Management Professional（PMP）(歓迎)
生成AI関連事業において、ビジネス推進、営業、開発・サービス企画、コンサルティングのいずれかを担う集約ポストです。生成AIを活用した営業・ソリューションの企画開発や顧客課題の解決、GPU基盤サービスの企画などを行います。経験に沿ったポジションを選考を通じて提案します。
2か月前
GPU基盤開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーやリーダーとしてGPU基盤サービスの提案、仕様検討、設計、開発を行います。GPUを利用した高性能コンピューティング基盤の設計・構築・運用や、クラウド環境上でのGPUリソースの最適化と自動化、AI・ディープラーニング向けインフラの提供とチューニングを担当します。
2か月前
最新のハイエンドGPU928基を備えるAIスーパーコンピューターの開発・運用を行うSite Reliability Engineer（Machine Learning Plaftorm）の募集です。AIスパコンを安定運用しながら、AIの進化に合わせた基盤強化を行います。事業用AIスパコンはAITS、研究開発用AIスパコンはRBSDへの配属となります。
2か月前
国立研究所や大規模国立大学などの官公マーケットを対象に、HPCを含むITインフラの提供・保守を行います。提案、導入、運用の各フェーズを担当し、研究成果を保管・共有・公開するストレージシステムの導入などを進めます。入社後は小規模プロジェクトのリーダとして参画し、将来的には提案フェーズや大規模プロジェクトでもリーダとして活躍することが想定されています。
2か月前
ストラテジックR&D本部のセンシング研究開発部門で、FA製品向け画像センシング技術・アルゴリズムの構築と実装を担います。撮像・光学の物理特性も踏まえたセンシングアルゴリズムの開発を主導し、事業部門と連携して技術の商品化・社会実装を進めます。独自アルゴリズムの創出、特許出願や論文執筆にも取り組みます。
2か月前
当社セラミックス新製品の設計および製造プロセスのためのCAE技術開発を担当します。熱流体や構造分野のシミュレーションを中心に、CAE技術の開発や最適設計アプローチの確立、プロセス設計・コスト試算に携わります。勤務地は名古屋市または東京都千代田区です。
3か月前
新規大型オンラインタイトルにおけるGenerative AIの研究、開発、およびゲームへの応用を担当します。Generative AI技術のリサーチと、ゲーム開発への応用可能性の検討を行います。
3か月前
自社製品の医療機器に使用する画像解析AIのアルゴリズム開発を担当します。尿に含まれる細胞の画像解析や遺伝子のデータ解析などのテーマを持ち、機械学習モデルの構築・改善や性能向上を進めます。将来的には日本メンバー数名のリーダーとして業務を推進し、インドのデータサイエンティストやアノテーターへの指示も担います。
3か月前
トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発に携わります。Perceptionチームでは、3次元物体検出器にトラッキング・Predictionおよび周辺環境認識を含めた機能を開発しています。このポジションでは、車載エッジデバイス上で機能を実現するソフトウェアコンポーネントの設計・開発・評価を担います。
3か月前
資格CCNP(歓迎)・Cisco Certified Network Associate（CCNA）(歓迎)
大手企業のR&D部門や公共系研究機関などに向けたHPCのクラウドソリューションを中心に、インフラ設計・構築を担当します。サーバー、ネットワーク、ストレージなどの機器選定から、オンプレミス、ハウジング、パブリック／プライベートクラウドを考慮した設計・構築を行います。案件によっては運用・保守までサポートします。
3か月前
The Performance Optimization Engineer designs, implements, and optimizes systems to maximize the efficiency of CPUs and GPUs for Turing’s end-to-end autonomous driving system. The role improves model-training efficiency, data loading and video decoding, image processing, system performance, and large-scale data-processing infrastructure.
3か月前
大規模GPU計算環境を使ったマルチモーダル基盤モデル・世界モデルの開発に向け、インフラの構築・運用を担います。計算環境やネットワークの設計、ストレージシステムの効率化・高速化、クラウド環境上での計算環境の整備・運用を行います。
3か月前
特定の車載SoC／NPUへの自動運転モデルの移植・最適化と、推論速度の向上を担うソフトウェアエンジニアの求人です。計算資源の限られる車載環境で推論を安定かつ高速に実行できる状態を目指し、SoCベンダーや開発パートナーへの性能要求仕様をまとめます。モデル変換からビルド、デプロイまでの自動化や、推論パイプラインおよび推論基盤の改善にも取り組みます。
3か月前
車載カメラ映像を入力とするEnd-to-End自動運転システムの開発において、CPU・GPUなどの計算資源上で処理を高速かつ効率的に動作させるための設計・実装・最適化を担います。自動運転モデルの学習や画像処理パイプライン、大規模データ処理基盤などの計算ボトルネックを特定し、性能改善を行うポジションです。
3か月前
AI自動野菜収穫ロボットの研究開発を担当し、収穫対象の野菜を認識するコンピュータビジョン技術全般をリードします。画像・映像データ処理のパイプライン構築、画像認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発、ロボットアームや制御システムとの連携などを行います。
3か月前
車載プラットフォームから取得したカメラ映像に深層学習を適用し、物体検出・追跡や自車の走行経路予測を行う先行開発を担当します。ADAS検証車両に搭載する機器の選定・環境構築から、車両内ソフトウェア、WebUI・WebAPI、DB設計などを担います。走行試験と性能評価を通じ、要件定義から試作・検証・改善まで一貫して行います。
3か月前
産業用からサービス用、特殊環境作業用まで、多岐にわたるアプリケーション向けのロボットの設計と開発を行います。機能要件の明確化、機械的構造や動作原理の検討、制御システムとソフトウェアの開発、プロトタイプの製作・テスト、サブシステムの統合や調整を担当します。メンテナンス計画の立案、定期点検や修理、性能向上や新機能追加のための改善活動も行います。
3か月前
データサイエンティスト/データエンジニアとして、データの収集から分析、モデリング、ビジネスインサイトの抽出までを担当します。データエンジニアはデータ収集やパイプライン構築、ストレージ管理、システム最適化を担当します。データサイエンティストは統計分析や機械学習モデリング、データ可視化などを通じてビジネスインサイトを抽出し提供します。
3か月前
自動運転車両へのPerception技術搭載を推進するEdge AIエンジニアの募集です。GPU/FPGA/AI Acceleratorなどのハードウェア特性に最適なDNNの実装と、軽量なDNNの開発・Camera/LiDARのDNNデプロイを担当します。
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