応募資格

必須

職務経験：以下いずれかを満たす方
- Pythonベースでの画像処理に関する実務経験がある方(目安：3～5年)
- Pytorch等でののAIモデル設計の実務経験がある方(目安：3～5年)
- GPUを使用した画像処理・AI処理の実務経験がある方(目安：3～5年)

歓迎

職務経験：以下いずれかを満たす方
- カメラセンサの開発経験がある方
- センサー設計、機械設計、電子回路設計、ソフト設計、ロジック・ソフト検証
- nVidiaのcuda環境での開発経験がある方
資格
- 日常会話レベルの英語力（目安：TOEICスコ600以上）
- 大型二輪免許

求める人物像

専門外、未経験な技術にも、積極的・自発的に取り組んでいただける方
２輪車好きの方
二輪技術に興味・関心がある方
コミュニケーション力があり、周囲と良好な人間関係を構築できる方
向上心、チャレンジ精神を持っている方
人を取りまとめて業務遂行することができる方

募集要項最終確認 11/8

職種: 機械学習エンジニア
雇用形態: 正社員
給与: 640〜928万円/年
給与の詳細: 年収 640万円〜928万円基本給：330,500円～454,500円
手当: 通勤手当住宅手当家族手当扶養1万2000円/人（上限4名※子は上限なし）
勤務地: 栃木県塩谷郡高根沢町宝積寺2021-8
働き方: 週１～２日程度のリモートワーク勤務を併用することが多いです。業務状況次第では、出社や出張となることもあります。業務状況に応じて、出社や出張（国内外）が発生する場合があります。
勤務時間: フレックスタイム制 1日の標準労働時間 8時間00分標準労働時間帯　8：30〜17：30担当者レベルでは、多い時で月15～20時間程度（年４～５か月）、通常時で月5～10時間程度の残業時間が想定されます。主任クラスでは多くて月30～35時間程度（年４～５か月、通常時で月20～25時間程度の残業時間が想定されます。
年間休日: 122日
休日・休暇: 完全週休2日制（土日）年間休日122日年次有給休暇24日（試用期間中は6日）年3回の長期休暇（夏季・年末年始・GW）ファミリーサポート休暇（出産、育児、介護、年次介護、子の看護、家族看護、配偶者出産、慶弔、不妊治療、配偶者海外転勤等）キャリアサポート休暇（リフレッシュ、自己再開発、キャリア開発）
福利厚生: 財形貯蓄団体保険住宅支援（寮/社宅、住宅手当）カフェテリアプラン制度育児・仕事両立支援金
社会保険: 健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険
受動喫煙対策: 敷地内喫煙可能場所あり
経験年数: 3年以上
掲載日: 2026/10/13 03:21（28日前）
最終確認: 2026/11/08 22:13（2日前）

仕事内容

配属組織

モーターサイクル事業部グローバル設計統括本部モビリティソリューション開発本部先進モビリティ技術開発部 ADAS開発課
2022年に新設されたADAS開発課では、２輪車向けのADAS機能開発を担っています。
このポジションは、2輪車向けの認識機能を中心に、ADASを開発する組織です。
ブレーキ、エンジン制御、サスペンションのエンジニアで構成された組織で、車両システム全体を見据え幅広い技術範囲の検討を能動的に行っています。
カメラなどのセンサとの協調制御もあり、今までの二輪にはなかった新機能の開発を行っています。

組織のミッション

2輪向けのADASに関わる技術開発を行い、2輪の事故低減に向けた機能提案を行い世界に貢献すること
4輪で培った先進技術も活用しながら、2輪ならではの挙動・市場特性に合わせた安全・安心機能を開発しています。

概要

2輪向けADASの開発案件や、将来プロジェクトに向けた検討案件が増加しており、特にカメラセンサ・画像認識・AIモデル開発の領域で、技術リーダー候補となる人材が不足しています。国内外OEM向けの量産開発に加え、先行開発や2輪専用の新機能の開発も並行して進めているため、増員募集を行っています。
各領域のプロフェッショナルは揃っている一方で、システムを横断的に評価し、システム的な視点で課題を早期に発見・解決していくための認識系リーダーが不足しています。カメラセンサ・画像処理・AIモデル開発の経験を持ち、車両全体を見据えて提案できる人材を求めています。

配属組織のビジョン・目標

2輪にない技術も取り込みながら、2輪の事故低減へ繋がる技術開発を行っています。現地調査/使われがって調査～機能アーキ構築～認識・制御ソフト作成～実車評価を一気通貫で開発を行う事により、世の中に真に必要機能を提供することを目指しています。

組織内での本ポジションのミッション

カメラセンサに関する画像処理・AIモデルの二輪車向け技術構築を通じて、二輪ADAS開発をリードしていただくポジションです。四輪や他業界で培われた画像認識技術を二輪に適用し、ライダーの安全性向上に直結する機能を実現することがミッションです。

具体的な業務内容

以下のようなADASカメラセンサに関する画像処理・AIモデルの設計業務に関する業務をお任せする予定です。
顧客からの要求仕様分析
機能実現性の検証
画像処理ライブラリーを使用した画像処理業務
画像システムのパイプライン設計
AIモデルの設計と単体評価
画像処理システムの設計評価
SoC評価ボードを使用した、システム評価

入社後すぐの業務

まずはご経験に合わせて、可能な範囲から先輩社員の業務引継ぎや外部ベンダーとの折衝を引き継いでいただきます。入社5～12か月程度でPythonを使った画像処理・評価、Pytorchを使ったAIモデル作成・評価などは1人で進められるようになっていただくことを期待しています。

入社6か月～1年以降

業務に慣れてきましたら、設計報告書の作成など、上司や顧客に提出するデータやレポートをまとめていただきます。新しいモデルを使った、新しい認識処理システムの評価なども進めて頂きます。
徐々に顧客との打ち合わせにも参加いただき、数年後にはプロジェクトリーダーとして全体の進捗管理などもお任せしたいと考えています。

携わる製品の名称・特徴

2輪車向けADAS ECU / カメラセンサ

国内外の顧客との協業

Astemoは、世界中の2輪車メーカーが顧客であり様々なお客様との開発を経験する事が出来ます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。担当する2輪ADAS製品は二輪車の中で新たな製品であり今後の業界のグローバルスタンダードとなるべく開発を進めており、日常の中で自分が創り出した2輪ADAS製品で10年後の2輪車の安全性に寄与する大きな目標をもてます。

仕事を通じて身に着けられる知見や経験

自社開発として4輪の先進技術も活用しつつ、2輪車への深い知識を得る事が出来ます。社内外の多くのカウンターパートと連携しつつ、製品設計を進めていくため、周囲を巻き込んでいく能力、プロジェクトをリードしていくスキルが得られます。

世界でも前例の少ない、2輪×AI認識への挑戦

4輪ADASではすでに多くの技術が実用化されていますが、2輪はライダーの姿勢が変わる・振動が大きい・視野が揺れるなど条件が厳しく、カメラ認識にとってはチャレンジングな対象です。これまで4輪やその他業界で培われた画像認識技術を、二輪のリアルな走行環境に適用していく試行錯誤は、世界でもまだ例の少ないテーマです。

将来的に想定されるキャリアパス

Astemoの2輪ADAS開発における取り纏めし新たな製品提案をリードし、海外拠点や海外関連会社と連携し、グローバルにビジネスを拡大していくポジションもあります。
配属組織の中でマネジメントやスペシャリストをめざしていくキャリアも用意されています。

この求人は、Astemo株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

2輪車向けADASシステムの開発技術者

どんな仕事かAIによる生成

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

募集要項最終確認 11/8

仕事内容

配属組織

組織のミッション

概要

配属組織のビジョン・目標

組織内での本ポジションのミッション

具体的な業務内容

入社後すぐの業務

入社6か月～1年以降

携わる製品の名称・特徴

国内外の顧客との協業

仕事を通じて身に着けられる知見や経験

世界でも前例の少ない、2輪×AI認識への挑戦

将来的に想定されるキャリアパス

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