自動運転／ADAS向けAIアプリケーション開発エンジニア

必須

• 職務経験：以下いずれかを満たす方

  • AIアルゴリズム、機械学習、深層学習の開発経験
  • クラウド環境を活用した大規模データ処理またはAI開発基盤の開発経験
  • 自動運転またはADAS向けソフトウェア開発経験

歓迎

• 職務経験

  • 機械学習、深層学習、生成AIに関する知識・開発経験
  • AI開発基盤（MLOps）、データ基盤、クラウド環境の構築・運用経験
  • Python、C++、Go等を用いたソフトウェア開発経験
  • AWS、Azure、GCPなどクラウドサービスの利用経験
  • Docker、Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験

求める人物像

• 技術領域の枠を超えて、システム全体の価値創出を考えられる方
• AIとソフトウェアだけでなく、ADAS、自動運転システムに興味を持ち主体的に学べる方
• 関係部署と積極的に連携しながら開発を推進できる方
• 新しい技術や開発手法に挑戦する意欲のある方

使用ツール

配属組織名

• 技術開発統括本部 次世代モビリティ開発本部 自動運転技術開発部

組織のミッション

• 次世代モビリティ開発本部では、今後のクルマの進化を捉えて、電動化、自動運転、コネクティッドに関する研究開発を推進しています。その中で自動運転技術開発部は、自動運転と安全運転支援(ADAS)技術の研究開発を担当し、AIを活用したセンシング、走行環境理解、行動計画、車両制御、及び、AI開発を加速するためのシミュレーション基盤の先行技術開発により、自動車事故ゼロ・自動運転の実現をめざしています。

組織構成

• メンバーはAI、地図、センシング、車両制御、ソフトウェア、クラウド・シミュレーションなど多様な専門性を持つエンジニアで構成されています。
• それぞれの強みを尊重しながら協力して課題解決に取り組む文化があり、実験車両や最新センサー、シミュレーション環境などを活用しながら最先端の技術開発に携わることができます。 また、専門領域に閉じることなく、自動運転システム全体を俯瞰して技術開発に挑戦できることも本組織の特徴です。

募集背景

• 概要：増員募集

配属組織のビジョン・目標

• 次世代モビリティ開発本部では、クルマの進化を支える電動化、自動運転、コネクティッド領域の研究開発を推進しています。その中で自動運転技術開発部は、自動運転と先進運転支援システムの研究開発を担当しており、AIを活用した、センシング、走行環境理解、行動計画、車両制御、地図プラットフォーム、及び、AI開発を加速するためのシミュレーション基盤の先行技術開発に取り組んでいます。これらの技術を通じて、自動車事故ゼロと安全で快適なモビリティ社会の実現を目指しています。

上記のビジョンや目標に対して、組織的に解決したいこと、理想の組織状況

• AIアプリケーション、AI開発基盤、地図プラットフォーム、車両システムを一体で開発し、実車とシミュレーションの両面からシステム価値を迅速に検証・改善できる開発体制の構築を進めています。また、データドリブンな開発サイクルを確立することで、自動運転・ADASの開発スピードと品質を飛躍的に向上させ、競争力のある製品開発を実現できる組織を構築しています。

募集経緯

• 自動運転・ADASの開発加速に向け、AIアプリケーションとAI開発基盤の開発体制強化を進めています。データ活用からAI開発・評価までを支える次世代開発環境の実現に向けて、開発の中核を担うエンジニアを募集します。

組織内での本求人ポジションのミッション

• AIアプリケーションおよびAI開発基盤の開発を通じて、自動運転・ADASの高度化を加速し、データ収集から学習・評価・運用までを一貫して実行できる開発環境の実現を推進します。実車とシミュレーションを連携したデータドリブンな開発サイクルを確立し、競争力のあるAI製品の創出に貢献することがミッションです。

期待される役割・責任

• AIアプリケーションまたはAI開発基盤の要件定義、設計、開発、評価の推進
• 大規模AI学習向けデータ収集、学習、評価、運用を効率化する開発環境の構築・改善
• 実車・シミュレーションを活用した開発プロセスの効率化

具体的な業務例

• 自動運転・ADAS向けAIアプリケーションの企画・設計・開発・評価
• AIモデルの学習・評価・運用を支援するAI開発基盤（AI MLOps）の構築・運用
• データ収集、学習、シミュレーション、評価を効率化する開発環境の整備
• 実車およびシミュレーション環境を活用したAI機能の性能検証・改善
• AI、車両システム、地図プラットフォームなど関連システムとの連携開発

入社後すぐの業務

• 自動運転・ADAS向けAIアプリケーションまたはAI開発基盤の開発業務への参画
• AIモデル、開発環境、車両システムなど関連技術の理解と既存開発テーマの推進
• AI開発プロセスの改善および開発効率向上施策の実施
• プロジェクトメンバーとして要件整理、設計、実装、評価を担当

入社後

• AIアプリケーションまたはAI開発基盤開発の技術リーダーとしてプロジェクトを推進
• AI開発プロセスの高度化や開発基盤戦略の立案・実行

携わる製品の名称や特徴：自動運転・ADAS向けAIアプリケーション

• 自動運転・ADAS向けAIアプリケーション
• センシング、走行環境理解、行動計画を実現するAIモデル
• AIモデルの学習・評価・運用を支えるAI開発基盤（AI MLOps）
• World Modelやシミュレーション技術を活用した次世代AI開発環境
• 大規模データとクラウドコンピューティングを活用したAI学習基盤
• グローバル市場向けADAS／自動運転製品に適用される共通AIプラットフォーム

仕事の魅力

• Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。

仕事を通じて身に着けられる知見や経験

• AD/ADASの分野は成長市場のため、急速に技術進化が進んでおり、常に技術的にも成長できる環境でチャレンジングでやりがいを感じやすい仕事です。

将来的に想定されるキャリアパス

• AIアプリケーション開発やAI開発基盤構築の経験を通じて、将来的には以下のようなキャリアを目指すことができます。
• AIアプリケーションの技術リーダー・アーキテクト
• AI開発基盤（AI MLOps、World Model、シミュレーション環境）の技術責任者
• 自動運転・ADASシステム全体を設計するシステムエンジニア
• AI開発プロジェクトを牽引するプロジェクトマネージャー
• グローバルなAI開発組織をリードする技術責任者・組織マネージャー
• AIとソフトウェアを軸に、自動運転・ADASの開発革新を牽引し、次世代モビリティ開発の中核人財として活躍いただくことを期待しています。