AIデータサイエンティスト

必須

• ※下記いずれかのご経験をお持ちの方

  • データベースを用いたシステム開発の経験
  • Python等によるプログラム開発経験
  • データサイエンス業務経験
  • AIエージェント活用業務経験

歓迎

• 生成AI APIを用いたシステム開発経験
• AIエージェントの開発経験
• クラウド技術（SaaS）を活用したシステム開発経験
• OSSを用いて開発したシステムの運用経験をお持ちの方
• Kaggle経験者
• IT業務マネジメント経験

求める人物像

• 社内の手厚い教育体制のもとで最新スキルを吸収し、データ基盤の構築から未来の品質を支えるコアメンバーとして成長していきたい方
• 新しいスタンダードを牽引するリーダーを目指して頂きたいと思っています。

使用ツール

採用背景

• 当社が世界に誇るSSDの品質を守り続けるため、製造工程のディテールな情報や市場ログを活用したデータサイエンス業務の重要性がかつてないほど高まっています。現在、AI/MLツールを用いた分析や予測だけでなく、定点モニタリングを自動化するための「データ流通・データベース構築」や「社内向け可視化サイトの構築」といった、データ基盤そのものを創り上げるフェーズを迎えています。このデータドリブンな仕組み作りを加速させるため、組織の増強を決定しました。社内の手厚い教育体制のもとで最新スキルを吸収し、データ基盤の構築から未来の品質を支えるコアメンバーとして成長していきたい方を募集します。

組織のミッション

• 配属先の部は、生成AIの普及によって急速に需要が高まっている「エンタープライズSSD」の技術を支える組織です。なかでも当グループ（オープンソースプログラムオフィス担当）の役割は、大きく分けて3つあります。
• ①OSSのガバナンス管理： オープンソースプログラムの適切な利活用と管理を行います。
• ②生成AI・DXの推進： 事業部全体で使う生成AI環境を企画・導入・運用し、みんなの「使ってみたい」をサポートします。
• ③ビッグデータ解析： SSDの開発・製造、動作ログといった膨大なデータを分析し、品質向上に繋げます。
• 変化の激しい時代だからこそ、新しい技術を社内に浸透させ、メンバー全員がテクノロジーの恩恵を受けられる環境を創ることで、SSD事業の発展に貢献しています。

お任せする業務

• Python/SQLによるビッグデータ処理、データベース構築、サーバー環境構築、可視化、機械学習、解析レポート作成

具体的な仕事内容

• 動作ログ情報・製造工程データ収集、データベース構築、EDA、可視化、機械学習、予測モデル構築
• 機械学習設備(サーバ)の管理、運用
• 新規ツール、ユーティリティの開発・実装
• データの理解と、顧客・開発製造拠点とのディスカッションを通じた真の課題の抽出
• 課題解決に向けたシステムビジョン、コンセプト、アーキテクチャの策定
• プロトタイプ開発、検証、PoCの実施
• データサイエンス技術マネジメント
• ※当ポジションは、IT／AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。

従事すべき業務の変更の範囲

• （雇入れ直後）上記の通り（変更の範囲）その他会社が指示する業務

使用言語

• Python、SQL

使用環境

• Windows、Linux、VS Code、Docker、RDBMS、Vector Database、AWS等クラウドサービス

技術

• データサイエンス、機械学習、生成AI/RAG活用技術、Dify、CUDA、AIエージェント

業務のやりがい・魅力

• ①スケール感世界中で稼働するSSDの製造データや市場ログなど、圧倒的なボリュームを誇る「生きたビッグデータ」の解析に挑めます。
• ②インフラ環境SQL系に留まらず、テラバイト級のDRAMメモリ搭載サーバーへオンメモリでDBを構築。超高速なAI/ML・データサイエンス処理をストレスなく実践できる贅沢な環境です。
• ③「分析」から「予測モデル構築」まで一気通貫ただデータを眺めるだけでなく、課題を見つけ出し、予測モデルやレポートを作成して事業へ直接貢献する手応えがあります。
• ④カルチャーKaggle勉強会などを自発的に開催しており、最新のプログラミング技術やアルゴリズムを実務にどんどん取り入れられる、刺激的でダイナミックな風土です。

技術優位性

• NAND FLASHメモリの自社工場を持っており、エンタープライズSSD (SAS)のグローバルシェアは2位を誇ります。巨大製造工場・強大市場のビッグデータが存在し、それを活用する技術ノウハウがこのチームの強みです。

キャリアパス

• 入社後はまず、SSD事業全体を支える「生成AI社内プラットフォーム」の導入や運用管理をお任せします。最先端のAIインフラを自らの手で動かし、社内に浸透させていく最前線でスキルを磨いていただきます。将来的には、あらゆるAIを駆使した会社全体のオペレーション、製造管理といったコア業務の改革へつなげ新しいスタンダードを牽引するリーダーを目指して頂きたいと思っています。

職場環境

• Kaggle Notebook Masterが在籍しており、生成AIの構築・活用を積極的に行っています。NAND/SSD製造周りのAIML知見は世界トップクラスといえます。

入社後の教育／OJT 一例

• キャリア入社者用技術教育プログラム（フラッシュメモリ技術、SSD技術等の各技術分野の講座）
• 新人向けの横断教育プロジェクト（研究論文の読解会）
• 部門内チームミーティングでの勉強会
• 装置メーカー、パーツメーカーによる勉強会
• 他工場の見学 など