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データサイエンスコンサルタント
- 勤務地
- 神奈川県横浜市西区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
金融機関をメインクライアントに、ビックデータ解析コンサルティングを担当します。統計解析ソフトSASを使用したデータ分析、レポーティング、プレゼンテーションなどを行います。審査モデル、収益管理、格付けモデル、ターゲティング、不正検知などのテーマに携わります。
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応募資格
必須
歓迎
- 金融業界のドメイン知識
- コンサルファームまたはSIerでのプロジェクト経験
- プロジェクトマネジメント経験(PM / PL)
求める人物像
- データサイエンスへの興味・関心は必須です。
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員■正社員(期間の定め:無) ■試用期間 有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
- 給与
- 530万円/年〜
- 給与の詳細
- 年収 530万円〜 ■想定年収 530万円~1,100万円 月給制 月給 288,000円~518,000円 月給\288,000~\518,000 基本給\288,000~\518,000を含む/月 ■賞与実績:年2回 ■昇給:年1回
- 手当
- 住居補給金通勤手当
- 勤務地
- 220-8616 横浜市西区みなとみらい3-1-1 横浜銀行本店ビル4階
- 転勤
- 転勤:無し
- 働き方
- 在宅勤務制度:あり
- 勤務時間
- 【標準就労時間】8:45~17:15 ■フレックスタイム制有 コアタイム:無 ■残業有 平均残業時間:20時間(残業手当有)
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 完全週休二日制土曜日曜祝日年末年始休暇特別傷病休暇制度慶弔休暇出産休暇育児休暇看護休暇介護休暇ワークライフバランス休暇連続休暇制度有給休暇 初年度/4日~15日付与(入社月による) 2年目以降/10日~20日付与 ※制度・福利厚生備考参照
- 福利厚生
- ◆独身寮:有◆住居補給金◆退職金制度(定年60歳:再雇用制度あり)◆財形貯蓄◆健康保険組合◆持株会
- 社会保険
- 健康保険:有厚生年金:有雇用保険:有労災保険:有
- 受動喫煙対策
- 敷地内全面禁煙
- 経験年数
- 2年以上
- 学歴
- 大学卒業以上
- 選考の流れ
- ①書類選考(履歴書+職務経歴書) ②人事面接(面接官:人事担当者)※オンラインでおこないます。 ③部門面接(面接官:配属部門管理職)※オンラインでおこないます。 ④Web適性検査(10分程度で終了する性格適性検査ですので、事前準備の必要はございません。部門面接通過者にご案内いたします。最終面接の2営業日前までに受検いただきます。) ⑤最終面接(面接官:役員数名)※対面でおこないます。 ⑥内定→条件通知面談→内定承諾選考状況に応じて、面接回数が変更となる可能性がございます。
- 掲載日
- 2026/07/03 16:28(106日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 03:56(1日前)
仕事内容
仕事内容
- 金融機関をメインクライアントに、ビックデータ解析コンサルティング業務をご担当いただきます。主には統計解析ソフトSASを使用したデータ分析、レポーティング、プレゼンテーションなどです。(まずは案件のデータ分析、解析業務からスタートしていただく予定です。)
- データサイエンティストとしてのご経験は問いませんが、データサイエンスへの興味・関心は必須です。
- お持ちのスキル・ご経験を存分にご活用いただき、統計解析ソフトSASを使用したデータ分析、レポーティング、プレゼンテーション等をご担当いただきます。
詳細
- 審査モデル
- 収益管理
- 格付けモデル
- EBM
- ターゲティング、コア預金業
- 不正検知 等
配属組織
- 配属予定の情報戦略コンサルティング部は、部長を含め28名の体制です(男女比18:10)。
- 会社自体は地域密着型のシンクタンクではありますが、その中でも同部は金融機関を中心に、主に大企業を対象としたデータ分析コンサルティングに特化しており、活動の場は日本全国を対象としています。特徴として、派閥や出世競争のない、非常にオープンでフラットであること。また、誰かしか出世できないのではなく、個人成績次第でそれぞれのタイトルが上がっていく組織です。また、他のシンクタンクと異なり、ある特定分野だけを担当する(たとえばローン審査モデル専属)ということはなく、個人の裁量ではありますが、さまざまな分野のコンサルティングに携わることが可能です。
特徴
- 銀行系シンクタンクのデータサイエンスコンサルティング部門として、金融における戦略立案・マーケティング・リスク管理のほか、非金融も含めた幅広い分野を事業領域として、データ分析を切り口にビジネス全体を見据えた支援を行っています。
- コンサルタント経験者は、データサイエンススキルを身に着けることで、コンサルティング能力を高めることができます。
- プログラミング経験者は、データサイエンティストとしてのみならず、コンサルタントとしての能力も身に付けることができます。
- 特に金融分野におけるデータ活用に関して、先進的かつ多様なテーマを金融機関と取り組むことで、高い専門性を身に付けることができ、さらにその専門性を武器に外部の金融機関向けのコンサルティングも積極的に手掛けているため、幅広い領域で様々な経験を積むことができます。
- 最近では非金融分野も強化しており、データ活用による組織管理・経営改善などのテーマで引き合いが増えています。そのため、新たなビジネスの立ち上げも経験することもできます。
- クライアントは、各種金融機関を含む中規模から大企業が中心です。顧客との長期的な信頼関係から、継続的な契約および高いリピート率を実現しています。
- データサイエンスに関する知識や経験が豊富なメンバーが多数在籍しており、社内全体では経営コンサルタント、エコノミスト、産業アナリストなども揃っています。社内勉強会なども通じて多様かつ専門的な情報に触れることができるのも、シンクタンクの特色です。
PJ事例
- 信用リスク管理の高度化支援(内部格付制度構築、引当業務高度化、住宅ローン総合管理)
- 金利リスク管理の高度化支援(コア預金モデル構築)
- 流動性リスク管理の高度化支援(流動性カバレッジ比率算出)
- その他リスク管理の高度化支援(AML関連検証)
- マーケティング戦略立案(金融リテール戦略立案、EBMモデル構築、顧客セグメント構築)
- 病院経営の改善支援(看護必要度の管理高度化、診療報酬改定・病棟再編に伴う経営計画策定)
- 組織・人材管理の高度化支援(タレントマネジメント)
入社後に関して
- まずは案件のデータ分析、解析業務からスタートしていただき、先輩社員の案件に携わっていただきます。コンサルティング業務についてはOJTを通して学んでいっていただくので、ご経験が少なくても問題ございません。
この求人は、株式会社浜銀総合研究所の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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