データサイエンティスト

必須

• お客様との折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方
• データベースの知識をお持ちの方
• Pythonを用いた、データ分析におけるモデリングの経験をお持ちの方

使用ツール

職務内容

• あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客様のビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。
• 当社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。

課題のヒアリング

• お客様の課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。

データの集計・加工

• お客様から解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。
• また、分析の精度を向上するために、収集したデータの整理を行います。

データ分析

• データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計)を行います。
• Python,R,KNIMEを用いた、機械学習や深層学習を活用して、目的に適した分析を実施。
• 分析結果をお客様に説明します。

企画立案

• 分析結果を基に、お客様の課題解決に向けた提案を行います。

システム構築

• 提案内容の合意が取れたら、課題解決のためのシステムを構築し、提供します。

プロジェクト例

• 会議での参加者の発言率を分析し、効率的な会議が実施できているかの評価
• 工場内での故障の傾向をデータ分析し、最適な配備配置の提案

この仕事の魅力・面白さ

• データを収集・分析して終わりではなく、解決策の提示・実行まで携わることができ、課題が解決されていく手触り感を持った業務ができます。
• また、お客様は日立グループ企業が中心となるため、日立グループ全体の経営効率化に貢献することができます。

この仕事の大変さ

• コンサルタントとしての役割も担うため、お客様との円滑なコミュニケーションスキルも必要となります。

配属組織

• 配属となる組織は66名程の組織となります。平均年齢は40代となり、ベテランの社員が多く所属しておりますが、20代の若手社員も活躍しています。

募集背景

• 社内の技術力向上を図るために、データ分析やAIに関する先行研究を展開したいと考えておりますが、現在は案件の処理で手一杯な状況です。
• そのため、人員を増強することで業務に余裕を持ち、この課題に取り組みたいと考えております。