モデリング＆インフォマティクス

必須

• 計算化学、分子モデリング、ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクスのいずれかを活用した創薬研究経験を有する方

歓迎

• 製薬企業での実務経験、または製薬企業との連携業務経験（共同研究など）
• プログラミング経験
• データベース構築に関する知識・経験
• 計算環境（Linux、HPC、クラウド等）の構築・運用経験

使用ツール

募集内容

• モデリング・インフォマティクスグループは、ヒット化合物探索からリード化合物創出に至る各プロセスにおいて、計算化学およびデータサイエンスの観点から創薬研究を支援し、研究開発の加速化・高精度化を担う重要な役割を果たしています。創薬パイプラインの拡大とデータ活用の高度化に伴い、本ポジションでは最先端のインフォマティクス技術を活用し、創薬研究を戦略的に推進いただける方を募集します。
• 創薬研究の意思決定を支える中核的な立場として、データと計算科学の力で新たな医薬品の創出に貢献したい方をお待ちしています。

業務概要

• １．市販ソフトウェアおよびオープンソースツールを活用した計算化学・分子モデリング、ならびに新規解析手法や計算ワークフローの開発・実装
• ２．PDPS由来の大規模NGS配列データを活用したインフォマティクス解析による候補ペプチドの選定ならびに、解析フローおよびデータ基盤の開発・構築
• ３．化合物、ペプチド配列、タンパク質配列、または立体構造データを対象とした、機械学習・深層学習による予測モデルおよび生成モデルの開発・活用

所属グループ

• ヒット化合物探索からリード化合物取得までの各プロセスにおいて、計算化学の観点から適切な情報を提供し、創薬研究の加速化・高精度化に貢献しているグループです。PDPSのNGSデータから得られる膨大な配列情報を解析し、創薬研究の起点となるヒットペプチドを効率的に取得するための情報を提供しています。また、タンパク質発現精製・構造解析グループで取得された三次元構造情報の活用に加え、社内に蓄積された構造・活性・物性データのインフォマティクス解析を通じて、TPPに合致するペプチドの最適化デザインに貢献しています。

このポジションの魅力

• ペプチド創薬のリーディングカンパニーである当社には、新規性の高い多種多様な創薬関連データが蓄積されています。
• 新しい計算手法を開発し、これらの情報を有効活用することで、プロジェクト推進に直接貢献し、ブレークスルーを創出できる機会が多くあります。
• 配列・構造・活性データを統合し、ヒット創出から最適化までを俯瞰して設計できるデータサイエンティストとして活躍する機会があります。