CUDAを使う求人を7件掲載しています（2026年10月2日更新）。CUDAを使う募集求人で提示されている年収の平均値は658万円、中央値は600万円、最高年収は1800万円です。年間休日は平均123日、平均残業時間は月22時間です。新着順・年収が高い順・年間休日が多い順・残業が少ない順で並び替えられます。
7件の求人1〜7件を表示
22日前
This role focuses on optimizing edge AI inference and deployment on automotive hardware, including improving inference performance, automating model deployment workflows, and enabling new SoC platforms. The position works across ML models, compilers, runtimes, and hardware for autonomous driving applications.
2か月前
国産商用エンジンドローン「AZ-250」の型式認証取得・商用運用に向け、組み込みソフトウェア、エッジAIによる自律飛行・画像認識、通信機能のいずれかの開発を担当します。仕様策定・基本設計から協力会社との調整、レビュー、実験・評価、実機での飛行試験まで携わります。
3か月前
特定の車載SoC／NPUへの自動運転モデルの移植・最適化と、推論速度の向上を担うソフトウェアエンジニアの求人です。計算資源の限られる車載環境で推論を安定かつ高速に実行できる状態を目指し、SoCベンダーや開発パートナーへの性能要求仕様をまとめます。モデル変換からビルド、デプロイまでの自動化や、推論パイプラインおよび推論基盤の改善にも取り組みます。
3か月前
GPUインフラ基盤の提案・設計・構築を提案・構築PMとして牽引し、お客様に最適な処理基盤を提供する。GPUサーバ、OS、ミドルウェア、ストレージ、ネットワークスイッチ等を組み合わせたシステムアーキテクチャを検討・提案・設計し、構築・運用時の障害解析や問い合わせ対応を行う。実績に基づく提案内容・アーキテクチャのモデル化も担う。
3か月前
推論最適化チームで、自社開発LLMを実運用環境の品質・速度・コスト要件に合わせて最適化し、PFNのプロダクトやソリューション事業の拡大を技術面から支援します。LLM推論性能の向上、推論エンジンの開発、LLMのカスタマイズ・デプロイ支援、OSSコミュニティ活動を担当します。
3か月前
製造、ヘルスケア、ライフサイエンス、ロボティクス分野の顧客企業に、デジタルツイン導入をサポートし、NVIDIAのAIエコシステム全体のデプロイメントを援助するポジションです。ソリューション提案の作成、顧客ワークショップの主導、NVIDIAとの共同販売戦略の支援を行います。
3か月前
Next LLM R&D チームに配属となり、複数ベンダーのAI半導体上でOSS LLM / Local LLMを動作させ、学習・推論性能の評価やベンチマーク設計を担います。推論フレームワークのチューニングや、GPUスケジューリング技術・LLM評価指標などの研究開発を行います。社内R&Dチームとの連携を通じて、ELEMENTS CLOUDへのフィードバックとプロダクト反映を進めます。
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