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こだわり
条件をクリア

Software Engineer (SoC Optimization)

TURING株式会社

その他 東京都 企業サイト 掲載 9/10

給与

700〜1000万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都
雇用形態
正社員
働き方
記載なし
年間休日
非公開

仕事内容その他職種

This position focuses on edge AI inference optimization and deployment optimization for autonomous driving systems. The role spans ML models, compilers, runtimes, and SoC/hardware to improve inference performance and deployment reliability. It also involves enabling new automotive SoC platforms and optimizing model deployment on new hardware.

Description

  1. This position is intended for software engineers with experience in edge AI inference optimization and deployment optimization.
  2. Work across the boundaries of ML models, compilers, runtimes, and SoC/hardware to enable stable and high-performance inference in automotive edge environments.
  3. Collaborate across ML and systems teams to optimize end-to-end inference performance and improve execution efficiency of ML models on automotive edge devices.
  4. Automate the entire model deployment workflow, including model conversion, quantization, build, and deployment, and maintain automated build environments and CI pipelines.
  5. Evaluate and bring up next-generation SoCs through exploratory development, and drive model deployment and performance optimization on new hardware platforms.
フレックス

募集要項最終確認 9/10

雇用形態
正社員
想定年収
700〜1000万円/年
勤務地
東京都
働き方
記載なし
年間休日
非公開
職種
その他職種
経験年数
不問
掲載日
9/10
最終確認
9/10

応募資格(必須)

  • Hands-on experience implementing inference pipelines using SDKs such as NVIDIA TensorRT or similar inference acceleration frameworks.
  • Experience analyzing and optimizing machine learning inference bottlenecks using profiling tools such as NVIDIA Nsight.
  • Experience implementing custom operators and supporting PyTorch ↔ ONNX model conversion workflows.
  • Knowledge of and practical experience with model optimization techniques such as quantization, pruning, or other inference acceleration methods.
  • Experience with parallel programming using CUDA or equivalent GPU programming frameworks.

歓迎する経験

  • Experience developing systems involving sensor fusion, LiDAR, SLAM, computer vision, or camera-based perception.
  • Hands-on experience deploying and optimizing software on automotive SoCs, such as NVIDIA DRIVE Orin or similar autonomous driving platforms.
  • Professional experience in the autonomous driving and/or robotics domains.
  • A proven track record of contributions to open-source software (OSS) projects.

待遇・福利厚生

  • AIツール利用
  • All-hands social event subsidy
  • Company resort facility (Tohshinkyou)
  • PC支給
  • Welfare rental housing service
  • インフルエンザ予防接種
  • ベビーシッター割引券
  • 女性健康相談
  • 社外相談機関提携
  • 駐車場代補助制度

求めるスキル・経験

GPU/HPC基盤ONNXpruningPyTorch量子化LiDARSLAMセンサーフュージョンロボティクス領域AWSGCPJetsonLinuxMMDetectionPythonSlurm画像処理

この求人はTURING株式会社採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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