CUDAを使う求人を40件掲載しています（2026年10月2日更新）。CUDAを使う募集求人で提示されている年収の平均値は658万円、中央値は600万円、最高年収は1800万円です。年間休日は平均123日、平均残業時間は月22時間です。新着順・年収が高い順・年間休日が多い順・残業が少ない順で並び替えられます。
40件の求人1〜30件を表示
NEW18時間前
画像認識・エッジ AI・VLM などの先端 AI 技術を用いて、クライアントの課題に合わせたソリューションの提案から開発・実装・納品までを担うポジションです。まずはクライアントプロジェクトのリードを主務とし、アルゴリズム設計・モデル開発やメンバーへの技術的なアドバイス、マネジメントにも携わります。ゆくゆくはVisionary Lab 発のプロダクトの企画・開発も担うことが期待されています。
9日前
マーケティング・インテリジェンス領域のプロダクト/サービスをPoC段階から事業スケールへ移行させる、テクニカルプロジェクトマネージャー（リードデータエンジニア）の募集です。分析モデルの実行環境やデータパイプラインを整備し、運用プロセスの最適化・自動化を担います。スケールアップ段階では、社内外の関係者と連携し、要件定義や大規模システム開発の推進を通じてプロダクト開発をリードします。
21日前
AI-RAN／Open RAN基地局ソフトウエアの開発を通じて、5G Advancedおよび将来の6G時代を支える無線アクセスネットワークの実現に携わります。Layer1～Layer3のソフトウエア開発、GPU／CUDAを活用したアクセラレーション技術の開発、性能最適化や機能拡張を担当します。
21日前
Physical AI / Digital Twin を軸に、経営層折衝、全体設計、プロジェクト推進、技術リードなどの役割で参画します。経営課題の整理やAIのビジネス施策への落とし込み、提案・プロジェクト推進、PoC設計、Simulation/Digital Twinやデータ基盤の設計などを担当します。国内の金融業、製造業、流通業などの大手企業がクライアントです。
23日前
GPUベースのマネージドスパコン「さくらONE」の構築・運用をリードし、安定稼働とユーザの研究・開発活動を支えるポジションです。HPCクラスタ運用、ミドルウェア整備、性能最適化、ユーザー支援を担当し、テレメトリデータ分析による次世代基盤の高度化や自動化にも関与します。
27日前
東京本社 AI/HPCプラットフォーム事業開発部で、当社独自の生成AI製品に関する生成AI基盤の構築とGPUクラスタのアーキテクチャ設計を行います。お客様への導入支援・製品アップデート・技術サポートを担い、現場で得た知見を製品開発にフィードバックします。
2か月前
The GPU Training & Inference Optimization Engineer focuses on maximizing the performance, efficiency, and scalability of LLM training and inference workloads on Rakuten’s GPU clusters. The role optimizes distributed training frameworks and inference engines, improves GPU utilization, reduces training time and inference latency, and collaborates with infrastructure teams on large-scale GPU workloads.
2か月前
資格E資格(歓迎)・G検定(歓迎)・Project Management Professional（PMP）(歓迎)
生成AI関連事業において、ビジネス推進、営業、開発・サービス企画、コンサルティングのいずれかを担う集約ポストです。生成AIを活用した営業・ソリューションの企画開発や顧客課題の解決、GPU基盤サービスの企画などを行います。経験に沿ったポジションを選考を通じて提案します。
2か月前
GPU基盤開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーやリーダーとしてGPU基盤サービスの提案、仕様検討、設計、開発を行います。GPUを利用した高性能コンピューティング基盤の設計・構築・運用や、クラウド環境上でのGPUリソースの最適化と自動化、AI・ディープラーニング向けインフラの提供とチューニングを担当します。
2か月前
最新のハイエンドGPU928基を備えるAIスーパーコンピューターの開発・運用を行うSite Reliability Engineer（Machine Learning Plaftorm）の募集です。AIスパコンを安定運用しながら、AIの進化に合わせた基盤強化を行います。事業用AIスパコンはAITS、研究開発用AIスパコンはRBSDへの配属となります。
2か月前
ストラテジックR&D本部のセンシング研究開発部門で、FA製品向け画像センシング技術・アルゴリズムの構築と実装を担います。撮像・光学の物理特性も踏まえたセンシングアルゴリズムの開発を主導し、事業部門と連携して技術の商品化・社会実装を進めます。独自アルゴリズムの創出、特許出願や論文執筆にも取り組みます。
3か月前
新規大型オンラインタイトルにおけるGenerative AIの研究、開発、およびゲームへの応用を担当します。Generative AI技術のリサーチと、ゲーム開発への応用可能性の検討を行います。
3か月前
自社製品の医療機器に使用する画像解析AIのアルゴリズム開発を担当します。尿に含まれる細胞の画像解析や遺伝子のデータ解析などのテーマを持ち、機械学習モデルの構築・改善や性能向上を進めます。将来的には日本メンバー数名のリーダーとして業務を推進し、インドのデータサイエンティストやアノテーターへの指示も担います。
3か月前
資格CCNP(歓迎)・Cisco Certified Network Associate（CCNA）(歓迎)
大手企業のR&D部門や公共系研究機関などに向けたHPCのクラウドソリューションを中心に、インフラ設計・構築を担当します。サーバー、ネットワーク、ストレージなどの機器選定から、オンプレミス、ハウジング、パブリック／プライベートクラウドを考慮した設計・構築を行います。案件によっては運用・保守までサポートします。
3か月前
The Performance Optimization Engineer designs, implements, and optimizes systems to maximize the efficiency of CPUs and GPUs for Turing’s end-to-end autonomous driving system. The role improves model-training efficiency, data loading and video decoding, image processing, system performance, and large-scale data-processing infrastructure.
3か月前
大規模GPU計算環境を使ったマルチモーダル基盤モデル・世界モデルの開発に向け、インフラの構築・運用を担います。計算環境やネットワークの設計、ストレージシステムの効率化・高速化、クラウド環境上での計算環境の整備・運用を行います。
3か月前
車載カメラ映像を入力とするEnd-to-End自動運転システムの開発において、CPU・GPUなどの計算資源上で処理を高速かつ効率的に動作させるための設計・実装・最適化を担います。自動運転モデルの学習や画像処理パイプライン、大規模データ処理基盤などの計算ボトルネックを特定し、性能改善を行うポジションです。
3か月前
AI自動野菜収穫ロボットの研究開発を担当し、収穫対象の野菜を認識するコンピュータビジョン技術全般をリードします。画像・映像データ処理のパイプライン構築、画像認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発、ロボットアームや制御システムとの連携などを行います。
3か月前
自動運転車両へのPerception技術搭載を推進するEdge AIエンジニアの募集です。GPU/FPGA/AI Acceleratorなどのハードウェア特性に最適なDNNの実装と、軽量なDNNの開発・Camera/LiDARのDNNデプロイを担当します。
3か月前
オープンソース開発者としてCuPyコミュニティに参加し、CuPyの開発やメンテナンスに貢献するポジションです。新規機能の開発や各種ライブラリの最新バージョンへの対応、APIカバレッジ向上、レビュー、ドキュメント執筆、バグ報告への対応を行います。
3か月前
コンピュータビジョンエンジニアとして、最先端の2D/3Dコンピュータビジョン技術を用いた研究開発、概念実証、ソリューション・プロダクト開発に取り組みます。顧客企業と共同して課題解決に取り組み、外観検査や映像解析などのプロダクト・ソリューションの開発を行います。
3か月前
KDDIグループの技術カンパニーとして、画像認識AIを活用したソリューションの開発・導入プロジェクトを推進するポジションです。顧客の課題やニーズをヒアリングし、要件定義や解決策の提案を行います。受注後はPoCから商用導入、運用までの全工程をマネジメントし、社内外のエンジニアや外部ベンダーと連携します。
3か月前
自動運転向け車載AIモデルの学習高速化を担います。プロファイリングツールでボトルネックを特定し、AIモデルの高速化やCPU処理のGPU化、メモリ使用量・ストレージアクセスの最適化などを行います。GPUなどのハードウェア性能を引き出し、開発サイクルの高速化とインフラコストの削減を実現します。
3か月前
お客様の新規装置開発を研究開発段階から製品リリースまで支援し、高性能アルゴリズムの開発や特定ハードウェアに最適化された高速化技術を提供します。特定装置のソフトウェア改善を行い、顧客技術者と連携・協働します。
3か月前
生産現場と連携し、ソフトウェア技術による自動化、可視化、データ分析などを通じてスマートファクトリーを推進します。工程管理ソフトウェアの設計・評価、生産データを用いた機械学習による分析や予測、画像解析などを担当します。
3か月前
LLM、VLMなどのAIモデル推論基盤の高速化に取り組みます。学習・推論基盤のボトルネック調査やプロファイリング、ソフトウェア・アーキテクチャの最適化と高速化、ハードウェア特性に合わせたパラメータのチューニングを行います。
3か月前
独自のAIアクセラレータの性能を最大限に引き出し、AI開発者が利用できるソフトウェア基盤を構築するポジションです。ソフトウェア・ハードウェア協調設計、デバイスドライバやランタイムライブラリ、ファームウェアの設計・開発、SDKや開発者向けツールの構築を担当します。
3か月前
AD/ADAS向け画像・認識・制御処理ソフトウェアを開発します。走行安全システムに関するアルゴリズムの開発・実装や、車載コンピュータでの動作に向けた高速化を担当します。車載カメラの画像や周辺機器の情報を元に、人物や車両、標識等の検知や駐車支援を扱います。
3か月前
自動車やロボットの自動運転実現に向け、画像処理アルゴリズムの開発と高速化を行います。画像処理アルゴリズムの最新論文調査・設計、認識AIモデル開発やモデル圧縮、特定HW向けの最適化を担当します。
3か月前
建機を対象に実機データを収集し、状態空間モデルの推定・検証やモデルパラメータの最適化を行います。自律制御アルゴリズムや状態推定モジュールの実装・改善に加え、実機検証の実験設計・分析をリードし、AIチームと連携して実験環境やデータパイプラインを整備します。
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