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東京都の機械学習エンジニアの求人167件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
Edge AI Engineer, Autonomous Driving
66.7〜137.5万円/月
※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 東京都品川区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
- ハイブリッド勤務
- 在宅勤務あり
- フレックス
- 完全週休2日
- 年間休日120日以上
- 退職金あり
どんな仕事かAIによる生成
自動運転車両へのPerception技術搭載を推進するEdge AIエンジニアの募集です。GPU/FPGA/AI Acceleratorなどのハードウェア特性に最適なDNNの実装と、軽量なDNNの開発・Camera/LiDARのDNNデプロイを担当します。
この求人に応募
応募資格
必須
- Computer Architecture及びMachine Learningの知識
- DNNを用いたアルゴリズム開発の経験
- DNNのデプロイフレームワーク（例：NVIDIA TensorRT, AMD Vitis AI等）を用いたAI Acceleratorへの実装の経験
- Pruning, Quantization, Multi-task Learning等によるDNN軽量化の経験
- CameraまたはLiDAR DNNの実装経験
歓迎
- NVIDIA以外のAI Acceleratorへの実装の経験
- Sparse Training/Quantization Aware Training (QAT)の経験
- CUDA/OpenCL等を用いた実装の経験
- DNN分散学習の経験
- TVM等のAIコンパイラの開発の経験
- Sensor FusionやMulti Modal DNNの経験
- Active Learningの経験
- Foudation Modelに関する経験
求める人物像
- 最新の周辺認識技術と、エッジデバイス向けAI Acceleratorに関心をお持ちの方
- 新しい技術や知識の獲得を継続し続けられる方
- チーム内外のメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら自律的に課題解決をできる方
- 困難なことに対して楽しんでチャレンジできる方
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員（雇用期間の定め：なし）あり(2か月)
- 給与
- 66.7〜137.5万円/月
- 給与の詳細
- 想定月収 / Estimated Monthly Salary：666,667円 ~ 1,375,000円月額基本給 / Base Monthly Salary ：492,667 円 ~ 1,017,000円 （固定残業手当を除く額/excluding fixed overtime pay）固定残業手当 / Fixed Overtime Pay：時間外労働の有無に関わらず45時間分の時間外手当として 174,000円 ~ 358,000円を支給（45時間を超える時間外労働分、休日労働及び深夜労働分についての割増賃金は追加で支給 / A fixed overtime allowance of ¥174,000to ¥358,000 will be paid, regardless of whether overtime is performed. Any overtime exceeding 45 hours, as well as holiday work and late-night work, will be paid separately as additional premium wages.
- 手当
- 通勤手当
- 勤務地
- 東京都品川区北品川一丁目12-10 ジャコムビル東京都品川区北品川一丁目19-4 泉北品川ビル
- 転勤
- 会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）/Any location designated by the company (including remote work locations)
- 働き方
- （雇入れ直後 / Initial Assignment） 東京都品川区北品川一丁目12-10 ジャコムビル、東京都品川区北品川一丁目19-4 泉北品川ビル及び労働者の自宅会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）/Any location designated by the company (including remote work locations)
- 勤務時間
- 勤務時間 / Working Hours：フレックスタイム制/Flextime system applied（始業）午前6時00分 / Start: 6:00 AM（終業）午後10時00分 / End: 10:00 PM（所定労働時間 / Standard working hours）8時間/日 / 8 hours per day（休憩時間 / Break time）1時間 / 1 hour（所定労働時間を超える労働の有無 / Overtime）あり
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 休日：完全週休二日制（土曜日・日曜日）、国民の祝祭日夏期休暇：3日（7月～9月の間で各自取得）※当年7月8月入社の場合を除く年末年始：6日 ※元日を含み会社カレンダーによる【年間休日120日以上】ライフサポート（育児休暇や介護休暇、時短勤務など）
- 福利厚生
- ライフサポート（育児休暇や介護休暇、時短勤務など）企業型確定拠出年金制度
- 社会保険
- 社会保険完備(厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険)
- 受動喫煙対策
- 就業の場所における受動喫煙を防止するための措置に関する事項：就業場所 全面禁煙
- 業務の変更の範囲
- 上記に加え、会社が指定した業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）/Any location designated by the company (including remote work locations)
- 掲載日
- 2026/07/03 16:00（106日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 19:21（1日前）
仕事内容
Description
- 自動運転車両へのPerception技術搭載を推進していただける、Edge AIエンジニアを募集いたします。
背景
- ティアフォーでは、自動運転のためのAIの開発をスケールさせる取り組みとして「Co-MLOps」プロジェクトを推進しています。その中で、自動運転向けのリファレンスAIとして、Deep Neural Network (DNN)を使った認識機能の開発に取り組んでいます。。
- このようなDNNの実行には膨大な計算が必要なため、高性能なハードウェアが必要不可欠です。しかしながら、車載システムには熱・電力の制約があり、DNNを動作させるための高性能なハードウェアを用意することは困難となります。
- モデルの軽量化・低電力化と認識精度・ロバスト性の向上、両方を実現するために、私たちは、車載システムにおけるハードウェア（AIプロセッサ）の特性を十分に理解し、DNNモデルを協調設計・最適化することにより、 超多層な高精度なモデルを車載システムに実装することを目指しています。
仕事内容
- GPU/FPGA/AI Acceleratorなどのハードウェア特性に最適なDeep Neural Networks (DNN）の実装
- Low Cost/Low Power化を目的とした軽量なDNNの開発・Camera/LiDARのDNNデプロイ
従事すべき業務の内容
- 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
- 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
この求人は、株式会社ティアフォーの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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