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Edge AI Engineer, Autonomous Driving
給与
66.7〜137.5万円/月※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 東京都品川区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 120日
完全週休2日
仕事内容機械学習エンジニア
自動運転車両向けにPerception技術を搭載するEdge AIエンジニアを募集。Co-MLOpsプロジェクトでDNN認識機能の開発を進め、車載システムの制約下でモデルの軽量化・低電力化と精度向上を両立させる。GPU/FPGA/AI Accelerator向けのDNN実装や軽量化、Camera/LiDARのデプロイを担当する。
Description
- 自動運転車両へのPerception技術搭載を推進するEdge AIエンジニアを募集
- Co-MLOpsプロジェクトで自動運転向けリファレンスAIのDNN認識機能を開発
- 車載システムの熱・電力制約下でDNNモデルの軽量化・低電力化と精度・ロバスト性向上を両立
- GPU/FPGA/AI Acceleratorの特性を理解しDNNモデルを協調設計・最適化して車載実装を目指す
- GPU/FPGA/AI Acceleratorなどのハードウェア特性に最適なDNNの実装
- Low Cost/Low Power化を目的とした軽量なDNNの開発・Camera/LiDARのDNNデプロイ
- 雇入れ直後は本求人記載の業務、変更の範囲は会社が指定した業務
We are looking for
- 最新の周辺認識技術とエッジデバイス向けAI Acceleratorに関心がある
- 新しい技術や知識の獲得を継続できる
- チーム内外と円滑にコミュニケーションを取り自律的に課題解決できる
- 困難なことに対して楽しんでチャレンジできる
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 66.7〜137.5万円/月
- 勤務地
- 東京都品川区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 120日
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/3
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- Computer Architecture及びMachine Learningの知識
- DNNを用いたアルゴリズム開発の経験
- DNNのデプロイフレームワーク（例：NVIDIA TensorRT, AMD Vitis AI等）を用いたAI Acceleratorへの実装の経験
- Pruning, Quantization, Multi-task Learning等によるDNN軽量化の経験
- CameraまたはLiDAR DNNの実装経験
歓迎する経験
- NVIDIA以外のAI Acceleratorへの実装の経験
- Sparse Training/Quantization Aware Training (QAT)の経験
- CUDA/OpenCL等を用いた実装の経験
- DNN分散学習の経験
- TVM等のAIコンパイラの開発の経験
- Sensor FusionやMulti Modal DNNの経験
- Active Learningの経験
- Foudation Modelに関する経験
待遇・福利厚生
- 育児・介護休暇・短時間勤務制度等
求めるスキル・経験
この求人は株式会社ティアフォーの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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