機械学習エンジニア条件を変える閉じる
仕事内容機械学習エンジニア
ラクスグループの自社プロダクトに関わるAIモデルの開発・精度改善を担うAI開発課に、テックリードとしてジョインするポジション。要件定義からデータ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程をリードし、AIロードマップ策定や技術選定、システム実装・運用まで幅広く携わる。画像認識・自然言語処理などの分野で、機械学習モデルの開発と実サービスへの組み込みを推進する。
業務内容
- AIロードマップ策定・技術選定:PoC策定、AIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー、既存システム統合を考慮した技術要件検討
- 最新技術の調査・手法の選定:論文調査で最新AI技術・研究動向をキャッチアップし、有用手法を探索・選定(画像認識・自然言語処理など)
- データ収集・前処理:学習用データの収集・整備(ログ・画像・テキスト)、欠損値処理・ノイズ除去・データ拡張などの前処理、アノテーション作業の実施・管理
- PoCの実施・モデル開発:最適なアルゴリズムの設計・改善、ハイパーパラメータの最適化
- 評価指標の設計・精度検証:偏りのない評価データの作成・整備、性能測定
- システム実装・運用:API化(Flask/FastAPI)、実サービスへの統合・連携、AWS・GCPへのデプロイ、モデルのパフォーマンス監視・再学習スケジュール管理
採用背景
- ラクスではAI/機械学習開発チームがあり、自社製AI-OCRの開発を進めてきた
- 今後サービスへのAI機能実現を加速するため開発チームの体制強化を決定
- 現状マネージャー1名と若手~中堅メンバー7名の組織構成
- AI領域のモデル構築/PoCの最上流から全行程をリードできるAIスペシャリスト(テックリード)を募集
環境
- 利用言語:Python
- フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど
- 生成AI:OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど
- 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP
- 利用AI開発ツール:Github Copilot、Claude Code、Cursurなど
- コードレビュー:Pull Requestベース、バージョン管理・チケット管理:GitHub
取り組む課題
- 当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発
- 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含むAIシステム開発
- 主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発
魅力
- AI組織のテック領域の最高峰ポジションで、他社にないAI領域の開発に挑戦できる
- AIの活用方針や機械学習エンジン・モデル構築の技術選定をリードし、ゼロからプロダクトの方向性を形作る経験ができる
- 最新のAI技術・研究を取り入れながら、自由度高く試行錯誤しプロダクトに直接影響を与えられる
- 1つのモデルに縛られず複数の技術を組み合わせて最適解を導く創造的なアプローチが求められる
- AIモデルの評価設計から実装・運用まで幅広く関わり技術的成長が期待できる
組織構成
- 開発本部 開発推進部 AI開発課:課長1名、メンバー7名
- エンジニア全体は350名程度で、製品別・役割別に7つの部と25の開発チーム(課)に分かれ、各10~20名規模
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 814.9万円/年〜
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 働き方
- オフィス出社
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 9/10
応募資格(必須)
- TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発のご経験
- 画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験
- Webアプリケーション開発のご経験(AI領域でなくても可)
歓迎する経験
- 大学での機械学習分野の研究
- Webサービスの開発・運用経験
- 機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験
待遇・福利厚生
- クラブ活動支援
- ベビーシッター利用補助制度
- 従業員持株会
- 育児・介護休暇・短時間勤務制度等
- 階層別研修
求めるスキル・経験
この求人は株式会社ラクスの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- Machine Learning Engineer
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