【生成AI】機械学習エンジニア

必須

• カケハシのミッションへの共感
• Python経験3年以上
• 機械学習システムのアルゴリズム改善をリードされた経験
• 業務要件から機械学習モデルを設計〜実装し、運用された経験
• クラウド環境(AWS, GCP, Azure)での開発経験
• LLMに関する興味関心と自律的なキャッチアップをされる姿勢

歓迎

• LLM, 自然言語処理技術を用いてプロダクト開発をされた経験
• チームリード、マネジメントの経験
• ユーザー1000人以上の大規模なシステム開発・運用経験
• 論文発表、外部イベント登壇、ブログ記事執筆等の経験

求める人物像

• KAKEHASHIの「患者様により良い医療体験を（テクノロジーを駆使して）ご提供する」という思いに共感いただける方
• チームや関係者のために自律的に動き、協力し、率先して成功のために行動できる方
• あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方
• 実際に手を動かし実行してくれる方
• 新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方

使用ツール

業務概要

• 生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。
• カケハシでは、薬局向けSaaS事業で展開しているプロダクト群（Musubi、Pocket Musubi、Musubi Insight、Musubi AI在庫管理 等）に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。
• しかし、生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。
• 本ポジションでは、既存のプロダクト群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。主には以下のような業務に従事いただきます。
• 音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
• 同プロダクト、実験基盤の設計・実装
• プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
• 特許化に向けた企画/検証
• 薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。

チームについて

• 当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。

チーム構成

• EM1名, DS/MLE 1名, SWE 4名, PdM 1名, Domain Expert(薬剤師) 1名

社内のカウンターパート

• PdM, CS, SRE, DRE team
• 基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。

社内の生成AI利用状況

• カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。
• また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

利用技術

• React
• Hono
• TypeScript
• Python
• AWS (Glue,Athena,ECS Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK)
• Azure(OpenAI Service)
• GCP(VertexAI)
• Databricks

LLM

• OpenAI
• Gemini
• Claude (Amazon Bedrock)

AI SaaS

• GitHub Copilot
• Dify
• Cursor
• Devin
• NotebookLM