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仕事内容機械学習エンジニア
生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げを担当する。薬局向けSaaSプロダクト群にLLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めており、音声認識や構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価、実験基盤の設計・実装、データ分析による課題設定、特許化に向けた企画・検証などに従事する。高い信頼性・品質が求められる薬局の基幹業務で使われるプロダクトのため、精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスを取ることが求められる。
募集内容
- 生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げを担当する。
- 薬局向けSaaSプロダクト群（Musubi、Pocket Musubi、Musubi Insight、Musubi AI在庫管理等）にLLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めている。
- 生成AIは技術的に新しく、プロダクト開発の実践的プラクティスが未確立で、薬局業務での活用事例も少ない領域。
- 既存プロダクト群への生成AIによる複数のエンハンスメントPJや、生成AI活用ユースケースの特許化PJに機械学習エンジニアとして携わる。
- 音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価を行う。
- プロダクト、実験基盤の設計・実装を行う。
- プロダクト利用状況のデータ分析から課題設定や改善施策を立案する。
- 特許化に向けた企画/検証を行う。
- 薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められ、精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスを取る必要がある。
募集内容
- 当ポジションはData & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバー。
- チーム構成はEM1名、DS/MLE 1名、SWE 4名、PdM 1名、Domain Expert(薬剤師) 1名。
- 社内のカウンターパートはPdM、CS、SRE、DRE team。
- 基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況。
- カケハシでは生成AIをプロダクト活用のみならず生産性向上にも積極活用。
- 部門横断のAI活用コミュニティが存在し、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施。
- 責任ある医療情報を取り扱うため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定している。
募集内容
- 利用技術: React、Hono、TypeScript、Python、AWS (Glue,Athena,ECS Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK)、Azure(OpenAI Service)、GCP(VertexAI)、Databricks。
- LLM: OpenAI、Gemini、Claude (Amazon Bedrock)。
- AI SaaS: GitHub Copilot、Dify、Cursor、Devin、NotebookLM。
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 800〜1500万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- Python経験3年以上
- 機械学習システムのアルゴリズム改善をリードされた経験
- 業務要件から機械学習モデルを設計〜実装し、運用された経験
- クラウド環境(AWS, GCP, Azure)での開発経験
- LLMに関する興味関心と自律的なキャッチアップをされる姿勢
歓迎する経験
- LLM, 自然言語処理技術を用いてプロダクト開発をされた経験
- チームリード、マネジメントの経験
- ユーザー1000人以上の大規模なシステム開発・運用経験
- 論文発表、外部イベント登壇、ブログ記事執筆等の経験
待遇・福利厚生
- ストックオプション制度
- 代休
- 夏季休暇
- 慶弔休暇
- 社内向けeラーニング
求めるスキル・経験
この求人は株式会社カケハシの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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働き方・年収で探す
- 年収800万以上4,276
- 年収1000万以上1,213
- 完全週休2日31,016
- 年間休日120日以上27,659
- フレックス19,708