どんな仕事かAIによる生成

AI自動翻訳SaaSプロダクトのニューラル機械翻訳モデルの精度向上に取り組むポジションです。学習データ作成のためのコーパス収集・整備、機械翻訳モデルの学習・評価、翻訳結果を改善する技術の検証・実装、周辺技術開発を担当します。翻訳者も含めたチームで翻訳精度向上に取り組み、サービスの改善に貢献します。

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応募資格

必須

Linux環境の使用経験（2年以上）
スクリプト言語の使用経験（2年以上）
自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験
ビジネスレベルの日本語
翻訳結果の誤り分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

歓迎

AWS, GitHubを使用した開発経験
アノテーションを含めた機械学習モデルの開発経験
ネイティブレベルの英語または中国語

求める人物像

機械翻訳の全体的な精度向上のために個々の翻訳結果・誤訳と向き合える
タスクを整理し、論理的思考での問題解決を自律的に進めることができる
顧客課題の発見/解決に積極的な姿勢
プロダクト思考
新たなことを学ぶ好奇心

募集要項最終確認 11/12

職種: 機械学習エンジニア
雇用形態: 正社員3ヶ月
給与: 応相談
給与の詳細: 年俸制（12か月で等分した給与を毎月支給）評価・昇給年2回（半年ごと）裁量手当有（年俸に40h/月×12か月の残業時間含　※夜間/休日は別途支給）昇給年2回※賞与：実績/業績に応じて支給
手当: 扶養手当配偶者10,000円、18歳未満の子ども1人につき5,000円住宅補助リモートワーク手当200円/日ジムorマッサージ費月1回／最大10,000円までBYOD制度_携帯電話費用1万2,000円/月業務スキル向上支援上限5,000円/月インフルエンザ予防接種助成金結婚手当特許報奨金リファラル採用報奨金
勤務地: 本社：東京都渋谷区渋谷二丁目22番3号　渋谷東口ビル 2F 及びテレワーク勤務規程に規定する在宅勤務の就業場所
アクセス・通勤: （初日PC受け渡し/オンボーディング/セミナー・イベント等出社あり）
転勤: ※転勤なし
働き方: ※フルリモート可能原則国内限定に限りフルリモートでの働き方を許可しております（初日PC受け渡し/オンボーディング/セミナー・イベント等出社あり）
勤務時間: - 裁量労働制（7.5h勤務）- ご参考：始業9:30-終業18:00- 残業平均20-30h/月※カルチャーとして、朝は部内で朝会を実施しそのまま就業する方が多く、夕方から勤務する方は少ないです
年間休日: 131日
休日・休暇: - （26年）年間休日131日（1/1起算日）- 年次有給休暇11～20日（入社月より付与）- 完全週休二日制（土・日）- 夏季休暇3日・季節休暇3日、年末年始休暇、時間休暇
福利厚生: ・インフルエンザ予防接種助成金・結婚手当・特許報奨金支給・私服通勤OK・副業可・リファラル採用報奨金・PCはMacまたはWindowsから選択可・社員懇親会（創立記念懇親会等）・アフター6コミュニケーション
社会保険: 社会保険・労働保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合）
業務の変更の範囲: 将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。
就業場所の変更の範囲: 会社の定める場所
経験年数: 1年以上
学歴: 大学院修了以上
選考の流れ: ※ご応募にあたり、カジュアル面談スタートからでも問題ありません。ご希望の場合はメッセージに"カジュアル面談希望"と記載くださいませ
掲載日: 2026/07/05 01:34（131日前）
最終確認: 2026/11/12 03:10（1日前）

仕事内容

Description

日英中で世界最高精度のサービスを提供していくため、ニューラル機械翻訳モデルの精度向上に取り組んでいただくポジションです。

具体的な業務内容

学習データ作成のためのコーパス収集および整備
機械翻訳モデルの学習および評価（翻訳結果の誤り分析を含む）
前処理／後処理を含めた、翻訳結果を改善する技術の検証および実装
機械翻訳を効果的に活用するための周辺技術開発

仕事・本ポジションの魅力

翻訳者も含めたチームで翻訳精度向上に取り組み、サービスの改善に直接貢献することができる
自社プロダクトに関する開発だけでなく、今後のビジネスの方向性を踏まえた企画段階から携わっていただける
当社の事業は現在、主となる事業が継続的に利益を生み出せる状態、B2BSaaSにおける最初のPMFを終え10→100フェーズ(※1)に移行中です。事業拡大につき、大きな裁量をもって組織づくりにも参画することが可能です。
(※1) 具体的にはARR100億、現在の顧客基盤を大きく成長させつつ、LTVの引き上げを可能とする付加価値の高いサービスを継続的に生み出す仕組みをつくるフェーズです