シニアMLプロダクト開発エンジニア（バックエンド）／エキスパート／「doda」「doda X」のレコメンド・マッチング機能開発

必須

• Pythonを用いたWebアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験
• AWS、GCP、Azure等のクラウド環境を活用したシステム開発経験
• 機械学習モデルやレコメンドロジックを活用したサービス開発を推進し、事業成果につなげた経験
• 技術リード、テックリード、アーキテクトいずれかの経験
• 事業部門やPdM、データサイエンティストなど複数のステークホルダーを巻き込みながら成果創出を推進した経験

歓迎

• レコメンド、検索、ランキング、マッチング領域の開発経験
• 大規模サービスにおける機械学習システムの設計・運用経験
• MLOpsや機械学習基盤の構築・運用経験
• A/Bテストやデータ分析を活用したプロダクト改善経験
• 複数組織・複数プロダクト横断のプロジェクトを推進した経験
• AI戦略策定や技術ロードマップ策定経験
• エンジニア組織の技術標準化や技術文化醸成を推進した経験

求める人物像

• サービスを改善していきたいという強い意志
• アイデアに対して自分の意見を持てる当事者意識
• 自分の意見を他人に伝えたいという積極性・主体性
• 未習得のスキルを吸収しようという前向きさ
• 社会的意義の高い事業に、データやAIの活用を通じて貢献したい方
• 事業やプロダクトの課題を理解し、スピード感と優先順位を意識して開発・改善に取り組める方
• 自ら課題を捉え、周囲を巻き込みながら解決まで推進できる方
• データサイエンティスト、PdM、企画、開発組織などと連携しながら価値を形にできる方
• PoCで終わらせず、本番運用や継続改善までやり切りたい方
• 安定運用と新技術への挑戦をバランスよく進められる方

応募について

• 不問
• 不問
• 不問

使用ツール

組織概要・募集背景

• プロダクトサイエンス部は、「doda」「doda X」を中心に、データ活用・AI活用を推進する組織です。レコメンド・マッチング機能の開発を通じて、求職者一人ひとりに最適な仕事との出会いを実現し、ユーザー体験と事業成果の向上を目指しています。
• AI・機械学習技術の進化により、転職支援サービスに求められる価値も大きく変化しています。
• 今後は単一サービスの最適化に留まらず、「doda」「doda X」をはじめとした複数プロダクト・複数事業を横断したAI活用を推進し、転職・採用決定数のさらなる向上を実現することが重要なテーマとなっています。
• そこで今回、事業課題の特定からAI活用戦略の立案、技術選定、開発推進、組織横断での展開までをリードし、事業成長を牽引していただくシニア・エキスパート人材を募集しています。

ポジション概要

• 本ポジションはdodaエージェント事業におけるAI・機械学習活用をリードし、転職・採用決定数の向上を牽引するシニアポジションです。
• 求人推薦やマッチングの最適化、キャリアアドバイザー支援などの領域において、事業課題の特定から施策立案、開発、効果検証までをリードし、AIを活用した事業成果の最大化を推進いただきます。
• また、これらの取り組みを通じて創出した知見や仕組みを他サービス・他事業にも展開し、複数プロダクト・複数事業を横断した価値創出を推進していただくことも期待しています。
• 特定領域の技術的な第一人者として、AI活用戦略や技術方針の策定をリードし、事業・組織横断で成果創出を牽引していただきます。

担当業務

• AI・機械学習を活用した求人推薦・マッチング施策の企画・開発
• dodaエージェント事業における事業課題の発見、仮説立案、施策推進
• 機械学習モデル・レコメンドロジックのプロダクト実装および高度化
• PoCから本番導入、効果検証までの推進
• A/Bテストやデータ分析を活用した継続的な改善
• 技術リードおよびプロジェクト推進
• dodaエージェント事業で創出した成果・知見の他事業への横展開
• 複数プロダクト・複数事業を横断したAI活用テーマの企画・推進
• 技術戦略・アーキテクチャ方針の策定
• エンジニア組織への技術支援および技術文化醸成

技術環境

• 【言語】Python、SQL
• 【データベース】Amazon Redshift、Amazon RDS for PostgreSQL、Redis
• 【クラウドサービス】AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP）
• 【ソースコード管理】GitHub
• 【プロジェクト管理】Backlog、Confluence、Jira
• 【コミュニケーション】Slack、Microsoft Teams

チーム・開発スタイル

• レコメンド・マッチング機能ごとに、2〜4名程度の少人数チームで開発を進めています。
• データサイエンティスト、プロダクトエンジニア、PdMと密に連携しながら、企画段階から技術的な観点で議論に参加し、要件整理、設計、実装、リリース、A/Bテスト、改善までを一貫して担当します。
• 少人数だからこそ、一人ひとりの裁量が大きく、ユーザーや事業の変化に合わせてスピーディーに意思決定・改善を進められることが特徴です。
• 事業会社のエンジニアとして、ユーザーの体験価値向上と事業成果の最大化に向けて、自ら課題設定・解決に向けた取り組みを進めていく「主体性」を大事にしています。
• また、レコメンド・マッチング開発チームは現在拡大フェーズにあり、組織を成長させていく段階です。
• 開発だけでなく、共通基盤や開発プロセスの改善、技術文化の醸成、エンジニアリングのベストプラクティスづくりなど、これからの組織のスタンダードをつくることにも主体的に関わっていただけます。

本ポジションの特徴・魅力

• 国内最大級のHRデータを活用し、AI戦略を牽引できる 「doda」が保有する約1,000万人規模のユーザーデータや求人データを活用しながら、レコメンド・検索・マッチング領域の高度化を推進できます。大規模サービスならではの豊富なデータを活用し、事業インパクトの大きな課題に挑戦できます。
• 事業成果に直結するAI活用をリードできる 技術起点ではなく事業成果起点でAI活用を推進します。自身が企画・推進した施策の成果が、転職決定数や採用決定数などの重要KPIに直接反映されるため、高い事業貢献を実感できます。
• 一事業に閉じない、全社横断での価値創出に挑戦できる dodaエージェント事業で培ったAI活用の知見や仕組みを他事業・他プロダクトへ展開し、全社規模での事業成果創出に貢献できます。エキスパートクラスでは、複数事業を横断したAI戦略の推進も担っていただきます。
• 技術戦略と組織づくりの両面に関われる プロダクト開発だけでなく、開発プロセス改善、技術標準化、人材育成、技術文化醸成など、組織の中長期的な成長にも大きな影響を与えることができます。

配属部署

• アプリケーション開発本部 プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部 サイエンスエンジニアリングG