バックエンドエンジニア

必須

• Webサービスのバックエンド開発実務経験（5年以上）
• 設計〜実装〜運用まで一貫して関わった経験
• AI駆動開発の経験、または強い興味・学習経験

歓迎

• 技術選定や設計に関わった経験
• フロントエンドアプリケーションの開発経験
• AWSなどクラウド環境（Docker／Kubernetesを含む）での設計・開発・運用経験
• PoC／プロトタイプ開発、新規機能・新規プロダクトの立ち上げ経験
• アジャイル／スクラム／カンバン等の開発プロセスでのチーム開発経験

求める人物像

• 生成AIを含む新しい技術に強い興味を持ち、継続的にキャッチアップできる方
• 要件通りに作るだけでなく、「どう作るべきか」から考えたい方
• 不確実性や変化を前向きに捉え、自律的に行動できる方
• チームでの協働や情報共有を大切にできる方
• 将来的に技術でチームをリードしていきたい志向をお持ちの方

使用ツール

募集背景・概要

• 生成AI市場の急速な進化を背景に、プロダクト構想・開発テーマ・案件が増加しています。
• （例：特定ドメイン向け機能、プロンプト対応（企業内で共用できるプリセットのプロンプト）、Geminiなどマルチエージェント化、カスタマイズAIなど）
• 本ポジションでは、生成AI・翻訳AIサービス事業の開発チームの一員として自ら手を動かしながら、設計・実装・改善に主体的に関わり、プロダクト開発を前に進めていただく役割を担っていただきます。

開発スタイル

• アジャイルをベースとしたカンバン方式
• レトロスペクティブ／リファインメントを通じた継続的改善
• PdMと密に連携し、優先度・スコープを整理しながら開発を推進

主な業務内容

• 生成AI・翻訳AIサービス事業のバックエンド開発・保守・改善
• 要件が固まりきっていないテーマに対するPoC開発、仮説検証の推進
• チームメンバーやリーダーと連携した設計・実装の推進
• コードレビューや技術的な議論への参加

このポジションで期待すること

• ※まずはプレイヤーとして開発に深く関わっていただくことを前提としています
• 与えられた要件を実装するだけでなく、課題や改善点を主体的に捉え、開発を前に進めること
• 不確実性のあるテーマに対しても、自ら調査・検証しながら進められること
• チームと協働しながら、プロダクト価値の最大化に貢献すること
• ※将来的には、技術的な意思決定や設計に関与し、チームをリードしていく役割を担っていただくことを期待しています

配属先

• プラットフォーム開発部：約40名（パートナー含む）
• 開発チームのメンバーとして参画（将来的にリードを担うことも期待）

従事すべき業務の変更範囲

• 変更の範囲：当社業務全般

ポジションの魅力

• 最新の生成AIを「使う側」ではなく、「プロダクトとして成立させる側」の経験ができる
• 技術選定・設計・実装・運用まで一気通貫で関われる
• 大企業の安定基盤 × スタートアップのスピード感
• 将来的にテックリードや開発マネージャーへのキャリアアップも可能

使用しているAIツール例

• ※ 特定ツールの利用を強制することはなく、チームや個人に合った使い方を尊重しています
• Claude Code
• Cursor
• Github Copilot
• AmazonQdeveloper(Kiro)
• ChatGPT（Codex）

技術スタック（代表例）

• クラウド：AWS / Azure / Google Cloud
• AWS（ECS, EKS, Lambda, Aurora, DynamoDB 等）
• Azure OpenAI
• Gemini API / Vertex AI
• 言語 / FW：Java, Python / Spring Boot
• コンテナ：Docker, Kubernetes
• IaC：Terraform
• CI/CD：GitHub Actions
• 監視：Datadog, CloudWatch
• コラボレーション：Slack, Jira, Confluence, Miro, Figma