機械学習エンジニア条件を変える閉じる
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと協力し、図面などの非構造化データからの情報抽出やマルチモーダルLLMを用いたPoCを行います。機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用、機械学習パイプラインの構築、技術調査・研究、技術プレゼンテーションを担います。
応募資格
必須
- アンドパッドの[ミッションとバリュー](https://andpad.co.jp/mission/)への共感
- 機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発・運用経験
- 読みやすく移植しやすいコードを書く技術力
- ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力
- 社内のステークホルダーとディスカッションし、建築業界の課題を機械学習で解ける問題に落とし込む能力
- プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力
- 機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の論文読解力ソフトウェアの開発・運用経験
歓迎
- ソフトウェアの開発・運用経験
- クラウド環境（GoogleCloud,AWS）での開発経験
- 長い時間軸で大きな課題を発見・解決した経験
- 機械学習パイプラインの開発・運用経験
- コンピュータサイエンス、機械学習また関連分野の学位
- 関連内容の論文・学会発表実績
- 機械学習プロジェクトのマネジメント経験
- チームマネジメントの経験
- OSS の公開やコントリビュートの経験
- 対外的な技術的アウトプット経験（執筆、技術ブログ、登壇など）
求める人物像
- 社会的意義が高いサービス開発に興味がある方
- HRT（謙虚/尊敬/信頼）を大切にしている方
- チームで目標達成に向かって進める方
- 裁量を持って仕事をしたい方
使用ツール
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 応相談 ※経験、能力等に応じて個別に決定します。 ※固定時間外労働手当 月45時間分を含む・昇給年2回・賞与年2回
- 手当
- リモートワーク手当一時金：20,000円、5,000円/月出張手当近隣住宅手当
- 勤務地
- 108-0073 東京都港区三田三丁目5番19号 住友不動産東京三田ガーデンタワー37F
- 働き方
- 現在、新型コロナウイルス感染拡大防止のため原則リモートワークとしております。フルリモート応相談
- 勤務時間
- ●勤務時間：10:00～19:00 フレックス制（コアタイム11:00～15:00）●休憩時間：60分
- 休日・休暇
- 土・日・祝夏季・年末年始休暇慶弔休暇●有給休暇：入社半年後※特別休暇（入社当日に、３日付与／半年後消滅）育児有給休暇付与入社時の特別休暇
- 福利厚生
- ・育児有給休暇付与・入社時の特別休暇・書籍購入補助制度・勉強会・セミナー参加補助・カンファレンス参加補助・結婚／出産祝い金・弔慰金・従業員持ち株会(奨励金あり)・社内併設カフェ（社員特別価格で購入可/東京本社のみ）・PC支給（mac or Windows）最新機種を貸与・オフィスはフリーアドレス制としており、各席に27インチサブモニタを用意しています。AIツールは会社負担で利用可能（専用窓口でセキュリティや利用規約が弊社基準を満たしているか確認後トライアル）・AI活用ノウハウを共有する場を設置
- 社会保険
- ・各種社会保険完備
- 選考の流れ
- ▼カジュアル面談└希望者のみ実施▼書類選考└履歴書・職務経歴書の提出▼1次面接└担当：エンジニア or 部門責任者▼2次面接└担当：機械学習エンジニア▼リファレンスレター取得└アンケート形式で一緒に働いたことのある方2名に対してご協力をお願いしております。▼最終面接└担当：部門責任者※現在、面接はオンラインで実施しています※一次面接、二次面接のいずれかのタイミングで人事面談を実施します※フローは途中変更となる可能性があります
- 掲載日
- 2026/06/29 20:00（92日前）
- 最終確認
- 2026/09/25 18:08（4日前）
仕事内容
募集内容
事業の拡大に伴い、現場の履歴や図面等の画像データの蓄積が進み、昨今では画像処理というものが大きなテーマとして挙げられています。
未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開やクライアント業務の改善を行っていただきます。
募集背景
アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。
業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために、多数のマイクロサービス化されたプロダクトを開発しています。
アンドパッドがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、さらに建築・建設業の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してアンドパッドをより便利にしたいと考えています。
そこで、機械学習やLLMを用いたPoCから機械学習パイプラインの構築に関わっていただきます。
アンドパッドでは、機械学習エンジニアとして、各方面のエンジニアと協力しながら建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。
業務内容
建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような業務を担っていただきます。
業務課題に基づくPoCの実施
図面をはじめとした非構造化データからの情報抽出技術の開発
マルチモーダルLLMを用いた開発
機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用
PoCだけではなく、機械学習モデルを継続的に運用できるパイプライン構築
スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングの開発
機械学習活用における技術調査や研究
社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション
開発環境
開発言語：Python
Deep Learningフレームワーク：PyTorch
分析環境：Vertex AI Workbench、MLflow
WEBフレームワーク：Streamlit, FastAPI
機械学習パイプライン：Vertex AI Pipeline
DWH：BigQuery
VCS：GitHub
CI/CD：Github Actions
情報共有ツール：esa, Confluence
その他：Slack / GitHub issues / GitHub Copilot
まだまだ発展途上であるため、MLOpsエンジニアと共に必要な機能を主体的に策定をしていくことができます。
AI活用で実現する次世代の開発環境
全社の方針として「AIネイティブな組織」を目指しています。
AIを特別なツールとしてではなく、当たり前の存在として業務に組み込み、すべての仕事の進め方をAI前提で最適化していきます。
全社と開発部それぞれに推進チームを設置
開発部は特にコーディングエージェントの積極推進に注力
導入済みツール
GitHub Copilot
Cursor
Claude Code
Gemini
トライアル中のツール
Codex
AI活用推進の専門窓口を設置
AI活用ノウハウを共有する場を設置
AIと共に働く新しい開発スタイルに興味がある方、ぜひ一緒に未来の開発環境を作りましょう！
この求人は株式会社アンドパッドの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- Staff Machine Learning Engineer
- 機械学習エンジニア (ML/NLP)
- 最先端AIモデルを開発するエンジニア
- Applied ML Engineer (Vertical AI / 医療・製薬)
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社アンドパッドの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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