機械学習エンジニア条件を変える閉じる
機械学習エンジニア （防衛・安全保障分野）
給与
記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 記載なし
在宅勤務あり
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
防衛・安全保障分野のプロジェクトにおいて、機械学習・最適化・データサイエンスを用いた課題解決をエンジニアとして運営・推進します。顧客ヒアリングや要件定義、機械学習モデルの評価・技術検証、顧客への説明などを担当します。
応募資格
必須
- コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
- コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
- 特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
- 実データに基づく問題解決の経験
- 特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
- ソフトウェア開発経験 (Python, Typescript, Rust, C++, Go, 等)
- コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
- 特に Python によるプログラミング能力
次のいずれか
- 安全保障分野での実務経験
- 強化学習を利用した研究・開発経験
- 顧客向け研究開発プロジェクトの実務経験
- アプリケーションの開発もしくは運用経験
- 数学・物理に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
- チームでの課題解決の経験
- ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
歓迎
- ソフトウェアの開発経験
- リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
- OSSへのコントリビューション経験
- CI/CDの構築経験
- その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
- データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
- 機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばnumpy / pandas / pytorch / scikit-learnなど）
- プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
- 防衛・安全保障分野に関する専門的知識・経験または実績
- 官公庁・自衛隊・防衛関連産業等での勤務・在籍経験
- 防衛省、防衛装備庁主催の各種コンテストへの参加経験
- 強化学習に関する専門的知識・経験または実績
- 特に、大規模分散強化学習、マルチエージェント強化学習、マルチタスク強化学習などの大規模かつ実践的な強化学習に関する知識・経験
- 生成AI・LLMに関する技術検証またはサービス開発経験（業務・プライベート問わず）
- 航空工学、制御工学、ロボティクスに関する専門知識・経験または実績
- 各種データ・数値計算および分析手法に関する専門的知識・経験または実績
- 数学・物理に関する、大学卒業程度の知識
- 研究開発の経験
- 自身の専門分野に関する深い知見と経験
- 英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
- 英語論文執筆経験
- プロジェクト推進・リーダーシップ経験
- 複数名のチームのリード・マネジメント経験
- 外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験
求める人物像
- 防衛・安全保障領域におけるAI活用への興味関心
募集要項最終確認 9/26
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件）
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定
- 手当
- 通勤手当在宅勤務手当
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル
- 働き方
- リモート勤務制度あり （日本国内に限る)ハイブリッド勤務（オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務）
- 勤務時間
- 専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制
- 休日・休暇
- 休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与）育児休暇、慶弔休暇など
- 福利厚生
- 確定拠出年金制度ラップトップPC購入補助定期健康診断実施
- 社会保険
- 社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険）
- 掲載日
- 2026/07/01 09:44（90日前）
- 最終確認
- 2026/09/26 01:16（3日前）
仕事内容
職務内容
防衛・安全保障分野においては、官公庁・公共機関やその関連組織、パートナー企業等と連携しながら、AI技術の応用に取り組んでいます。
本ポジションでは、機械学習・最適化・データサイエンスに関する最先端の技術を駆使して、防衛・安全保障分野の各種課題に取り組んでいただきます。
期待する役割・業務内容
以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。
防衛・安全保障分野のプロジェクトにおいて、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。
新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
対象となる実在のプロセスおよび関連業務などの観察および分析
機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルやアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める技術手法の開発・実装・検証
顧客組織のエンジニアに対する技術的なアドバイス
また、問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・強化学習・数理最適化などの問題解決を行います。
なお、担当業務の性質上、日本国籍を持たない方をアサインできない業務を含む可能性がありますので、書類選考の段階で国籍を確認させていただきます。
この求人は株式会社Preferred Networksの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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