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AI/HPCソフトウェアエンジニア
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 東京都文京区
- 休日
- 土日
- 雇用形態
- 正社員
- ※通勤手当 月50,000円を限度に実費支給
どんな仕事かAIによる生成
東京本社 AI/HPCプラットフォーム事業開発部で、当社独自の生成AI製品に関する生成AI基盤の構築とGPUクラスタのアーキテクチャ設計を行います。お客様への導入支援・製品アップデート・技術サポートを担い、現場で得た知見を製品開発にフィードバックします。
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応募資格
必須
歓迎
特に重視する経験
- ソフトウェア製品の開発リーダー、プロジェクトリーダー経験
- 製品仕様策定・アーキテクチャ設計経験
- CI/CD環境の構築・運用経験
- 自動テスト環境の構築経験
- ログ解析・性能解析・障害解析ツールの開発経験
- Docker、Kubernetes等を利用した開発・運用経験
- GPUを利用するソフトウェアの開発経験
- CUDA、NVIDIA GPU環境に関する知識
- LLM、RAG、Embedding、Vector Database等の知識・開発経験
- AIエージェント、ツール連携等の開発経験
- OSSを組み合わせた商用製品の開発経験
- エンタープライズ顧客向けの技術サポート経験
- 生成AIフレームワーク(Dify、Hugging Face Transformers、LLamaIndex等)の利用経験
- 大規模言語モデルおよびディープラーニングシステムの開発経験
- Webアプリケーション開発(ダウンロードサイト等)の実務経験
- 自作PC構築経験
求める人物像
- 新規技術の獲得にどん欲な方
- 毎月数本は最新論文やOSSリポジトリをチェック。自身でコードテストも積極的に行う
- チームワークを尊重する方
- コードレビューやペアプログラミングを積極的に推進。メンバーの学習意欲を最大化
- 戦略的かつ論理的思考をお持ちの方
- プロダクト要件をビジネスゴールに紐づけ、ロードマップを定量的に策定
使用ツール
募集要項最終確認 11/12
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員試用期間 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 応相談経験、能力等考慮の上、当社規定により決定します※固定残業代月40時間を含む。超過した時間外労働の残業時間代は追加支給。昇給:年1回(7月)会社の業績と個人の業績に基づき実施賞与:年2回(6月、12月)当社賞与規程に従い、会社の業績による※2025年度実績あり(夏季・冬季賞与、業績賞与)
- 手当
- 通勤手当月50,000円を限度に実費支給
- 勤務地
- 113-0033 東京都文京区本郷三丁目34-3本郷第一ビル8階
- 転勤
- 会社の定める範囲
- 働き方
- ◆テレワーク制度あり(月5日上限)
- 勤務時間
- 9:00-18:00(うち休憩1時間、所定労働時間8時間)◆時差出勤制度あり (8:00〜17:00/9:00〜18:00/10:00〜19:00)
- 休日・休暇
- 土日国民の祝日年末年始(12月28日~翌年1月3日)夏季休暇(7月~9月まで任意の5日間、ただし夏季休暇は有給扱い)年次有給休暇(1年目:入社月により最大16日、2~4年目:17~19日、5年目以降:20日)リフレッシュ休暇(2年に1回、連続する5日間)特別休暇(慶弔、公事)
- 福利厚生
- ◆時差出勤制度あり (8:00〜17:00/9:00〜18:00/10:00〜19:00)◆テレワーク制度あり(月5日上限)◆勉強会、各種社外研修会、学会参加を奨励◆従業員持株会制度企業型確定拠出年金(401K)
- 社会保険
- 厚生年金、雇用保険、労災保険、健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)
- 受動喫煙対策
- 敷地内全面禁煙
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める範囲
- 経験年数
- 1年以上
- 掲載日
- 2026/09/05 12:55(69日前)
- 最終確認
- 2026/11/12 19:35(1日前)
仕事内容
募集内容
- この度、東京本社 AI/HPCプラットフォーム事業開発部での業務を拡大する上でAI/HPCソフトウェアエンジニアを募集します。 当社独自の生成AI製品について、生成AI基盤の構築とGPUクラスタのアーキテクチャ設計を行い、さらにお客様への導入支援・製品アップデート・技術サポートまでを担うエンジニアになります。現場で得た知見を製品開発にフィードバックし、自ら製品を育てていくポジションです。
仕事内容
- 1.生成AI商品の開発・コンテナ化
- OSSベースの生成AI(LLM)等をDocker上にコンテナ化し、当社独自の生成AI基盤を構築
- 生成AIの入力前後処理に関する自社技術の開発およびツール化推進
- モデルの精度分析・性能分析を実施し、分析結果を社内ナレッジとして蓄積
- 2.GPUクラスタ設計・開発
- GPUサーバ、ストレージ、ネットワークを組み合わせたGPUクラスタのアーキテクチャ設計
- 負荷分散、フェイルオーバーなど高可用性機能の実装
- 並列分散ファイルシステム(例:Ceph、Lustre等)の構築による高性能化
- 3.OSSベース製品のアップデート機能開発
- 定期的なOSSコンポーネント(OS/ミドルウェア)のアップデート機能の設計・開発
- 顧客サポート用ダウンロードサイト(バイナリ配布・ドキュメント管理)の構築・運用
- 4.コンサルティングおよびフィードバック業務
- 自社生成AI製品導入に向けた技術コンサルティング
- PoCや現地検証から得た知見を開発チームへフィードバック
- 5.製品更新・技術問い合わせ対応
- OS/OSSアップデートに伴う当社生成AI製品のバージョンアップ作業
- 顧客から寄せられる技術的お問い合わせ(トラブルシュート、設定支援など)への対応
- ※(変更の範囲)会社の定める業務
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