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AI/HPCインフラエンジニア
給与
記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません
- 勤務地
- 東京都文京区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 記載なし
在宅勤務あり
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
各種AIアプリケーションを稼働させる高性能計算機（HPC）インフラの設計・提案・構築を担います。生成AI基盤やGPUクラスタの設計・開発、OSSベース製品のアップデート機能開発、技術コンサルティング、顧客からの技術的お問い合わせへの対応を行います。
応募資格
必須
- Linuxサーバ運用経験（コンテナを用いたプロダクション環境の構築・運用経験）（1年以上）
- Python等を用いたプログラミング経験もしくはアプリケーション開発経験（1年以上）
- コンピュータシステムの性能解析経験
- サーバ、ストレージ、ネットワーク、GPU技術に関する基礎的な知見
- 分散ファイルシステム、負荷分散、フェイルオーバー技術に関する基礎的な知見
- 顧客折衝および技術的コンサルティング経験（半年以上）
歓迎
- 生成AIフレームワーク（Dify、Hugging Face Transformers、LLamaIndex等）の利用経験
- Lustre、Ceph、BeeGFSなどの分散ストレージ構築経験
- 大規模言語モデルおよびディープラーニングシステムの開発経験
- データベース基盤構築経験もしくは製品開発経験
- GPUサーバ／ネットワークを含んだシステムの設計・構築・開発経験
- Webアプリケーション開発（ダウンロードサイト等）の実務経験
- 英語ドキュメントの読解・作成スキル
- 自作PC構築経験
求める人物像
- 高い志を持ち、共に未来の生成AI市場を切り拓いていける方
使用ツール
募集要項最終確認 9/26
- 職種
- インフラエンジニア
- 雇用形態
- 正社員試用期間 3ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無）
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 応相談 ・給与：経験、能力等考慮の上、当社規定により決定します ※固定残業代月40時間を含む。超過した時間外労働の残業時間代は追加支給。 ・昇給：年1回（7月）会社の業績と個人の業績に基づき実施 ・賞与：年2回（6月、12月）当社賞与規程に従い、会社の業績による ※2025年度実績あり（夏季・冬季賞与、業績賞与）
- 手当
- 通勤手当月50,000円
- 勤務地
- 113-0033 東京都文京区本郷三丁目34-3本郷第一ビル8階
- 働き方
- テレワーク制度あり（月5日上限）
- 勤務時間
- 9：00-18：00（うち休憩1時間、所定労働時間8時間）時差出勤制度あり （8:00〜17:00/9:00〜18:00/10:00〜19:00）
- 休日・休暇
- ・土日・国民の祝日・年末年始（12月28日～翌年1月3日）・夏季休暇（7月～9月まで任意の5日間、ただし夏季休暇は有給扱い）・年次有給休暇（1年目：入社月により最大16日、2～4年目：17～19日、5年目以降：20日）・リフレッシュ休暇（2年に1回、連続する5日間）・特別休暇（慶弔、公事）
- 福利厚生
- 企業型確定拠出年金（401K）時差出勤制度あり （8:00〜17:00/9:00〜18:00/10:00〜19:00）テレワーク制度あり（月5日上限）勉強会、各種社外研修会、学会参加を奨励従業員持株会制度
- 社会保険
- 厚生年金、雇用保険、労災保険、健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）
- 受動喫煙対策
- 敷地内全面禁煙
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める範囲
- 経験年数
- 1年以上
- 掲載日
- 2026/06/29 20:01（92日前）
- 最終確認
- 2026/09/26 01:32（3日前）
仕事内容
仕事内容
生成AI商品の開発・コンテナ化
OSSベースの生成AI（LLM）等をDocker上にコンテナ化し、当社独自の生成AI基盤を構築
生成AIの入力前後処理に関する自社技術の開発およびツール化推進
モデルの精度分析・性能分析を実施し、分析結果を社内ナレッジとして蓄積
GPUクラスタ設計・開発
GPUサーバ、ストレージ、ネットワークを組み合わせたGPUクラスタのアーキテクチャ設計
負荷分散、フェイルオーバーなど高可用性機能の実装
並列分散ファイルシステム（例：Ceph、Lustre等）の構築による高性能化
OSSベース製品のアップデート機能開発
定期的なOSSコンポーネント（OS／ミドルウェア）のアップデート機能の設計・開発
顧客サポート用ダウンロードサイト（バイナリ配布・ドキュメント管理）の構築・運用
コンサルティングおよびフィードバック業務
自社生成AI製品導入に向けた技術コンサルティング
PoCや現地検証から得た知見を開発チームへフィードバック
製品更新・技術問い合わせ対応
OS／OSSアップデートに伴う当社生成AI製品のバージョンアップ作業
顧客から寄せられる技術的お問い合わせ（トラブルシュート、設定支援など）への対応
配属部署からのメッセージ
OSSベースの最新モデルを活用した基盤構築
前後処理ツールの自社開発と自動化パイプライン化
大規模GPUクラスタの高可用性・高性能化設計
顧客向けダウンロードサイトおよびアップデート機能の強化
部署内は「新しい技術を取り入れ、チーム一丸で成果を出す」ことをモットーに、自由闊達な議論とスピード感ある開発を推進しています。
この求人はプロメテックグループ株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
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