GPUを使う求人を67件掲載しています（2026年10月2日更新）。GPUを使う募集求人で提示されている年収の平均値は677万円、中央値は670万円、最高年収は1600万円です。年間休日は平均124日、平均残業時間は月18時間です。新着順・年収が高い順・年間休日が多い順・残業が少ない順で並び替えられます。
67件の求人1〜30件を表示
20日前
IOWN/APNを活用したお客様とのPoCやデモの企画・推進を担当します。お客様や営業、SE部門などと連携し、実証内容の検討、環境構築、技術評価、効果検証、結果報告までを一貫して実施します。先端技術の検証や展示会のネットワーク設計にも携わり、PoCの成果を案件化や事業化へつなげます。
20日前
生成AI・AI Agentを活用した業務ソリューションの設計・構築・デリバリと、ソブリンAI基盤サービスや自社独自技術の技術検証・サービス適用推進を担当します。AI技術やプラットフォームの評価、システム統合設計、ソリューション構築、品質・性能評価、PoCから本番導入までの技術支援を行います。
20日前
次世代スーパーコンピュータ「富岳NEXT」のメインボード設計開発を支える評価業務を担当します。高速インターフェースや電源回路の評価・検証を通じて設計品質を見極め、評価結果を設計改善につなげます。
20日前
不動産業界のお客様に対し、AI/GPUサーバを中心とした次世代インフラ基盤やセキュリティソリューションの提案・構築・運用をリードする役割です。IT基盤などの課題を把握して最適な環境を設計・構築し、プロジェクト推進やAI/GPUインフラ事業の拡大を担います。
20日前
産業市場、主に組立・建設業の大手企業を担当するアカウント営業です。顧客のAI活用やICTインフラに関するニーズを把握し、GPUサーバー、ストレージ、ネットワーク、保守運用サービスなどを組み合わせて提案します。提案機会の創出から商談推進、受注、導入後の関係強化までを担います。
20日前
AIモデルを車載SoC・エッジデバイス上で動かし切る実装力を軸に、生成AI・LLM/VLA・車載AIを製品へ組み込む先行開発をリードする求人です。AIモデルの車載SoCへの実装・最適化や、AI推論基盤、SoCフリーのソフトウェアPF構築などを担当します。
21日前
AIを活用した開発・検証基盤（CI／CD）の構築・高度化を通じて、AI-RAN開発の品質向上と開発効率の最大化を実現する職種です。CI／CD基盤の企画・設計・開発や、AIによる試験自動化、ログ解析、コード修正・再テスト自動化機能の開発などを担当します。次世代基地局ソフトウエアの商用化に貢献していただきます。
21日前
AI-RAN／Open RAN基地局ソフトウエアの開発を通じて、5G Advancedおよび将来の6G時代を支える無線アクセスネットワークの実現に携わります。Layer1～Layer3のソフトウエア開発、GPU／CUDAを活用したアクセラレーション技術の開発、性能最適化や機能拡張を担当します。
21日前
通信業界向け大規模言語モデル「Large Telecom Model（LTM）」の学習・評価・チューニングパイプラインを構築／主導します。モデルの性能向上、学習パイプラインの構築、最先端生成AI技術の検証と実業務適用に向けた技術リードを担い、ネットワーク運用の効率化・高度化・自律化を推進します。
23日前
ゲーム開発プロジェクトで、グラフィックス表現を実現するための機能検証やシェーダーの設計・実装を担当します。テクニカルアーティストとして周辺分野の研究開発、ツール開発、他職種のサポートも担当します。
23日前
家庭用ゲームの開発体制強化に向け、次世代グラフィックス表現を追求するエンジニアを募集しています。グラフィックス表現の設計・実装、グラフィックスパイプライン構築、描画処理の計測・最適化などを担当します。入社後は本人の適性と希望をもとに、進行中のタイトル開発に参加する予定です。
23日前
GPUベースのマネージドスパコン「さくらONE」の構築・運用をリードし、安定稼働とユーザの研究・開発活動を支えるポジションです。HPCクラスタ運用、ミドルウェア整備、性能最適化、ユーザー支援を担当し、テレメトリデータ分析による次世代基盤の高度化や自動化にも関与します。
23日前
生成AIサービスを支える推論AI基盤の設計・開発・運用を担います。vLLMを活用した推論環境やKubernetesを活用したプラットフォーム機能を開発し、GPUリソースの効率的な利用やVM基盤とベアメタル基盤の統合に取り組みます。ガバメントクラウド要件に対応した設計・実装も行います。
27日前
東京本社 AI/HPCプラットフォーム事業開発部で、当社独自の生成AI製品に関する生成AI基盤の構築とGPUクラスタのアーキテクチャ設計を行います。お客様への導入支援・製品アップデート・技術サポートを担い、現場で得た知見を製品開発にフィードバックします。
2か月前
LLMを中核としたAIソフトウェアソリューションを、顧客業務に即したアプリケーションとして具現化し、顧客業務の課題を改善するポジションです。顧客業務に即したLLMエージェント／RAGをWebサービスとして開発・テストし、データフローや各種アーキテクチャの設計、技術選定、不具合調査・修正・機能追加を行います。
2か月前
次世代社会インフラ事業において、AIやデータ活用を支える計算基盤の中長期戦略を立案し、事業の競争力強化に貢献する。計算資源の構成・配置・拡張性・コスト構造の戦略検討や、計算需要の整理・予測、データセンター・ネットワーク・クラウドサービスとの連携を踏まえた全体アーキテクチャ構想を担う。
2か月前
次世代社会インフラ事業の中核となるクラウドプロダクトの戦略を構想・設計するポジションです。中長期のプロダクトロードマップ策定や、計算機・データセンターへの大規模投資を踏まえた事業性、収益性、投資対効果の分析を担当します。半導体・サーバー・ネットワーク機器などの選定方針や調達方針を検討し、社内外ステークホルダーとの調整・合意形成を行います。
2か月前
トヨタグループ関係者と協同し、次世代車載SoCの仕様を定義する企画業務と、自動運転やコネクテッドサービスに重要なIPの実現目処付けを担当します。現行SoCなどの課題解析や将来車両のニーズ想定、IPの探索・調査、仕様定義、ベンダへの要件提示などに従事します。
2か月前
次世代スーパーコンピュータ「富岳NEXT」のハードウェア開発を主導するポジションです。国内外のパートナーやODM・EMSと連携し、装置仕様・ボード設計から試作機の製造・評価・検証、量産化までを推進します。自社CPU（MOANA-X）とGPUを統合したシステム開発で複数領域を横断し、チームメンバーの育成・指導にも携わります。
2か月前
GPU基盤開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーやリーダーとしてGPU基盤サービスの提案、仕様検討、設計、開発を行います。GPUを利用した高性能コンピューティング基盤の設計・構築・運用や、クラウド環境上でのGPUリソースの最適化と自動化、AI・ディープラーニング向けインフラの提供とチューニングを担当します。
2か月前
生成AIを顧客業務に適用する際の課題を分析し、課題を解決する要素技術の研究・開発を行います。生成AIの顧客業務への適用・価値実証や、研究開発成果の知財化・学会発表にも携わります。成長に合わせて研究開発プロジェクトや顧客への生成AI導入プロジェクトの管理、後進の育成も担当します。
2か月前
国立研究所や国立大学などを対象に、HPC・AIを含む研究基盤のITインフラ提供および保守を担当します。提案・導入・運用の各フェーズに対応し、新技術の評価も行います。小規模プロジェクトのリーダーとして参画し、顧客やシステムへの理解を深めた後、大規模プロジェクトなどでもリーダーとして活躍することが想定されています。
2か月前
国立研究所や大規模国立大学などの官公マーケットを対象に、HPCを含むITインフラの提供・保守を行います。提案、導入、運用の各フェーズを担当し、研究成果を保管・共有・公開するストレージシステムの導入などを進めます。入社後は小規模プロジェクトのリーダとして参画し、将来的には提案フェーズや大規模プロジェクトでもリーダとして活躍することが想定されています。
2か月前
ロボット及び産業装置向けのエッジ制御の中核となる組込みハードウェア用AI・制御・センシング技術の研究開発を担当します。メカトロニクス機器向けの組込み制御技術の開発・設計、機械学習及びリアルタイム制御のためのアルゴリズム考案、マイコン/FPGA/GPUの機能実装・評価を行います。研究技術の特許創出や社外発表にも携わります。
2か月前
Physical AI技術、6G/IOWN等の次世代ネットワーク技術、エッジ・クラウド連携データ処理に関する研究開発業務全般を担います。特定分野における技術開発の責任者、又は専門家として、社内外の多様なステークホルダーとの関係構築を行いつつ、自身とチームの研究開発を推進いただきます。研究開発を通じ、社会インフラを支えるお客様の事業や業務プロセスを変革します。
2か月前
ストラテジックR&D本部のセンシング研究開発部門で、光学技術とAI・信号処理を融合した次世代センシング技術の構築・実装を担います。FA製品における先端技術開発やアルゴリズム開発を主導し、事業部門と連携して技術の商品化・社会実装を進めます。
2か月前
法人向け生成AI SaaS「ELYZA Works」にLLMやAI Agentなどの最先端技術を組み込み、PdMと連携して企画から検証・開発まで一貫して担当します。全社のMLOpsや自社モデルの推論基盤の構築・運用にも携わります。
2か月前
当社の業界・業務特化型AI技術全般をリードする研究開発エンジニアとして、先進技術の調査・検証・PoC・社会実装に向けたテーマ推進を担当いただきます。LLM、RAG、ナレッジグラフ、AIエージェント等を活用した業務ナレッジ活用基盤のPoCおよびプロトタイプ開発を行います。熟練者の暗黙知、業務ノウハウ、判断プロセスの可視化・構造化にも取り組みます。
2か月前
マルチモーダルAI技術全般をリードするAIエンジニアとして、最先端モデルの研究・開発・PoCを担当します。アルゴリズムの調査・検証や追加学習、異種データを統合した独自データセットの構築、プロトタイプ開発を行い、研究成果の知財化や学会での論文発表にも取り組みます。
2か月前
GPU/HPC、科学技術計算、可視化、データ分析、AIを活用したデジタルツイン基盤の研究開発を担当します。開発した基盤を社内外の研究開発テーマや大学・研究機関との共同研究に適用し、技術課題の改善や研究開発成果の外部発信にも取り組みます。
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