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次世代コンピューティングインフラ（DCI）におけるAIサービス基盤プロダクトエンジニア
- 勤務地
- 東京都武蔵野市
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
次世代コンピューティングインフラ（DCI）を活用したAIサービス基盤の開発・検証を担います。大容量・低遅延の処理を超低消費電力で実行可能とする基盤を、商用プロダクトとして完成させ社会実装につなげる業務です。
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応募資格
必須
募集要項最終確認 10/18
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員なし
- 給与
- 600〜1000万円/年
- 給与の詳細
- 例：600～1,000万円賞与：年2回（6月・12月）初年度の具体額は選考を通じて決定し、入社後は業績・評価によって変動します。その他、35歳まで住宅補助費（年間50～60万円）を支給します。
- 手当
- 住宅補助費年間50～60万円裁量研究開発手当住宅補助費子育て・介護手当など
- 勤務地
- 東京都武蔵野市
- 働き方
- リモートワーク実施率 80～90%関東地方以外に居住しているメンバもいます。
- 勤務時間
- 原則としてスーパーフレックスタイム制または裁量労働制
- 福利厚生
- ライフスタイルに合わせて福利厚生メニューを選択可能なカフェテリアプランを採用しています。宿泊施設利用、アミューズメント施設利用をはじめ、健康増進（人間ドックなど）や財産形成（社員持株会、財形貯蓄、企業型確定拠出年金など）、住宅関係（住宅補助費、住宅ローン利子補給など）、育児・介護などの多彩なジャンルにわたりメニューを用意しています。博士号取得支援制度（3年間で上限511万円支給）、海外研修（大学・研究機関派遣）、NTTグループ企業との交流、国内/海外MOT研修、自己啓発支援制度（専門知識・マネジメント・語学等）等
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 等
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙
- 経験年数
- 3年以上
- 選考の流れ
- ページ下部の「応募」ボタンから下記の情報をお送りください。上記資料をもとに書類審査させていただきます。書類審査を通過された方には、12週間以内に次の選考に向けたご連絡をさせていただきます。
- 掲載日
- 2026/10/12 00:04（7日前）
- 最終確認
- 2026/10/18 17:03（1日前）
仕事内容
募集背景
- 2023年3月に、IOWN1.0としてIOWN APNの商用サービスを開始いたしました。
- そして、2026年以降に、IOWN 2.0として商用サービスが予定されている次世代コンピューティングインフラ（DCI: Data-Centric Infrastructure）およびDCIを活用したAIサービスの実現に向けて、エンジニアを募集することになりました。
業務内容
- 現実世界を対象に情報処理を行い、最適化等を実現する仕組みを表す概念として、サイバーフィジカルシステム（CPS：Cyber-physical system）があります。CPSの例としては、都市を対象として情報をセンシングして仮想空間に取り込み、コンピューティングによるAI処理を行い、その結果を再び現実世界にフィードバックして最適化を目指すスマートシティがありますが、カメラやセンサの台数が増加し、得られるデータ量の増大に伴うAI処理における電力消費の抑制が重要な課題となっています。さらに、今後、大規模分散エッジコンピューティング環境や宇宙コンピューティング環境といった、様々な計算リソース種別やエッジデバイス、宇宙での制約あるヘテロジニアス環境等の多様な環境下でAI処理の最適配置や効率化が必要になってきます。
- これらの解決に向けて大容量・低遅延の処理を超低消費電力で実行可能とする次世代コンピューティングインフラ（DCI: Data-Centric Infrastructure）を活用したAIサービス基盤の開発・検証を担っていただきます。
得られる経験、スキル
- 次世代コンピューティングインフラ（DCI: Data-Centric Infrastructure）を活用したAIサービス基盤を商用プロダクトとして完成させ、社会実装に繋げていくために必要となること（ユースケースの発掘・選定／要件の抽出、要素技術の検討／試作評価／権利化、実用化開発の推進、グループ会社と連携したPoCの実施、外部パートナーと連携した研究開発の推進、技術仕様の国際標準化、サービス創出に向けた議論・合意形成・仲間づくり、等）に取り組んでいます。
- 個人のスキル・能力に加えて志向なども加味しながらメンバで業務を分担し、チームとして活動を推進します。
- 本業務を通じて専門領域を深めるとともに、研究開発から社会実装に至る幅広い範囲の経験を積むことが可能です。また、国内外の最先端のAI処理におけるハードウェア・ソフトウェアの研究開発経験を得ることができます。
一緒に働くチーム構成、業務環境など
- 事業での開発・運用経験者、中途採用者、研究スペシャリスト、外国籍等、多様な経験・バックグラウンド・スキルを持った人材とともに業務を進めます。また，女性比率は管理職が30%弱，一般社員が25%弱です。
- 以下は、これまでチームメンバが経験してきた業務の一例となります。
- DCI（Data-Centric Infrastructure）に関する商用開発、商用導入
- 分散AIコンピューティング基盤に関する研究開発
- 宇宙でのAI活用に関する研究開発
- マルチモーダルAI/AIエージェントに関する研究開発
この求人は、NTT株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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