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NTT版LLM"tsuzumi"リサーチエンジニア

NTT株式会社

この会社の求人 46件

掲載中・1日前に確認

700〜1200万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
神奈川県横須賀市
休日
記載なし
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

NTT版LLM「tsuzumi」の競争力の源泉となる基盤技術研究を推進するリサーチエンジニアです。日本語特化トークナイズ、高品質データ生成、アーキテクチャ最適化、モデル圧縮・高速推論、MoE、コンテキスト拡張などに取り組みます。成果はプロダクト適用に加え、国際会議への論文投稿を含めて発信できます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与700〜1200万円/年

募集元で応募するNTT株式会社の採用ページへ
相談する共有準備中

応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • 3年以上の職務経歴(※)をお持ちの方は、ページ下部の「応募」ボタンから下記の情報をお送りください。
  • (※)企業、大学、研究機関などにおける研究職またはエンジニア職が対象です。任期付き(有期雇用)の教員・研究員、学振PDも含みます。学振DC、在学中のRA/TA、その他在学中の奨学金的な性格を有する研究員は含まれません。
  • 音声/言語/映像関連の機械学習・AI技術に関する研究および学会活動経験
  • 日常的に論文ベースでの最新技術・研究情報を収集し、技術動向をウオッチする力

歓迎

  • LLMに関連したOSSを用いた推論、チューニング処理に関する業務経験
  • 機械学習に関わるOSSの各種ツールの実装・改良経験
  • 情報工学、数理学、自然言語処理分野における研究開発経験

求める人物像

  • 高い目標を達成する強い意志と新たな領域に挑戦する意欲をお持ちの方

募集要項最終確認 10/18

職種
リサーチサイエンティスト
雇用形態
正社員なし
給与
700〜1200万円/年
給与の詳細
例:700~1200万円賞与:年2回(6月・12月)初年度の具体額は選考を通じて決定し、入社後は業績・評価によって変動します。その他、35歳まで住宅補助費(年間50~60万円)を支給します。
手当
住宅補助費年間50~60万円裁量研究開発手当住宅補助費子育て・介護手当
勤務地
神奈川県横須賀市
働き方
リモートワーク実施率80~90%関東地方以外に居住しているメンバもいます。
勤務時間
原則としてスーパーフレックスタイム制または裁量労働制
福利厚生
ライフスタイルに合わせて福利厚生メニューを選択可能なカフェテリアプランを採用しています。宿泊施設利用、アミューズメント施設利用をはじめ、健康増進(人間ドックなど)や財産形成(社員持株会、財形貯蓄、企業型確定拠出年金など)、住宅関係(住宅補助費、住宅ローン利子補給など)、育児・介護などの多彩なジャンルにわたりメニューを用意しています。博士号取得支援制度(3年間で上限516万円支給)、海外研修(大学・研究機関派遣)、NTTグループ企業との交流、国内/海外MOT研修、自己啓発支援制度(専門知識・マネジメント・語学等)等
社会保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 等
受動喫煙対策
屋内原則禁煙
経験年数
3年以上
選考の流れ
ページ下部の「応募」ボタンから下記の情報をお送りください。上記資料をもとに書類審査させていただきます。書類審査を通過された方には、17週間以内に次の選考に向けたご連絡をさせていただきます。
掲載日
2026/10/12 00:03(7日前)
最終確認
2026/10/18 17:03(1日前)

仕事内容

募集背景

  • 2025年10月、NTTはtsuzumi 2をリリースしました。
  • 業界特化チューニング、マルチモーダル対応、多言語化などを目的として、リサーチエンジニアを募集することにしました。

業務内容

  • tsuzumiは、1GPUで動作する高効率性と、グラフ・表・画像まで扱うマルチモーダル対応など独自の強みを持つ純国産LLMです。この未踏領域の最適化課題に挑みながら、研究者自身の発案でテーマを推進できる自由度の高い環境が特徴です。成果はプロダクト適用だけでなく、国際会議(ICLR、AAAIなど)への論文投稿を含め、積極的に発信できます。
  • 本ポストでは、特にLLMに関するリサーチエンジニアとして、tsuzumiの今後の競争力の源泉となる弾込め技術の基盤研究を推進します。

tsuzumiの性能向上・競争力強化に資する基盤技術研究

  • 「軽量でも超大型モデルに迫る性能」を狙う独自路線により、効率化・性能維持の両立という難題に取り組みます。日本語特化トークナイズや高品質データ生成、1GPUで高性能を実現するアーキテクチャ最適化、モデル圧縮・高速推論、MoE、コンテキスト拡張など、アイデアをそのまま研究に昇華できる領域です。

得られる経験、スキル

  • 競争力のある大規模言語モデルの研究者として、世界トップレベルの学会での活躍も目指しながら、下記のような知識・経験が得られます。
  • 最新のLLMの技術・研究動向に関する知識
  • 世界トップレベル会議を含む学会活動を通じた研究者NWの構築
  • フルスクラッチでLLMを構築する現場であるからこそ可能な技術課題への着眼
  • NTTGの多様な事業領域から得られるLLM応用観点からのFB、およびこれに基づく新たな研究テーマ立案
  • 中期的には、LLMに限らず今後も進化を続けるであろうAI技術の研究開発をリードする人材へのキャリアップにつながります。また基盤研究から社会実装までを幅広くカバーする研究マネージャーとしての成長が可能です。更に他部署やNTTグループ各社への異動も可能で、AI分野に限らない多様なキャリア形成の機会があります。

一緒に働くチーム構成、業務環境など

  • tsuzumi研究開発のプロジェクトでは、数名程度で構成されるチームが多数連なり、研究、開発、展開などそれぞれの役割をもって業務が遂行されています。本ポストでは基盤技術の研究チームに所属することになります。全体会合で他チームの活動を把握する機会はあり、この際、研究や技術に係る話題、学習にかかる話題、他社モデルにかかる話題など、幅広い話題が取り上げられます。取り組みの全体像を一定程度把握しながら立ち振る舞うことが期待されます。

この求人は、NTT株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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