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医薬品分子設計の機械学習研究者
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 神奈川県横浜市
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
医薬品分子設計に必要な機械学習技術を開発し、機械学習技術を用いた創薬プロジェクトを推進する研究者を募集しています。本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて、深層生成モデルによる分子生成やベイズ最適化を用いた実験計画などに取り組みます。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
求める経験
- バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
- 機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可)
- 医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
求める人物像
- 新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
- 知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
- 情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
応募について
- Proficiency in Japanese is not mandatory.
募集要項最終確認 10/10
- 職種
- リサーチサイエンティスト
- 雇用形態
- 入社後に裁量労働制の本人同意を確認後、裁量労働制を適用（試用期間中はフレックスタイム制）
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 当社規定により優遇いたしますSalary competitive based on qualifications and other factors
- 勤務地
- 中外ライフサイエンスパーク横浜
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 入社後に裁量労働制の本人同意を確認後、裁量労働制を適用（試用期間中はフレックスタイム制）
- 受動喫煙対策
- 事業所内禁煙就業時間内禁煙（※）※休憩時間及び就業時間外は除く
- 学歴
- 大学院修了以上
- 掲載日
- 2026/10/10 23:24（1日前）
- 最終確認
- 2026/10/10 23:24（1日前）
仕事内容
募集の背景：
- 独自の抗体エンジニアリング技術や、低中分子といった多様なモダリティにおける高度な研究基盤を有する弊社では、革新的な医薬品を継続的に創製するため、機械学習技術の開発や創薬プロジェクトに対する機械学習技術の適用を積極的に進めています。自社の創薬プラットフォームから多様かつ大量のデータが得られることが我々の競争力の源泉であり、公知の既存技術の転用に留まらない独自かつ高度な機械学習技術の開発や、創薬プロジェクトにおける実データに対する機械学習技術の適用を行っていただける機械学習研究者を求めています。
About the Position:
- Through long-standing efforts, we have established our own antibody engineering technology and competitive mid-size molecule drug discovery technology and have accumulated vast amount of experimental data. To innovate drug discovery processes, we need to develop advanced machine learning technology. We are seeking talented machine learning researchers to join us in this challenge.
仕事内容：
- ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
- 医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）
- 機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進
You will:
- Develop machine learning technology for drug design, e.g., molecular generation using deep generative models and experimental design based on Bayesian optimization.
- Drive drug discovery projects exploitng machine learning technology
この求人は、中外製薬株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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