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創薬研究ラボオートメーションスペシャリスト
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 神奈川県横浜市
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
研究員と連携し、ウェット実験業務の課題抽出や実験自動化の要件定義、複数機器を連携させる研究システムのグランドデザインを行います。自動化技術の調査・導入・開発や、新業務プロセスの設計・要件定義を通じて、中外ライフサイエンスパーク横浜の創薬研究を加速させる役割です。
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応募資格
必須
求める人物像
- 課題解決のための自発的な行動
- 自らの考えを持ち、それを言葉や行動で示せる
- スキルや知識のアップデートに前向きに取り組み
- 創薬への関心
募集要項最終確認 10/10
- 職種
- システムエンジニア（SE・SIer）
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 当社規定により優遇いたします
- 勤務地
- 神奈川県横浜市
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 入社後に、裁量労働制かフレックスタイム制のいずれかを選択していただきます。
- 受動喫煙対策
- 事業所内禁煙就業時間内禁煙（※）※休憩時間及び就業時間外は除く
- 学歴
- 大学院修了以上
- 掲載日
- 2026/10/10 23:24（1日前）
- 最終確認
- 2026/10/10 23:24（1日前）
仕事内容
募集の背景
- 中外製薬では、独自のモダリティ技術と疾患作用機序に基づいた創薬コンセプトを組み合わせることで、革新的な医薬品を連続的に創出し、アンメットメディカルニーズに対するソリューションを提供すべくチャレンジを続けています。限りあるリソースの中で患者さんに新薬を迅速に届けるためには、社内で走る数多くの創薬プロジェクトを効率よく推進していく必要があります。2023年に稼働を開始した研究所・中外ライフサイエンスパーク横浜（中外LSP横浜）では、日々膨大な数のサンプルやデータを扱いながら、多様な実験やデータ解析を行っていますが、創薬プロセスの効率化による中外LSP横浜全体の研究アウトプットのさらなる増強を目指しています。創薬研究の加速に向けて、研究の流れや全体像を理解したうえで、各研究員と連携を取りながら研究業務効率化のニーズを把握し、機器間連携・データフローの最適化・実験自動実施システム等を実現するラボオートメーションの強化・推進が強く求められています。
仕事内容
- 各研究員との連携を通じた、ウェット実験業務のボトルネックや改善点の抽出、並びに実験の自動化に向けた要件定義
- サンプルやデータの流れを考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン
- 自動化技術の調査、導入や開発、並びに新業務プロセスの設計・要件定義
- タンパク質や抗体調製、化合物を用いた薬効薬理試験、化合物の合成など、多様な分子生物学・生化学・化学関連実験の自動化システム構築のため、各種機器やシステムへの理解はもちろん、各種実験のプロトコールに対する理解、さらには柔軟な発想や創意工夫が求められるポジションです。
職種の魅力
- 当社の研究本部では各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があります。「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。
About the Position
- At Chugai Pharmaceutical, we continuously strive to create innovative medicines and provide solutions for unmet medical needs by combining our unique modality technologies with drug discovery concepts based on disease mechanisms. To deliver new drugs to patients quickly with limited resources, it is essential to efficiently advance the numerous drug discovery projects running within the company. At the Chugai Life Science Park Yokohama (Chugai LSP Yokohama), which began operations in 2023, we handle a vast number of samples and data daily, conducting various experiments and data analyses. However, we aim to further enhance the overall research output of Chugai LSP Yokohama by improving the efficiency of the drug discovery process. To accelerate drug discovery research, it is crucial to understand the flow and overall picture of the research, identify the needs for research work efficiency while collaborating with each researcher, and strongly promote and strengthen lab automation to achieve optimal inter-device connectivity, data flow optimization, and automated experimental systems.
You will
- Identification of bottlenecks and areas for improvement in wet lab operations through collaboration with individual researchers, as well as defining requirements for experimental automation.
- Grand design of research systems, including the integration of multiple devices, considering the flow of samples and data.
- Investigation, introduction, and development of automation technologies, as well as the design and requirement definition of new work processes.
- To build automation systems for a variety of molecular biology, biochemistry, and chemistry-related experiments, such as protein and antibody preparation, pharmacological efficacy testing using compounds, and compound synthesis, it is essential to have a comprehensive understanding of various equipment and systems, as well as the protocols for different experiments. Additionally, flexible thinking and creativity are required for this position.
Position Features
- At our Research Division, we have a culture that encourages bottom-up proposals from each researcher. If it is something that connects to "for the patients," we have an environment where you can take proactive action, such as raising your voice, engaging in discussions and considerations, and further challenging to turn it into a project, fostering a spirit of innovation. We have an environment that maximizes each person's capabilities while promoting individual growth.
この求人は、中外製薬株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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