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医薬品分子設計の機械学習分野におけるポスドク研究員
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 神奈川県横浜市
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 契約社員
どんな仕事かAIによる生成
医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発と、開発技術に関する論文投稿・学会発表に取り組むポスドク研究員の募集です。深い実務的課題意識に根差した新規な分子設計機械学習技術開発に取り組み、成果に応じて国際会議・ジャーナルへの採択を目指した論文執筆や、社内の医薬品創出プロジェクトへの応用可能性を検討します。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
求める経験
- バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
- 生体分子モデリング／分子シミュレーションの活用経験 (尚可)
求める人物像
- 新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
- 知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
- 情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
募集要項最終確認 10/10
- 職種
- リサーチサイエンティスト
- 雇用形態
- 契約社員（有期５年）労働契約は、毎年1月に更新し、更新は4回までとします。（労働期間は最長5年まで）なお、労働契約期間中に条件を満たした方に対し正社員への転採用の制度がございます。
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 当社規定により優遇いたします
- 勤務地
- 中外ライフサイエンスパーク横浜
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 入社後、原則3ヵ月を経過し、裁量労働制の本人同意を確認後、裁量労働制を適用（入社３か月間はフレックスタイム制）
- 受動喫煙対策
- 事業所内禁煙就業時間内禁煙（※）※休憩時間及び就業時間外は除く
- 学歴
- 大学院修了以上
- 掲載日
- 2026/10/10 23:25（1日前）
- 最終確認
- 2026/10/10 23:24（1日前）
仕事内容
募集の背景
- 当社ではこの度、より独自で先端的な取り組みを積極的に推進し、将来のコアとなる技術基盤の確立を行うことを目的に「ポスドク制度」を新設します。ポスドク研究員の皆様には、ご自身の専門性を存分に発揮しながら新たなチャレンジに取り組んでいただき、当社の創薬研究に貢献いただくことはもちろん、対外発表にも積極的に取り組んでいただきます。独自の抗体エンジニアリング技術や低中分子といった多様なモダリティにおける高度な研究基盤を有する当社では、早期から機械学習を創薬技術として取り込む試みを進めており、実際に臨床開発品となった候補分子が見いだされるなどの事業インパクトを実現し始めています。自社の創薬プラットフォームから高品質・多様かつ大量のデータが得られることが我々の競争力の源泉あり、このデータと機械学習技術を融合させることで今後さらなる価値創出の機会を見込んでいます。医薬品分子の創製に関わる機械学習技術の進歩は非常に早く、最先端の研究成果をいち早く捉え、創薬研究の加速に寄与する技術を同定し、活用していくことが重要になっています。このような背景から、既存技術の転用に留まらない独自かつ高度な機械学習技術の開発を行う機械学習分野のポスドク研究員を求めています。なお、本ポジションでは、ご自身の専門性を存分に発揮しながら、深い実務的課題意識に根差した新規な分子設計機械学習技術開発にフォーカスして取り組んでいただきます。成果に応じ、トップティアの国際会議もしくはジャーナルでの採択を目指した論文執筆を行い、社内で進行する実際の医薬品創出プロジェクトへの応用可能性も検討していきます。
仕事内容
- ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
- 医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発（分子表現学習、構造予測、分子・配座生成、物性／活性予測、データ効率改善、等。この限りではなく、自由な発想による研究成果創出を期待します）
- 開発した技術に関する論文投稿／学会発表
Background to recruitment
- Chugai is a company who possesses advanced research foundations in diverse modalities such as unique antibody engineering technologies and small/mid-size molecules. In order to continuously create innovative drugs, we are actively advancing the development of machine learning technologies applicable to drug discovery, including molecular design of candidate compounds, and their application to drug discovery projects. The diverse and large volume of data obtained from our drug discovery platform is the source of our competitive advantage, and by utilizing this data and machine learning technologies, we can further strengthen our competitiveness. The progress of machine learning technologies related to the creation of pharmaceutical molecules is very rapid, and it is important to catch up with the latest technologies, identify technologies that contribute to the acceleration of drug discovery research, and utilize them. Against this background, we are seeking postdoctoral researchers in the field of machine learning to develop unique and advanced machine learning technologies that go beyond the mere application of existing technologies.
- Chugai Pharmaceutical is establishing a new "Postdoctoral Program" with the aim of actively promoting more unique and advanced initiatives and establishing a technological foundation that will become a core in the future. We encourage postdoctoral researchers to fully utilize their expertise while taking on new challenges, contributing to our drug discovery research, and actively engaging in external presentations.
Description of work
- Depending on your preferences and previous experience/skills, you will be involved in the following research:
- Development of machine learning technologies necessary for molecular design of drugs (including molecular representation learning, molecular generation/conformation generation models, property/activity prediction models, PEFT technology, in-context learning, etc.)
- Publication of papers and presentations at academic conferences related to the developed technologies
この求人は、中外製薬株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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