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茨城県の研究職(応用研究員)の求人66件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
社会インフラ被災予測技術開発エンジニア
- 勤務地
- 茨城県つくば市
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
豪雨や地震による被災実績などを基に、災害時の被災規模を推定する被災予測技術の研究開発に取り組みます。社会インフラから取得した画像やレーダ等の情報を活用し、設備点検の効率化や設備の3次元位置情報の精緻な把握を行います。課題把握や事業ニーズのヒアリング、研究テーマの立案、実験・検証、事業への技術提供や導入支援を担当します。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
- 土木分野、防災分野に関する知識
- 電気通信設備に関する基礎知識
- 機械学習に関するプログラミング、開発経験
- 土木に関連する装置の開発知識・経験
求める人物像
- チームや組織のミッションを理解し、周囲と協調しながら、研究開発/社会実装をめざして取り組める方
- コミュニケーション力に優れ、市中や学会での最新技術動向に関心があり、社会課題の解決にモチベーションをお持ちの方
募集要項最終確認 10/18
- 職種
- 研究職(応用研究員)
- 雇用形態
- 正社員なし
- 給与
- 600〜1100万円/年
- 給与の詳細
- 例:600~1,100万円賞与:年2回(6月・12月)初年度の具体額は選考を通じて決定し、入社後は業績・評価によって変動します。その他、35歳まで住宅補助費(年間50~60万円)を支給します。
- 手当
- 住宅補助費年間50~60万円裁量研究開発手当住宅補助費子育て・介護手当
- 勤務地
- 茨城県つくば市
- 働き方
- リモート勤務可能で関東以外の在住者や子育てと両立しながら働く方もいます。比較的出社するメンバが多い職場で、対面でのコミュニケーションも活発です。
- 勤務時間
- 原則としてスーパーフレックスタイム制または裁量労働制
- 福利厚生
- ライフスタイルに合わせて福利厚生メニューを選択可能なカフェテリアプランを採用しています。宿泊施設利用、アミューズメント施設利用をはじめ、健康増進(人間ドックなど)や財産形成(社員持株会、財形貯蓄、企業型確定拠出年金など)、住宅関係(住宅補助費、住宅ローン利子補給など)、育児・介護などの多彩なジャンルにわたりメニューを用意しています。博士号取得支援制度(3年間で上限543万円支給)、海外研修(大学・研究機関派遣)、NTTグループ企業との交流、国内/海外MOT研修、自己啓発支援制度(専門知識・マネジメント・語学等)等
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 等
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙
- 経験年数
- 3年以上
- 選考の流れ
- ページ下部の「応募」ボタンから下記の情報をお送りください。・これまでのご研究内容(または携わってこられた開発案件の概要) ・これまでの研究開発歴(論文、特許、学会・イベントでの発表などリストを含む) ・弊社に入社後、担当したい研究開発内容など ・ご本人履歴書代表的な論文等をお送りいただく場合も、郵送ではなく応募ページからご登録お願いいたします。上記資料をもとに書類審査させていただきます。書類審査を通過された方には、44週間以内に次の選考に向けたご連絡をさせていただきます。尚、お送りいただいた応募書類はご返却いたしませんのであらかじめご了承ください。また、応募書類は所定の期間経過後に適切な方法で廃棄し、以後弊社にて個人情報を保管、取り扱うことはございません。
- 掲載日
- 2026/10/12 00:05(7日前)
- 最終確認
- 2026/10/18 17:03(1日前)
仕事内容
募集背景
- 情報通信サービスは、国民の生活を支える重要なライフラインであり、大規模な災害により被災した場合、甚大なサービス影響の懸念があります。特に豪雨災害は近年激甚化しており、予報などを基に被災規模を推定することで、事前の準備を行うプロアクティブな対応がサービス維持に重要な役割を果たすと想定されております。
- このため豪雨や地震による被災実績を基にして、どの設備が被災しやすいかを判定し、災害時の被災規模を推定する被災予測技術の開発に取り組んでおり、研究開発のさらなる加速のためエンジニアを募集することになりました。
業務内容
- 社会課題や事業ニーズに基づき、社会インフラ(道路、橋梁、トンネル、通信設備等)の維持管理DX技術に関する研究開発に取り組んでいます。具体的には、社会インフラから取得した画像やレーダ等の情報を活用して設備点検の効率化や設備の3次元位置情報の精緻な把握を行う研究に取り組んでいます。
- 社会インフラの課題の把握、事業ニーズのヒアリング
- 学術論文の調査・執筆
- 研究テーマの立案/研究計画の作成、実験、検証
- 事業への技術提供、導入支援
得られる経験、スキル
- 研究テーマの立ち上げから基礎技術の構築、実用化に向けた検証・事業への技術提供・導入支援まで幅広いフェーズの業務に携わります。これにより、以下のスキル・ノウハウを習得できます。
- 基礎技術の論文投稿、学会発表、特許作成による学術的スキル
- 画像処理、レーダ情報処理等のデータ処理に関する専門性の拡大
- 実用化や導入支援における事業とのコミュニケーションスキル
- 中長期的には、研究開発経験を積み重ねた上で、チームリーダーとしてのキャリアアップに繋がります。
一緒に働くチーム構成、業務環境など
- 事業展開に係わるメンバや開発会社と連携して開発を主導するメンバが在籍します。また、次期開発のコア技術を検討するメンバも在籍しており、研究から事業展開まで多様なバックグラウンドを有するメンバが活躍しています。
- 課長1名、担当メンバ3-4名のチーム構成。
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