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東京都のAIエンジニアの求人361件

Copilot Studio開発エンジニア｜エンタープライズ向けAIエージェント開発

株式会社ギブリー

この会社の求人 111件

掲載中・1日前に確認

500〜1200万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のAIエンジニアの求人の中央値（694万円）より194万円低い

勤務地
東京都渋谷区
休日
年間休日122日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

Microsoft Copilot Studioを中心に、企業向けAIエージェントの設計・開発・導入を担います。顧客業務の要件整理、ナレッジ・データ連携、業務フロー構築、外部システム連携、回答精度の検証・改善に携わります。本番環境への導入から運用保守、継続的な改善まで担当します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与500〜1200万円/年

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相談する共有準備中

応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • 以下のいずれかの開発経験

  • 加えて、以下の知識・経験

    • REST APIやJSONを用いたシステム連携の基礎知識
    • 顧客または社内関係者との技術要件の調整経験

歓迎

求める人物像

  • 生成AIを実際の業務課題の解決につなげたい方
  • 新しいMicrosoft技術を主体的に学習できる方
  • 顧客の業務を理解し、技術的な解決策を提案できる方
  • PoCだけでなく、本番導入や運用改善まで関わりたい方

使用ツール

SharePointTeamsTypeScriptReactPythonPostgreSQL(RDS)MySQLFlaskAWSGCP

募集要項最終確認 10/23

職種
AIエンジニア
雇用形態
正社員試用期間：3ヶ月（条件の変更なし）
給与
500〜1200万円/年
給与の詳細
年収 500万円〜1,200万円 ※固定残業代45時間を含む（例）年収600万円の場合1,537,100円 ※超過した場合残業手当を支給 ※上記の給与は目安です。現年収・能力やご経験を考慮いたします。 ＜評価制度＞ ・評価 / 昇給 / 昇進：年2回 ・インセンティブ制度あり（個人成績に応じて年2回支給）
手当
家族手当月1万円交通費資格支援金
勤務地
東京都 渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8F
転勤
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
働き方
リモート勤務可能・リモートと出社のハイブリッドワーク可能（上長許可制）リモート勤務を希望される場合も、顧客のセキュリティ要件を遵守する必要がございます。
勤務時間
9:00～18:00（実働8時間・休憩1時間） ※エンジニアの場合は下記適用 フレックスタイム制 フレックスタイム （始業）8:00〜13:00 （終業）16:00〜22:00 コアタイム：13:00〜16:00 リモート勤務可能・フレックス勤務採用のポジションあり（エンジニア等）
年間休日
122日
休日・休暇
年間休日122日（会社カレンダーにより変動あり）完全週休2日制（土日）祝日年末年始休暇：12/31〜1/3の4日間有給休暇特別休暇（結婚 / 妻の出産 / 服喪 / その他会社が認めた場合）出産休暇 / 育児休暇生理休暇
福利厚生
・結婚祝い金（支給対象は社内規定に準拠）・定期健康診断・PC / 電話貸与・フリードリンク・英語対応サポート（ビザ等）・部活動補助・Track受講・MANA Studio（マルチLLM）利用・年2回の全社総会 / 表彰・時短勤務制度あり（社内規定に準拠）・勤務時間の柔軟な調整が可能（上長許可制 / 送迎・通院などの調整実績あり）
社会保険
・社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）・関東ITソフトウェア健保
受動喫煙対策
喫煙所あり / 喫煙所以外は全面禁煙
業務の変更の範囲
会社内での全ての業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
選考の流れ
書類選考 →オンライン面談/面接（1回〜2回程度）＋自社ツールTrackでのITリテラシーテスト →最終面接 →内定・選考期間の目安：1ヶ月程度
選考期間
・選考期間の目安：1ヶ月程度
掲載日
2026/10/15 21:16（9日前）
最終確認
2026/10/23 20:21（1日前）

仕事内容

募集背景

  • 企業における生成AIの活用が進む中、Microsoft Copilot Studioを活用したAIエージェントの開発・導入案件が拡大しています。
  • 当社では、大手企業を中心に、社内業務の効率化や業務プロセスの高度化を目的としたAIエージェントの開発支援を推進しています。
  • 今回、Microsoft Copilot Studioを中心としたAIエージェントの設計・開発・導入を担うエンジニアを募集します。

案件例

  • ＜AIエージェント開発・社内業務高度化：大手企業様＞
  • 社内ナレッジの活用促進と問い合わせ業務の効率化を目的に、Microsoft Copilot Studioを活用したAIエージェントを構築。社内データや業務システムとの連携を通じて、従業員の業務支援を実現。

実施内容

  • Copilot Studioを活用したAIエージェントの設計・開発
  • SharePoint等の社内ナレッジと連携したAIアシスタントの構築
  • Power AutomateやAPIを活用した業務システムとの連携
  • 回答精度の検証、アクセス権限の設計および運用改善

期待される成果

  • 社内問い合わせ対応の自動化による業務負荷の軽減
  • 社内情報へのアクセス性向上とナレッジ活用の促進
  • AIエージェントを活用した業務効率化の実現

業務内容

  • Microsoft Copilot Studioを活用したAIエージェントの設計・開発
  • 顧客業務の要件整理および技術要件への落とし込み
  • SharePoint、Teams、Dataverse等を活用したナレッジ・データ連携
  • Power Automateを活用した業務フローの構築
  • REST APIやカスタムコネクタを用いた外部システム連携
  • AIエージェントの回答精度・動作検証、改善
  • 本番環境への導入、運用保守および継続的な改善

最先端の生成AI技術で、企業の業務変革を実現できる

  • Microsoft Copilot Studioを活用し、大手企業の業務課題を解決するAIエージェントの設計・開発に携われます。
  • 社内ナレッジ検索や業務自動化など、生成AIを実際のビジネスプロセスに組み込む開発経験を積めます。
  • PoCにとどまらず、本番導入から運用改善まで関わることで、AIが企業の業務を変えていく過程を実感できます。
  • 顧客の課題や要件に応じて、AIエージェントの構成や外部システムとの連携方法を検討でき、技術的な提案力を磨けます。

Microsoft×生成AIの専門性を高め、市場価値を広げられる

  • Copilot Studio、Power Automate、Azure OpenAIなど、MicrosoftのAI・クラウド技術を横断的に活用できます。
  • RAG、API連携、AIエージェントのオーケストレーションなど、生成AIアプリケーション開発に必要な技術を実践的に習得できます。
  • ローコードとプロコードを組み合わせた開発を通じて、技術選定から設計・実装まで幅広いスキルを磨けます。
  • AIエージェント開発の専門性を深めながら、将来的にはテックリードやAIアーキテクトへのキャリアアップを目指せます。

技術力を活かし、顧客のビジネスに直接貢献できる

  • 顧客の業務を理解し、AIで何を実現するべきかという上流工程から携わる機会があります。
  • 自ら開発したAIエージェントが実際に利用され、業務効率化や生産性向上につながる手応えを得られます。
  • 多様な業界・業務領域のプロジェクトを通じて、技術力だけでなく業務理解力や課題解決力も高められます。

使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です

  • フロントエンド：TypeScript, React
  • バックエンド：Python
  • データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
  • フレームワーク：Flask
  • インフラ：Azure, AWS, GCP

この求人は、株式会社ギブリーの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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