FDE(フォワードデプロイドエンジニア) / プラットフォーム推進

必須

• TypeScriptを用いた開発経験、もしくは既存の開発経験を踏まえキャッチアップできる技術理解力
• 作って終わりにせず「お客様に使われる」ところまでやり切る意志と当事者意識
• お客様との折衝・要件ヒアリング・ユーザーインタビュー等、お客様と向き合いながら価値を届けてきた経験（業界・職種は問いません）
• 曖昧で正解のない要件・業務領域に対して、自ら仮説を立て、検証しながら形にしてきた経験

歓迎

• 人事・HR領域、もしくは組織・人材マネジメントに関わる業務経験（採用・評価・育成・配置等）
• 大企業・エンタープライズ領域における、課長・部長クラスなど現場マネジメント層への折衝
• デリバリー経験
• 生成AI、LLM、RAG、エージェント実装の活用経験
• SaaS／プラットフォーム型サービスの実装・カスタマイズ経験
• 自社プロダクトを持つ組織で、個別案件の知見をプロダクトへ還元する業務に携わった経験
• 英語技術ドキュメントの読解・作成や国外サービスとの連携経験

求める人物像

• お客様の課題解決を「面白い」と感じられる方（ものづくりそのものが目的化していない方）
• 設計・ヒアリングだけでなく、実際に手を動かし「作って見せて」認識を合わせられる方
• 曖昧で答えのない状況に対して、試行錯誤しながら前進できる方
• 経営レイヤーとの折衝経験そのものよりも、スケールが大きく輪郭のはっきりしない領域（HR領域など）に対して何かしらの成果を届けてきた経験をお持ちの方
• 自分の仕事の成果を、個別案件に閉じずプロダクトや会社の資産として残すことに関心がある方
• 「FDEという肩書きの市場価値」ではなく、お客様に価値を届けることそのものに関心がある方

使用ツール

募集背景

• 生成AI／LLMを活用したビジネス変革が加速する中、クライアント固有の課題に「実装・展開」のレベルまで踏み込んで向き合える人材へのニーズが急速に高まっています。
• Giveryの人的資本インテリジェンス事業（HCI）は、スキルOS経営プラットフォーム「Track Hub」を軸に、企業の人的資本経営を支援する急成長事業です。しかし現状、主力顧客は日系最大級のエンタープライズをはじめとする一部の大型案件に集中しており、他のお客様への展開はこれからという段階にあります。
• 背景には構造的な理由があります。「スキルOS経営」はまだ世の中に確立された「正解」のない新しい概念であり、年末調整のような既存業務が存在しないため、お客様自身も「何が欲しいのか」「どう使えばよいのか」を具体的に言語化できていないケースがほとんどです。営業はビジョンを語り期待値を醸成できますが、それを裏付けるだけの機能がプロダクトに備わっていなければ受注にはつながりません。加えて、ビジネスサイドが拾い上げたお客様の声が、レポートラインの異なる開発チームに正しく・スピーディーに伝わりきらないという組織課題も存在します。
• 技術的なハンドリング自体は引き続き重要ですが、今最もスケールさせたいのは「何を作るべきかを顧客と一緒に整理し、形にする」機能です。
• こうした「ビジョンと実装の距離」を埋め、お客様の現場に深く入り込みながら仮説検証を繰り返し、本当に必要とされる機能をその場で形にしていく人材として、人的資本インテリジェンス部門ではFDE（Forward Deployed Engineer）を募集します。全社共通のFDE募集とは別に、本ポジションは人的資本インテリジェンス領域に特化しており、スキルデータという今後極めて重要になる資産を自社IPとして蓄積していく大きなミッションに、事業の最前線から挑んでいただきます。

業務内容

• 人的資本インテリジェンス事業の一員として、クライアント（現在は日本を代表する大手企業）の現場に深く入り込み、Track Hub（スキルOSプラットフォーム）を活用した人的資本経営ソリューションの構築・展開・運用を担っていただきます。
• 単に要件を聞いて実装するのではなく、お客様自身もまだ言語化できていない「本当に必要な機能」を、仮説検証を繰り返しながら一緒に見つけ出し、実際に動くもの（モックレベル）を作ってお見せし、認識をすり合わせながら形にしていきます。
• お客様の業務・ナレッジ・慣習を深く理解し、スキルOS経営ソリューションに落とし込む
• 「こういうものですか？」「少し違います」「ではこうですか？」という仮説検証を、お客様と一緒に高速で繰り返す
• TypeScript／PostgreSQL／AWSを中心としたフルスタックでのプロトタイプ開発・本番展開
• 画面の見栄えよりも、「どんなデータを入力し、どう加工すれば何が得られるか」という業務フロー
• 要件の整理を主導する
• 特に現場の課長・部長クラスが本当に欲しい機能は何かを見極め、形にする
• 得られた知見やデータを抽象化し、個別案件に閉じずTrack Hub本体へ還元する（自社プロダクト・自社IPとしての資産化）
• お客様が将来的に自走できる状態まで伴走支援する

「作ったものが、そのままお客様の課題解決につながる」実感

• 要件定義書を作って終わりのコンサルタントとは異なり、実際に手を動かして作ったものがその場でお客様の反応を生み、問題解決に直結します。評価軸は「作ったかどうか」ではなく「お客様の課題を解決できたかどうか」。この直接性に大きなやりがいがあります。

コードを書く以上に「何を作るべきか」を突き詰める面白さ

• 生成AIの進化により、実装そのものはAIに任せられる時代になりつつあります。むしろ重要なのは、曖昧な状況の中で本質的な課題を見極め、お客様が本当に喜ぶ業務フロー・データ設計を描き出す力です。正解のない中でパズルを解くような面白さを味わえます。

「輪郭のない事業」を一緒に形にする面白さ

• スキルOS経営はまだ世の中に「業務」として存在しない概念です。BtoCのようなわかりやすい面白さとは違い、何をすればいいかもよくわからないところから価値を見出していく、BtoB／エンタープライズならではのパズル的な面白さがあります。

事業の急成長フェーズに、最前線から携われる

• トヨタ自動車という大型クライアントとの協業を皮切りに、今まさに事業を拡大させようとしているタイミングです。一つひとつの案件が、プロダクトの未来を形作ります。

得た知見が「自社の資産」になる

• 個別案件で得られた業務知識・スキルデータ・ノウハウは、個人情報等を除いた形で抽象化し、自社のプロダクトやデータ資産として蓄積していきます。あなたの成果が、一社のためだけでなく会社全体の競争力に直結します。