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フルスタックエンジニア【ソリューション開発|AI駆動開発】
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 年間休日122日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
顧客の生成AI推進に向けたシステム開発や、自社ソリューションのAIシステム開発を担当します。独自のAIプロトタイプ開発、SaaSプロダクトへの生成AI機能の開発・実装、RAGの精度改善などを行います。クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクトにおけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけます。
この求人に応募
応募資格
必須
- Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの3年以上の実務開発経験
- TypeScript・JavaScript(いずれか)、Reactの実務開発経験3年以上
求める人物像
- チームで開発することが好きな方
- 最新の技術トレンドを取り入れて、スキルアップしたい方
- リモート環境でも自走し、バリューを出せる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員試用期間:3ヶ月(条件の変更なし)
- 給与
- 720〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 年収 720万円〜1,200万円 ※固定残業代45時間を含む(例)年収600万円の場合1,537,100円 ※超過した場合残業手当を支給 ※上記の給与は目安です。現年収・能力やご経験を考慮いたします。・評価 / 昇給 / 昇進:年2回・インセンティブ制度あり(個人成績に応じて年2回支給)
- 手当
- 家族手当月1万円交通費
- 勤務地
- 150-0036 東京都 渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8F
- 転勤
- 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
- 働き方
- リモート×フレックス(一部出社の必要あり)リモート勤務可能・リモートと出社のハイブリッドワーク可能(上長許可制)
- 勤務時間
- 9:00~18:00(実働8時間・休憩1時間)※エンジニアの場合は下記適用フレックスタイム制フレックスタイム(始業)8:00〜13:00(終業)16:00〜22:00コアタイム:13:00〜16:00・フレックス勤務採用のポジションあり(エンジニア等)家庭や趣味と両立しやすく、残業も少ない(平均9時間)ためワークライフバランス◎。
- 年間休日
- 122日
- 休日・休暇
- 年間休日122日(会社カレンダーにより変動あり)完全週休2日制(土日)祝日年末年始休暇:12/31〜1/3の4日間有給休暇特別休暇(結婚 / 妻の出産 / 服喪 / その他会社が認めた場合)出産休暇 / 育児休暇生理休暇
- 福利厚生
- ・家族手当(18歳未満の子ども1人につき月1万円)・交通費支給・結婚祝い金(支給対象は社内規定に準拠)・定期健康診断・PC / 電話貸与・フリードリンク・英語対応サポート(ビザ等)・部活動補助・資格支援金・Track受講・MANA Studio(マルチLLM)利用・年2回の全社総会 / 表彰・時短勤務制度あり(社内規定に準拠)・勤務時間の柔軟な調整が可能(上長許可制 / 送迎・通院などの調整実績あり)Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです!
- 社会保険
- ・社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)・関東ITソフトウェア健保
- 受動喫煙対策
- 喫煙所あり / 喫煙所以外は全面禁煙
- 業務の変更の範囲
- 会社内での全ての業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
- 経験年数
- 3年以上
- 選考の流れ
- 書類選考 →オンライン面談/面接(1回〜2回程度)+自社ツールTrackでのITリテラシーテスト →最終面接 →内定選考期間の目安:1ヶ月程度
- 選考期間
- 選考期間の目安:1ヶ月程度
- 掲載日
- 2026/06/30 17:00(109日前)
- 最終確認
- 2026/10/17 03:04(今日)
仕事内容
募集背景
- 生成AIの急速な普及により、「一人一台のAIを持つ時代」が現実味を帯びてきました。とはいえ、ユーザーごとの生産性向上や課題に寄り添ったAI活用は、まだまだ発展途上です。
- Givery AI Labは、顧客ファーストの視点で、本当に価値あるAIを社会に実装するために誕生しました。私たちのAI技術と「Give & Give」の精神をかけ合わせ、人々の生活を豊かにし、世界に必要不可欠なAI実装集団になることを目指しています。
- そんな私たちの想いに共感し、ともにAIの未来をつくる仲間を募集しています!
案件例
- <選考環境構築:地方銀行様> 生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築
実施内容
- 導入・活用のための伴走支援(アドバイス&コンサルティング)
- 自社専用環境AIアシスタントの構築
得られた成果
- 年間約12億円の削減見込み
業務内容
- 「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」を行っていただきます。
- 顧客に対する特定のユースケースに対応した独自のAIプロトタイプ開発
- SaaSプロダクトへの生成AI機能の開発~実装
- モデル選定から、RAG/ファインチューニングをマルチモーダルで実装
- PoCの結果を受けたアジャイル開発
- RAGの精度改善(LLM実装)
自由度の高い働き方で、キャリアもライフも充実
- コードレビューやテストでもAIを活用しており、バグを極限まで減らし、クリエイティブな開発に集中できます。
AI活用で、圧倒的に速く・賢く成長できる
- ChatGPT、Copilot、Gemini、Devin、Difyなど最新の生成AIをフル活用。
- 開発からテストまでAIを組み込み、人間だけでは到達できないスピードと精度を実現。
- 「ウォーターフォール2.0」(ウォーターフォール×アジャイルの融合)といった新しい開発手法にも挑戦でき、エンジニアとして次世代のスキルを磨けます。
- レガシーにとらわれず、効率性と柔軟性を両立した新しい開発スタイルを体験できます。
- 技術選定やアーキテクチャ設計にも関われるチャンスが豊富です。
事業と技術の両輪でスキルを磨ける
- AI Lab発の自社SaaSや新規事業に0→1から携わる機会が豊富。
- インターン生のアイデアが事業化された実績もあり、エンジニアの声からプロダクトが生まれる文化があります。
- 年2回の評価サイクルで技術的成果も正当に評価され、技術力=キャリアアップ・報酬につながる環境です。
使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
- フロントエンド:TypeScript, React
- バックエンド:Python
- データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL
- フレームワーク:Flask
- インフラ:Azure, AWS, GCP
キャリアパス
- エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます 入社から半年で役員登用になった方もいます!
この求人は、株式会社ギブリーの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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