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AIソリューションエンジニア・テックリード
給与
750〜1200万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
仕事内容AIエンジニア
AIソリューションエンジニアとして、クライアントの業務課題に対しAIコンサルタントと連携しながら、AI技術を活用したソリューションの企画・開発支援を行う。課題整理からPoC、実運用を見据えたプロダクト開発まで一貫して関わり、生成AIや既存AIモデルを活用したPoC実施やクラウド環境でのAIシステム構築を担当する。ご経験に応じて技術リードや小規模チームのリードも任される。
仕事内容
- AIコンサルタントと連携し、AI技術を活用したソリューションの企画/開発支援を行う
- 課題整理からPoC、実運用を見据えたプロダクト開発まで一貫して関わる
- 生成AI/既存AIモデル(LLMなど)を活用したPoCの実施
- クラウド環境上でのAIシステム構成設計および実装/導入支援
- 特定業務に特化したAIソリューションの改善/高度化
- お客さまと共同で開発したAIソリューションを他案件/他業界へ展開するための技術基盤づくり
- AI活用による業務プロセスの効率化/自動化、品質や精度の向上に向けた改善提案
- プロジェクト単位でのタスク管理/進行管理、および社内外ステークホルダーとの調整
- ご経験に応じて、技術リードや小規模チームのリードをお任せする
配属部署
- AI BPaaS本部 AI BPaaS事業部 AI BPaaSサービス部 AIサービスグループ
当部署で働く魅力
- Web開発経験を活かしつつ、AI技術で次のキャリアへ飛躍できる
- PoCで終わらず実運用を見据えたAI開発に携われる
- ビジネス視点をもった幅広い活躍ができる
- 積極的な技術投資環境があり、社外ノウハウも活用している
使用言語
- バックエンド:Go、TypeScript、Python、Next.js、GraphQLなど
- インフラ:AWS(Amazon CloudFront、AWS ECS、AWS ECR、Amazon S3)、GCP、Azure、Dockerなど
- DB:Supabase、Azure AI Searchなど
- サーバー:Vercelなど
- 言語モデル:GPT、Claude、Geminiなど
- 画像生成:DALL-E、Stable Diffusion、Imagen3など
- 開発支援系AIツール:Devin、Cursor、Claude Code、Cline、Dify、Jinba、Copilot Studio、Vercel v0など
こんな方におすすめ
- AIプロダクトをPoC止まりではなく本番展開したい方
- 技術に没頭できる自由度の高い環境で働きたい方
- プロダクトのアーキテクチャから影響力をもちたい方
- 生成AI時代に主役として生き残る技術キャリアを築きたい方
その他取り組み
- 最先端技術への挑戦として、外部機関とのパートナーシップやコンソーシアムへの参画を行っている
- 東京大学松尾研究所との連携によりAIによるシステム可視化サービスの共同開発に取り組む
- 米Cognition AI社と戦略的パートナーシップを締結し、AI駆動開発の実績を積み重ねている
- GENIACやAI駆動開発コンソーシアムなど産学官連携を通じて国内の技術革新に貢献している
- 技術シェアイベントとしてAIオールスターズやテクシェアを開催している
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 750〜1200万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- AIエンジニア
- 経験年数
- 5年以上
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- Java、Pythonなどのプログラミング言語を使用した開発経験(5年以上)
- AI領域に関心があり、AIを活用したPoC、ツール開発、技術検証、AIエージェントの開発などに取り組んだご経験をおもちの方
- 日本語検定1級、またはそれに準ずる能力
歓迎する経験
- 3名以上のチームマネジメント経験
- お客様との共同開発プロジェクトやAI導入支援の経験
- 機械学習ライブラリの実用知見 ∟Transformersライブラリの活用およびチューニング経験 ∟機械学習モデルの開発、コード実装、実行環境へのデプロイ経験
- クラウド環境での実務経験 ∟AWS、GCP、Azureなどの主要クラウドプラットフォームを利用したシステム開発/運用経験 ∟Databricks、Snowflake、Airbyteを活用したデータエンジニアリングおよびETLパイプライン構築経験
- 生成AIの実務経験 ∟LLM(Large Language Model)やDiffusionモデルを活用した生成AIプロジェクト経験
- 業務特化型AIソリューション開発経験 ∟特定業界または業務分野におけるAIソリューションの研究または開発経験
- システム開発の全工程に関する経験 ∟要件定義、設計、開発、テスト、運用の一連のプロセスを担当した経験
待遇・福利厚生
- 定年70歳
求めるスキル・経験
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