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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
AIエージェントの企画・設計・開発・評価・運用・改善を、技術・プロダクト・顧客価値の観点からリードするポジションです。顧客業務や市場から課題を発見し、AIエージェントの性能・信頼性・安全性を高め、本番運用での品質課題を改善します。共通基盤の整備や社内業務への適用、技術知見の共有も担います。
応募資格
必須
- AIエージェント、LLMアプリケーションの開発・運用経験
- LLMの特性を理解し、プロンプト、コンテキスト、外部知識、ツール連携、評価などを組み合わせてプロダクト品質を改善した経験
- AIを活用して自身またはチームの業務を自動化・効率化した経験
- AIエージェント、生成AI、機械学習などAI関連の技術・プロダクト動向を継続的にキャッチアップし、実際の開発や業務改善に活かしていること
- 顧客課題や業務課題を理解し、技術的な解決策に落とし込んだ経験、またはそれに強い関心があること
- 未知の課題や変化の大きい領域に対して、必要なことを自ら学び、手を動かし、周囲を巻き込みながら前に進める姿勢
- Python、TypeScript、Go のいずれかを用いたWebアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験
- 日本語での円滑なコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
歓迎
- AIエージェントやLLMアプリケーションの評価基盤、モニタリング基盤、改善サイクルを設計・運用した経験
- 機械学習モデリングを伴うアプリケーション開発または研究開発の経験
- PyTorch などの深層学習フレームワークを利用した機械学習モデルの構築経験
- GCP、AWS などのクラウド環境における開発・運用経験
- Python、TypeScript、Go のうち複数を用いた開発経験
- 顧客やビジネスサイドと直接コミュニケーションしながら、要件定義・仕様策定・改善提案を行った経験
- 開発基盤、共通ライブラリ、社内ツール、評価ツールなどを整備し、チームや組織の開発生産性を高めた経験
- カンファレンス、イベント、技術ブログ、論文、登壇、寄稿などを通じた技術発信の経験
- OSSや技術コミュニティへの貢献経験
求める人物像
- LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
- 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
- 事業部のビジョン「圧倒的に使いやすいプロダクトを届け、わくわくする働き方を。」に共感する方
- 「One Product, One Team」の精神でチーム間で垣根を作らず、顧客に価値を届けるために自チームのみならずプロダクト、マーケ、セールス、CSチームと共に結果責任を共有できる方
- 他責にしたり、できない理由を探すのではなく、どうやったら実現できるかを常に考え続けられる方
- チームとのコミュニケーションを大切にし、情報共有できる方
- 積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
- 顧客の声を聴き、フィードバックを積極的に行う・真摯に受け止める姿勢をお持ちの方
- スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方
応募について
- 採用選考過程において、年齢・性別・国籍・人種・障がい・LGBTQ+・雇用形態、婚姻状況などは全く関係ありません。
募集要項最終確認 10/2
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員試用期間3ヶ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 当社規定による
- 手当
- 交通費実費支給
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階
- 働き方
- 東京本社または各支社、もしくはリモートワーク多様な方が柔軟に働きやすいようにリモートメインの働き方を受け入れています。(オフィス出社頻度はチームの状況により変化します。個別配慮が必要な場合は遠慮なくご相談ください)
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイムなし）
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（祝祭日、年末年始等）ウェルカム休暇（入社時に、半年後に付与される分とは別に有給3日付与）ライフサポート休暇(入社時に、半年後に付与される分とは別に有給4日付与 ※取得条件あり)リフレッシュ休暇(6月30日在籍者に3日の有給休暇を付与)
- 福利厚生
- 出産育児・介護休業制度勉強会参加費用負担副業、兼業OK(入社後の事前申請・承認が必要です)
- 社会保険
- 社会保険完備
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙
- 選考の流れ
- (カジュアル面談)→書類選考→一次選考->技術課題→技術面接→トライアル入社(1day)→最終選考->内定・オファー面談選考意思を確認後、1~3回程度の面接を経て最終面接を実施しますプロセス中に、複数のメンバーにお会いいただくことがあります原則、オンラインで実施します。ご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します選考期間は概ね2~5週間程度です。候補者様のご状況によって、最短2日にまとめて実施するなど、希望に沿ったアレンジをすることがありますリファレンスチェックを最終フェーズにて依頼いたします。2名お願いできる方を準備進めていただけますと幸いです。詳しい概要はこちらからご確認ください。
- 選考期間
- 選考期間は概ね2~5週間程度です。
- 掲載日
- 2026/06/30 11:31（94日前）
- 最終確認
- 2026/10/02 02:20（今日）
仕事内容
募集背景
- バクラク事業では、経費精算や請求書受取などのバックオフィス業務を完全自動化するため、「証憑取得エージェント」「申請作成エージェント」「申請レビューエージェント」「コスト分析エージェント」など、様々なAIエージェントを開発・提供しています。
- バクラクは業務を遂行するための単なるツールではありません。「気づいたら仕事が終わっている」体験——仕事の完了そのものを届けるサービスです。この体験を実現するため、プロダクトの至るところでLLMや機械学習などのAI技術を活用しています。
- 業務の自動化率を上げるには、新しいAIエージェントの開発が不可欠です。また、すでにお客様に提供しているAIエージェントを継続的に改善し、そのためのモニタリング・評価の仕組みを構築することも重要です。
- これらAIエージェントの開発を、自身もAIエージェントの力を活用しながら推進できる仲間を募集しています。
業務内容
- AIエージェントの企画・設計・開発・評価・運用・改善まで、AIエージェント開発に関するあらゆる領域を、技術・プロダクト・顧客価値の観点からリードしていただきます。単にLLM APIを呼び出すアプリケーションを作るのではなく、顧客の業務を深く理解し、AIエージェントが自律的・継続的に価値を生み出すための仕組みを設計・実装・運用するポジションです。
- 顧客業務や市場の理解をもとに、AIエージェントで解くべき課題を発見・定義する
- Memory、Knowledge、Workflow、Tool Use、Human-in-the-loop、権限管理などを組み合わせ、業務で本当に使えるAIエージェントを設計・実装する
- コンテキストエンジニアリング、RAG、tool calling、マルチエージェント設計、評価駆動開発などを活用し、AIエージェントの性能・信頼性・安全性を高める
- AIエージェントの品質を定量・定性の両面から評価し、顧客価値/業務自動化率、精度、再現性、コスト、レイテンシなどを継続的に改善する
- 本番運用で発生する問い合わせ、失敗事例、エッジケース、品質課題を分析し、プロダクト改善につなげる
- AIエージェント開発を高速化するための共通コンポーネント、評価基盤、開発基盤、運用基盤、社内ナレッジを整備する
- 社内業務にもAIエージェントを積極的に適用し、組織全体の生産性向上を推進する
- 最新のLLM / Agent技術を継続的に検証し、実プロダクトに取り込む
- エンジニアリングチーム内外にAIエージェント開発の知見を共有し、組織全体の技術力を底上げする
ポジションの魅力
- AIエージェントが実際の業務やプロダクトに組み込まれていく最前線で、顧客の業務変革に直結するAIエージェント開発に取り組める
- 職種の枠に閉じず、顧客業務の理解、課題の発見・定義、仕様への落とし込み、実装、運用改善まで、エンジニア自身がオーナーシップを持って一気通貫で関わることができ、またそれが求められる環境
- 少人数・クロスファンクショナルな自律型チームで、現場主導かつ高速に仮説検証・実装・改善を進められる
- AI Coding をはじめとするAIエージェントツールを積極的に活用しながら、自身やチームの開発生産性を高める働き方を実践できる
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- LLMエンジニア(スペシャリスト)
- 機械学習・AIエンジニアチームリーダー(マネジメント)【AIプロダクト開発チーム】
- AI Agent Engineer
- プロダクトエンジニア（新規ソリューション領域）
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社LayerXの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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