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テックリード(生成AIを活用した新規プロダクト開発)

株式会社博報堂テクノロジーズ

テック 東京都港区 企業サイト 掲載 6/30

給与

660〜1300万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都港区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
125日

完全週休2日

仕事内容フルスタックエンジニア

博報堂テクノロジーズにて、マーケティングAIエージェントの新規プロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、テックリードとして0→1フェーズの技術的牽引を担うポジション。LLMを活用したアーキテクチャ設計・開発リード、データ基盤構築、技術選定、チームビルディングなど幅広い業務を担当する。日本最大級のマーケティングデータを活用し、生成AI時代の基盤を設計・実装する。年収660万円〜1,300万円、完全週休2日制、リモート勤務可。応募要件はPythonまたはTypeScript/ReactでのWebアプリ開発経験5年以上、アーキテクチャ設計・技術選定の主導経験など。歓迎要件としてLLM/生成AIの活用経験、RAGやエージェントフレームワークの経験など。選考は書類選考、WEB適性検査+スキルチェックテスト、面接(オンライン・対面)を予定。

募集背景

  1. 生成AIの進化によりマーケティングは転換点を迎え、AIが戦略立案や意思決定を支援・拡張する形へ進化している。
  2. 大規模データを基盤としたプロダクトもAIエージェント中心の設計へ移行が必要だが、推論設計・データ整備・アーキテクチャを横断しリードできる人材は極めて限られている。
  3. マーケティングAIエージェントの設計・開発と大規模データのAI-Ready化を一体で推進できるテックリードを募集する。

組織ミッション

  1. 博報堂DYグループ各社の広告コミュニケーション業務、マーケットデザイン業務、メディアプランニング業務などを進めるための情報戦略システムの開発・運用を行う。

チームミッション

  1. 日本最大級のマーケティングデータを活用し、意思決定そのものを進化させるAIプロダクトの開発をリードする。
  2. 生活者・メディア・購買など多様なデータを横断し、戦略立案や競合分析を支援するプロダクト開発に携わる。
  3. 生成AIやAIエージェントを活用し、マーケティング業務を代替・拡張する仕組みの実装が重要テーマ。
  4. 推論プロセス設計、データのAI-Ready化、マルチエージェントアーキテクチャの設計などAI時代の基盤そのものを設計・実装する。

自組織の強み・事業責任者からのコメント等

  1. 博報堂DYグループが保有する多種多様な生活者・市場・メディアデータを活用できる、生成AI開発に最適なデータ環境がある。
  2. 生成AI活用・マーケティングDXをテーマに、AIエージェントのアーキテクチャ設計から技術選定まで、テックリードとして高い裁量を持って推進できる。
  3. 新たなテクノロジーの探求・企画・PoCなどを社員が積極的に提案・推進し、ビジネス課題やシステム開発上の課題解決を図る風土がある。
  4. 開発担当したシステムに対してユーザーの声を反映しPDCAを回すなど継続的なシステムの改善活動が図れる。
  5. Webアプリケーション開発の知見を土台に、技術戦略の軸足を「生成AIによるマーケティングDX」へ大胆にシフトさせている。

担当業務内容

  1. LLMを活用したマーケティングAIエージェントのアーキテクチャ設計・開発リード
  2. マーケティングデータのAI-Ready化設計・構築(データモデリング・セマンティックレイヤー・ベクトル化基盤)
  3. AIエージェント基盤の構築(オーケストレーション、Tool-Use、Human-in-the-Loop、LLMOps)
  4. PoC・プロトタイプ実装と仮説検証サイクルの推進(生成AI活用を含む)
  5. 技術選定・アーキテクチャ設計(保守性・拡張性・本番化を考慮)
  6. ステークホルダーとの要件定義・KPI設計・期待値コントロール
  7. チームビルディング、開発メンバーの育成・スキルトランスファー

仕事のやりがい

  1. マーケティングAIエージェント開発からデータAI-Ready化まで、データ×AI最前線を一気通貫で経験できる。
  2. テックリードとして技術スタックの選定・アーキテクチャ設計方針まで高い裁量を持って推進できる。
  3. 日本最大級のマーケティングデータを直接扱い、RAG精度追求やマルチエージェント協調など難易度の高い最適化に取り組める。
  4. マーケティング×AIは自分たちが答えを作るフロンティアで、スピード感と自走力を最大限に活かせる環境。

3~5年後の想定されるキャリアパス

  1. 開発知識やスキルを活かして、プロジェクトのリーダー/サブリーダーとして従事する。
  2. 先進的な開発事例を通して博報堂DYグループのテック企業としてのプレゼンスを高める活動に従事する。
  3. 能力に応じて管理職として組織をマネジメントする。

業務上の課題

  1. AI技術選定:デファクトが定まらない過渡期に、柔軟で疎結合なアーキテクチャを見極め・選定することがテックリードの最重要責務。
  2. AIの品質保証:非決定的な挙動を前提に、ハルシネーション検知・ガードレール設計・LLM-as-a-Judgeによる評価パイプライン構築など新しいQAアプローチが求められる。
  3. AI-Ready基盤への転換:既存資産をエージェントが理解・操作できるデータ基盤・API設計へ進化させる骨太な技術課題がある。

求める人物像

  1. 言われたことを忠実にこなすだけでなく、自ら必要なアクションを考え主体的に行動できる方
  2. 開発プロジェクトにおいて現場(営業職・ストプラ職等)、エンジニア、パートナーなど様々なメンバー、ステークホルダーと協力してプロジェクトを成功へと導くリーダーシップのある方
  3. 新しい技術(AI/LLM)を自律的に学習し、業務に積極的に取り入れる姿勢のある方

配属される組織

  1. 統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定
  2. 本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がある。
完全週休2日年間休日120日以上Web面接可

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
660〜1300万円/年
勤務地
東京都港区
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
125日
職種
フルスタックエンジニア
経験年数
5年以上
掲載日
6/30
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • Python(FastAPI/Django等)またはTypeScript/React(Next.js)を用いたWebアプリ開発の実務経験(5年以上目安)
  • アーキテクチャ設計・技術選定の主導経験
  • 要件定義〜本番運用まで一貫した開発経験
  • 3名以上のエンジニアチームの技術リード経験(設計方針決定・コードレビュー・育成を含む)

歓迎する経験

  • LLM/生成AIを活用した開発・PoCの実務経験
  • RAGやエージェントフレームワーク(LangChain、LlamaIndex等)の活用経験
  • クラウド環境(AWS/GCP)での設計・構築経験
  • AI活用/データ分析システム/広告・マーケティング領域のいずれかの実務経験
  • 本番システムをチームで1から立ち上げ、運用まで実施した経験

待遇・福利厚生

  • 定期健康診断

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