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AIソリューションアーキテクト
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日125日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
得意先の経営・業務課題を把握し、生成AI/Agentic AIや生活者データを活用した解決アプローチの構想設計を行います。業務アセスメント、PoC・MVPの企画・推進、AI実装プロジェクトのプロジェクトマネジメントを担います。社内外の関係者と連携し、技術選定や実現可否の提案から実装・運用定着までを支援します。
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応募資格
必須
- 生成AI(ChatGPT、Claude、Gemini等)を活用したプロダクト・システム・プロトタイプの構築経験(例:ナレッジ検索エージェント、業務アシスタント、問い合わせ自動化、業務プロセス自動化、AIエージェント等)。プロンプト設計、API連携、RAG構築、エージェント設計などを実務として担当した経験。
- LLM、RAG、マルチエージェント/Agentic AIアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験
- 業務プロセス改革(BPR)またはDX変革のコンサルティング経験。クライアントの業務理解(業務ヒアリング、現場観察)に基づき、As-Is業務フローの可視化、課題構造化、To-Be業務プロセスの設計、ステークホルダー合意形成までをリードした経験。
- エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成(アーキテクチャ図レベル)に落とし込んだ経験
- Google CloudのAI/MLサービス(Vertex AI、Gemini API、BigQuery ML等)を活用した実務経験
- コンサルティングファーム水準のドキュメント作成スキル(経営向け提案書、業務要件定義書、技術アーキテクチャ図、フェーズ別ロードマップ等をステークホルダーのレイヤーに応じて作成できる)、または同水準のドキュメンテーションが要求される環境での実務経験。
歓迎
- AI関連プロジェクトのプロジェクトマネジメント経験(進捗管理、品質管理、リスク管理、予算管理等のプロジェクト推進業務)
- クライアント意思決定層〜現場担当者まで、レイヤーに応じてAI活用の意義・実現可否を翻訳して説明・提案を行った経験
- クライアント企業のAI/DXプロジェクトにおいて、PoC・MVP導入後の現場定着支援・運用立ち上げ・チェンジマネジメントまでを担った経験
- ストラテジスト、営業、クリエイティブなど非エンジニアメンバーと連携しながら、AI活用企画を実行に落とし込んだ経験
- 統計分析、機械学習、自然言語処理を活用した業務設計や施策評価に携わった経験
- マーケティング領域における機械学習・統計モデリング(MMM/Meridian、因果推論、LTV予測、セグメンテーション 等)への関与経験
- Agentic AI関連フレームワーク(Google ADK、LangGraph、AutoGen等)の実装関与経験
- AWS、Azure等、Google Cloud以外のクラウドプラットフォームにおけるAI/MLサービス(Bedrock、Azure OpenAI Service等)の活用経験
求める人物像
- 技術知見に偏らず、AIを「何のために使うか」「業務がどう変わるか」「経営アジェンダにどう接続するか」というビジネス視点を強く意識できる
- データ分析や機械学習などに特化しすぎず、生成AI/Agentic AIなど新しい技術を業務・経営課題に活かす応用力を重視できる
- 複雑なステークホルダー構造(経営層・現場・技術チーム)を巻き込み、合意形成しながら「使われる実装」をやり切る粘り強さを持つ
- 構造化された思考とドキュメンテーションを通じて、複雑な技術論点を経営層・現場の双方に届けられる
- 博報堂DYグループの独自アセット(生活者データ・メディア・クリエイティブ)を、AI実装にどう組み込むかを発想できる、または学ぶ意欲がある
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- ITコンサルタント
- 雇用形態
- 正社員・期間の定めなし・試用期間:5か月(試用期間中の勤務条件:変更なし)
- 給与
- 1000〜2000万円/年
- 給与の詳細
- 年収 1,000万円〜2,000万円■賃金形態:月給制 ※不就労日数(時間)分控除あり└ミッショングレード給:625,000円~1,176,471円└基本給 :461,350円~868,471円└固定残業手当:163,650円~308,000円■賞与:年2回(6月/12月)・ミッショングレード給の26%相当額(時間外労働換算で月39時間相当分)は固定残業手当(所定時間外勤務、深夜勤務(割増分のみ)、休日勤務、休日深夜勤務に対する賃金を含む)として支給する。・勤務実績に応じた超過勤務手当が固定残業手当の額を超える場合、超過額を追加分として翌月に支給する。
- 手当
- 通勤交通費15万円まで引越し費用最大30万円リモート環境手当5,000円/月
- 勤務地
- 107-6320 東京都港区赤坂5丁目3番1号 赤坂Bizタワー東京都東京都
- 働き方
- ベストプレイス勤務(リモート勤務可)
- 年間休日
- 125日
- 休日・休暇
- ・年間:125日・完全週休2日制(土日、祝日)・年末年始休暇(12月29日~1月3日)・有給休暇└入社日から付与/入社月により個別に設定└最高付与日数30日(次年度以降)・特別休暇(フリーバカンス年2回:連続5営業日の休暇)等・慶弔休暇、産前産後休暇、育児・介護休業、私傷病休職等
- 福利厚生
- ・ベストプレイス勤務(リモート勤務可)・副業制度あり・企業型確定拠出年金・カフェテリアプラン:従業員一人ひとりが自分に最も適した福利厚生サービスを選択できる「選べる福利ポイント制度」・定期健康診断充実したスキルアップ制度で、社員一人ひとりの成長をサポートします。■パーソナライズドラーニングプログラム(PLP)社員が主体的に選択する研修や自己研鑽の機会を支援する制度です。チームビルディングや海外イベント視察、書籍購入など、個人の目標達成に役立つ幅広い学びの機会を提供し、その費用を会社が負担します。■特別研修マーケティング、ロジカルシンキング、コミュニケーションなど、ビジネスの基礎スキルから、当社の業務に必要な専門知識まで、様々な研修を開催しています。
- 社会保険
- 雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める範囲
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所、労働者の自宅
- 選考の流れ
- ・書類選考 ↓ ・WEB適性検査 ・1次面接/オンライン想定 ※1次面接内で、過去のプロジェクトに関する5分程度のプレゼンをご依頼する予定です。 ※既存資料をマスク加工するなどプロジェクト概要が分かる資料でご説明下さい。 ↓ ・最終面接/対面想定
- 掲載日
- 2026/06/30 23:01(109日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 12:53(1日前)
仕事内容
募集背景
- 生成AIや大規模言語モデル(LLM)の実用化が急速に進む中、クライアント企業からの「業務効率化」「顧客体験向上」「生成AI導入支援」といったニーズが爆発的に増加しています。博報堂DYグループでは、Google Cloud等との戦略的パートナーシップと、グループが長年蓄積してきた独自の生活者データを掛け合わせたAI・データ活用領域の専門体制を強化しており、とりわけ生成AI・Agentic AIの最新知見を、構想〜業務アセスメント〜PoC〜業務実装〜運用定着まで一気通貫でリードできるプロフェッショナル人材の拡充が急務となっています。今回の募集は、AI実装プロジェクトの増加に伴う体制強化の一環として、最先端のAI技術をクライアント企業のリアルな経営課題に翻訳し、現場で「使われる」実装まで導ける実務型人材を迎え、クライアントの変革支援をより加速させることを目的としています。
チームミッション
- 博報堂DYグループにおける「生活者発想」×「テクノロジー」によるビジネス変革を支援。特に当チームは、得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、生成AI・Agentic AI等の先端技術の構想〜実装〜定着までを担う専門組織です。Google Cloud(Gemini Enterprise、Vertex AI、Google ADK等)を中心とした最先端技術スタックと、博報堂が保有する生活者データを組み合わせた独自ソリューションを、業務プロセス改革と並走しながら実装。営業・ストプラ・エンジニアと連携し、経営アジェンダに直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。
自組織の強み・事業責任者からのコメント等
- 構想・Phase0としての業務アセスメント・PoC・MVP・本格運用までを支援する一気通貫の体制。多様な業種・案件に対する知見と、博報堂DYグループの総合力(生活者データ/メディア/クリエイティブ/システム)を活かしたプロジェクト設計力があります。Google Cloudとの戦略パートナーシップにより、Agentic AI最先端の技術検証・実装にいち早く取り組める環境です。
具体業務
- 得意先の経営・業務課題の把握と、生成AI/Agentic AI/生活者データを組み合わせた解決アプローチの構想設計(複数年ロードマップを含む)
- As-Is業務フローの可視化、データ棚卸し、To-Be設計、要件定義書化までの業務アセスメント (Phase 0)のリード
- ChatGPT・Claude・Gemini等のLLM、RAG、マルチエージェントアーキテクチャを用いたプロトタイプ/PoC/MVPの企画・推進
- AI実装プロジェクトのプロジェクトマネジメント(複数部門ステークホルダーとの合意形成、ロードマップ管理、品質管理)
- 社内のプロデューサー・ストプラ・営業との共創における技術的フィジビリティ評価と、クライアント意思決定層に対する技術選定・実現可否の提案
- 社内外のAIエンジニア・データサイエンティスト・パートナーベンダーへのディレクション(要件整理・技術構成設計・進行管理)
- 必要に応じて、統計分析・機械学習を活用した課題対応にも従事(専門特化は求めません)
業務上の課題
- 技術の面白さだけでなく、「経営アジェンダに直結するか」「実際に業務に効くのか」「現場で使われるか」という3つの目線で、構想・設計・巻き込みを行う必要があります。クライアント経営層との対話、現場の業務理解、技術アーキテクチャ設計を行き来しながら、「使われない実装」「動かないPoC」を回避することが問われます。
3~5年後の想定されるキャリアパス
- 現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。
- 博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂DYグループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント
- 出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事
- 異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事
配属される組織
- 株式会社博報堂テクノロジーズ Value Co-creationセンター配属 株式会社博報堂マーケティングシステムズ出向
- 出向先として予定している博報堂マーケティングシステムズでは、クライアント企業のマーケティング課題を解決するためのデジタルトランスフォーメーションの構想から実行までをEnd to Endで支援することでクライアントの事業成長に資する活動をしています。リードの獲得・プロジェクトの創出・デリバリーにおけるプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。
ポジションの魅力
- 本ポジションは生成AIという最先端領域において、企業のリアルな課題解決を牽引できるポジションです。構想・プロトタイピング・実装までを自らリードし、価値を創出する実感が得られます。
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