AIソリューションアーキテクト

業務内容

1. 1得意先の経営・業務課題の把握と、生成AI／Agentic AI／生活者データを組み合わせた解決アプローチの構想設計（複数年ロードマップを含む）
2. 2As-Is業務フローの可視化、データ棚卸し、To-Be設計、要件定義書化までの業務アセスメント（Phase 0）のリード
3. 3ChatGPT・Claude・Gemini等のLLM、RAG、マルチエージェントアーキテクチャを用いたプロトタイプ／PoC／MVPの企画・推進
4. 4AI実装プロジェクトのプロジェクトマネジメント（複数部門ステークホルダーとの合意形成、ロードマップ管理、品質管理）
5. 5社内のプロデューサー・ストプラ・営業との共創における技術的フィジビリティ評価と、クライアント意思決定層に対する技術選定・実現可否の提案
6. 6社内外のAIエンジニア・データサイエンティスト・パートナーベンダーへのディレクション（要件整理・技術構成設計・進行管理）
7. 7必要に応じて、統計分析・機械学習を活用した課題対応にも従事（専門特化は求めません）

業務上の課題

1. 1技術の面白さだけでなく、「経営アジェンダに直結するか」「実際に業務に効くのか」「現場で使われるか」という3つの目線で、構想・設計・巻き込みを行う必要がある
2. 2クライアント経営層との対話、現場の業務理解、技術アーキテクチャ設計を行き来しながら、「使われない実装」「動かないPoC」を回避することが問われる

3～5年後の想定されるキャリアパス

1. 1博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂ＤＹグループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント
2. 2出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事
3. 3異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事

配属される組織

1. 1株式会社博報堂テクノロジーズ Value Co-creationセンター配属 株式会社博報堂マーケティングシステムズ出向
2. 2出向先の博報堂マーケティングシステムズでは、クライアント企業のマーケティング課題を解決するためのデジタルトランスフォーメーションの構想から実行までをEnd to Endで支援
3. 3リードの獲得・プロジェクトの創出・デリバリーにおけるプロジェクトマネジメントに関わる

ポジションの魅力

1. 1生成AIという最先端領域において、企業のリアルな課題解決を牽引できるポジション
2. 2構想・プロトタイピング・実装までを自らリードし、価値を創出する実感が得られる

補足情報

1. 1こちらの求人は、株式会社博報堂、株式会社博報堂マーケティングシステムズ、株式会社博報堂テクノロジーズの3社合同採用
2. 2エントリー時の応募情報、選考情報は、株式会社博報堂、株式会社博報堂マーケティングシステムズ、株式会社博報堂テクノロジーズの3社間で共有される

応募資格（必須）

• 生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）を活用したプロダクト・システム・プロトタイプの構築経験（例：ナレッジ検索エージェント、業務アシスタント、問い合わせ自動化、業務プロセス自動化、AIエージェント等）。プロンプト設計、API連携、RAG構築、エージェント設計などを実務として担当した経験。
• LLM、RAG、マルチエージェント／Agentic AIアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験
• 業務プロセス改革（BPR）またはDX変革のコンサルティング経験。クライアントの業務理解（業務ヒアリング、現場観察）に基づき、As-Is業務フローの可視化、課題構造化、To-Be業務プロセスの設計、ステークホルダー合意形成までをリードした経験。
• エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成（アーキテクチャ図レベル）に落とし込んだ経験
• Google CloudのAI/MLサービス（Vertex AI、Gemini API、BigQuery ML等）を活用した実務経験
• コンサルティングファーム水準のドキュメント作成スキル（経営向け提案書、業務要件定義書、技術アーキテクチャ図、フェーズ別ロードマップ等をステークホルダーのレイヤーに応じて作成できる）、または同水準のドキュメンテーションが要求される環境での実務経験。

歓迎する経験

• AI関連プロジェクトのプロジェクトマネジメント経験（進捗管理、品質管理、リスク管理、予算管理等のプロジェクト推進業務）
• クライアント意思決定層〜現場担当者まで、レイヤーに応じてAI活用の意義・実現可否を翻訳して説明・提案を行った経験
• クライアント企業のAI／DXプロジェクトにおいて、PoC・MVP導入後の現場定着支援・運用立ち上げ・チェンジマネジメントまでを担った経験
• ストラテジスト、営業、クリエイティブなど非エンジニアメンバーと連携しながら、AI活用企画を実行に落とし込んだ経験
• 統計分析、機械学習、自然言語処理を活用した業務設計や施策評価に携わった経験
• マーケティング領域における機械学習・統計モデリング（MMM／Meridian、因果推論、LTV予測、セグメンテーション 等）への関与経験
• Agentic AI関連フレームワーク（Google ADK、LangGraph、AutoGen等）の実装関与経験
• AWS、Azure等、Google Cloud以外のクラウドプラットフォームにおけるAI/MLサービス（Bedrock、Azure OpenAI Service等）の活用経験

待遇・福利厚生

• ロングバケーション制度
• 休暇制度
• 定期健康診断
• 年末年始休暇
• 年次有給休暇

求めるスキル・経験