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条件をクリア
東京都のAIエンジニアの求人341件

オファリング事業を共創するAI駆動開発エンジニア

600〜800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のAIエンジニアの求人の中央値(700万円)より100万円低い

勤務地
東京都品川区
休日
年間休日124日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

顧客の現場に入り込み、業務を理解して課題を構造化し、AIを活用した解決策の設計・検証から本番導入、運用までを一気通貫で担うFDE候補の募集です。大手通信業界や自治体DXなどのプロジェクトで、生成AIやRAG、AIエージェントを用いた業務再構築を行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与600〜800万円/年

募集元で応募する株式会社スカイウイルの採用ページへ
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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 用意された環境で作業するのではなく、自ら課題を形にしていきたいという“開拓志向”
  • 顧客の業務を深く理解し、複雑な課題を構造化することに面白みを感じる方
  • AIを「システム設計の前提」と捉え、継続的に技術をアップデートできる方
  • 会社が大きく変革するフェーズを楽しみ、裁量を持ってチャレンジしたい方

応募について

  • FDE未経験の方でも

使用ツール

業務フロー・オントロジー化AI統合RAGエージェント生成AISaaS自動化技術AI検索基盤

募集要項最終確認 10/17

職種
AIエンジニア
雇用形態
正社員試用期間:3ヶ月(給与条件は変わりません)
給与
600〜800万円/年
給与の詳細
年収 600万円〜800万円 月給制 給与改定:年2回(6月・12月) 賞与:夏冬年2回(マネージャ以上は年1回6月) 試用期間:3ヶ月(給与条件は変わりません) ※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。・みなし残業代+残業代支給(規定時間外労働20時間を超えた場合)
手当
交通費全額支給役割給深夜勤務手当
勤務地
141-0001 東京都品川区北品川5-9-11 大崎MTビル10Fお客様先(東京23区、横浜周辺)
転勤
【変更の範囲】東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県等関東近郊等、会社の定める就業先
働き方
記載なし
勤務時間
9:30~18:00(所定労働時間7時間30分、休憩60分) ※勤務先により変動します。 ※月間平均残業時間は10時間程度です。
年間休日
124日
休日・休暇
★年間休日124日完全週休2日制(土・日)、祝日 ※勤務先により変動します。祝日年末年始休暇夏季休暇(3日間) ※入社後1年経過後有給休暇慶弔休暇特別休暇産前産後休暇育児介護休業ドナー休暇ボランティア休暇マタニティ休暇障がい者通院休暇生理休暇育自休業 (3年まで自らを育むために休める)留学、資格取得、ボランティア、育児、介護等
福利厚生
・資格取得支援制度・企業年金(確定拠出年金)制度・遺族年金制度・慶弔見舞金(第三子出産祝金増額)・定期健康診断・各種研修制度(研修・勉強会には軽食付)・社員定例総会・優秀社員表彰・関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能・社内企画イベント随時開催 など
社会保険
・各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
受動喫煙対策
受動喫煙防止措置:屋内原則禁煙(喫煙専用室設置)喫煙可能区域での業務なし
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県等関東近郊等、会社の定める就業先
経験年数
3年以上
掲載日
2026/07/22 12:19(87日前)
最終確認
2026/10/17 00:56(今日)

仕事内容

募集背景

  • 当社のITC Unitは、現在、従来の受託・人月型SIモデルから脱却し、顧客のDX/AX課題を「構造化し、AIで解決する」DX-ITOオファリング事業を強力に推進しています。
  • 私たちが目指すのは、単なる開発支援ではありません。顧客の現場に深く入り込み、課題発見から解決策の設計、PoC、本番導入、そして運用までを一気通貫で担う、新しい価値提供モデルの確立です。
  • この変革の最前線を共に開拓し、AIと上流工程のスキルを武器に顧客の変革をリードする「FDE(Forward Deployed Engineer)候補」を新たに募集いたします。

本ポジションの定義

  • 本ポジションは、エンジニアとしての実務経験(目安3年以上)をお持ちの方に向けた「キャリアアップ枠」です。
  • FDEは特定の工程のみを担う「開発職」ではありません。顧客の業務を深く理解して課題を構造化し、AIを活用した解決策を自ら設計・検証(PoC)し、運用までを実戦で担う“Architect型”の重要なポジションです。
  • FDE未経験の方でも、上流工程やAI統合に挑戦したいという強い意欲を歓迎します。座学のみの研修ではなく、顧客現場での実戦を通じて生きたスキルを身につけられる環境をご用意しています。

入社後のステップと育成体制

  • まずはご自身の得意領域(開発や上流工程)からプロジェクトに参画していただきます。
  • その後、早期に以下のFDEフェーズへステップアップしていただきます。

FDEの支援フェーズ(実戦で鍛える)

  • 1. 顧客理解
  • 2. 課題構造化(業務フロー・オントロジー化)
  • 3. 解決策設計(AI統合・RAG・エージェント)
  • 4. プロト導入・開発
  • 5. PoC設計・精度検証
  • 6. トライアル評価
  • 7. 本番導入・開発
  • 8. 運用設計 →
  • 9. システム運用保守
  • 10. 業務運用改善
  • 一連の流れを実戦で経験することで、「課題構造化・AI統合・PoC設計」の確固たる型を習得できます。

この仕事で解決いただく課題(プロジェクト例)

  • 顧客の現場に入り込み、属人化している業務を生成AIやSaaS、自動化技術を用いて根本から再構築します。

大手通信業界の事例:

  • 問い合わせ業務をAIによる要約と自動分類で半減させるプロジェクトや、RAGと業務データを組み合わせたPoC設計・精度検証、AIエージェントを用いた業務フローの自動化から運用までの支援など。

自治体DXの事例:

  • 文書管理業務のオントロジー構造化、AI検索基盤の構築からPoC・本番導入、さらに業務運用改善までの伴走支援など。
  • ※直近の具体的な案件詳細は、選考時に詳しくお伝えいたします。

新しい価値提供モデルの最前線で働ける

  • 既存の枠組みにとらわれず、新しいビジネスモデルを共創する経験が得られます。

挑戦への惜しみない投資

  • 会社全体が新しいビジネスモデルへの変革期にあり、意欲的なチャレンジにはしっかりと投資を行う環境です。

FDEへの成長を約束する「実戦型の型」

  • 単なる座学ではなく、実戦を通じてスキルを磨く育成プログラム(OJT・学習支援・定期面談)が整備されています。

AI時代のキャリアへの明確な「答え」

  • AIに仕事が代替される不安が囁かれる中、当社には「AIを使いこなし、システム全体を設計できる人材」へと成長できる確かなフィールドがあります。

この求人は、株式会社スカイウイルの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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