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東京都のQAエンジニアの求人308件

QAリード(プレイングリーダー)

600〜800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のQAエンジニアの求人の中央値(550万円)より50万円高い

勤務地
東京都品川区
休日
年間休日124日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

新設の「AIQ(AI & Quality)」ユニットで、QAチームを牽引するプレイングリーダーです。システムテスト・受入テストのテスト設計や品質保証を担い、開発側や顧客との調整を主導します。チェックリストや品質基準の整備に加え、生成AIを組み込んだシステムの評価設計にも段階的に関わります。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与600〜800万円/年

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応募資格

必須

  • システムテスト・受入テストを中心とするQA領域で、テスト設計・テストケース作成をしてきた経験 (目安は2〜3年程度。年数より、ご自身で考えて設計を進められることを大切にしています)
  • ユーザー目線で確認しつつ、「例外を探しに行く」QA視点をお持ちで、開発視点との違いを踏まえて橋渡しできる方
  • テストリーダー等、チーム・プロジェクトを牽引した経験(期間・規模は問いません)
  • 改善を計画的に提案し、実行・定着まで進めた実績

歓迎

  • 周囲との摩擦やハレーションを恐れず、品質向上を推進できる方
  • 単体テスト・結合テストの経験
  • JSTQB等の資格(取得を推奨・支援します)
  • プログラミング・テスト自動化の経験(Selenium・Playwright・Cypress 等)
  • 生成AI・画像AIなど、AIシステムの評価設計・精度評価に関する知見
  • テスト計画・テスト戦略の策定、品質指標の設計、プロセス改善の経験
  • 開発チームや顧客との折衝・調整を、自ら主導した経験

求める人物像

  • 第三者検証会社などで多様な領域のテストを経験し、「もっと上流に関わりたい」「改善提案を形にしたい」と考えている方
  • 役職に関わらず、現場でメンバーを牽引してきた方
  • 個人の頑張りで終わらせず、チームの仕組みとして残すことを重視してきた方

募集要項最終確認 11/13

職種
QAエンジニア
雇用形態
正社員試用期間:3ヶ月(給与条件は変わりません)
役職
QAリード(プレイングリーダー)QAチームを牽引していただきます。テストリーダー等、チーム・プロジェクトを牽引した経験
給与
600〜800万円/年
給与の詳細
年収 600万円〜800万円 月給制 給与改定:年2回(6月・12月) 賞与:夏冬年2回(マネージャ以上は年1回6月) 試用期間:3ヶ月(給与条件は変わりません) ※ご経験・スキルを踏まえて個別に決定します・みなし残業代+残業代支給(規定時間外労働20時間を超えた場合)
手当
交通費全額支給役割給深夜勤務手当受験費用補助資格手当書籍購入の補助上限1万円
勤務地
141-0001 東京都品川区北品川5-9-11 大崎MTビル10F
転勤
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県等関東近郊等、会社の定める就業先
働き方
記載なし
勤務時間
9:30~18:00(所定労働時間7時間30分、休憩60分) ※勤務先により変動します。 ※月間平均残業時間は10時間程度です。
年間休日
124日
休日・休暇
★年間休日124日完全週休2日制(土・日)、祝日 ※勤務先により変動します。祝日年末年始休暇夏季休暇(3日間) ※入社後1年経過後有給休暇慶弔休暇特別休暇産前産後休暇育児介護休業ドナー休暇ボランティア休暇マタニティ休暇障がい者通院休暇生理休暇育自休業 (3年まで自らを育むために休める)留学、資格取得、ボランティア、育児、介護等
福利厚生
資格取得支援制度企業年金(確定拠出年金)制度遺族年金制度慶弔見舞金(第三子出産祝金増額)定期健康診断各種研修制度(研修・勉強会には軽食付)社員定例総会優秀社員表彰関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能社内企画イベント随時開催合格者によるナレッジ共有会週1回、全社勉強会を開催しています。
社会保険
各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
受動喫煙対策
受動喫煙対策=敷地内禁煙、屋内喫煙可能場所有
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県等関東近郊等、会社の定める就業先
経験年数
2年以上
掲載日
2026/11/09 21:10(5日前)
最終確認
2026/11/13 16:08(1日前)

仕事内容

募集背景

  • 当社は2026年を「第二創業期」と位置づけ、新設のAI×QAを掛け合わせた新ユニット「AIQ(AI & Quality)」で、生成AIを組み込んだサービスの内製・外販化を進めています。
  • 生成AIを組み込んだプロダクトは、同じ入力でも出力が毎回変わります。「仕様書通りに動くか」を確かめる従来のテストだけでは、品質を保証しきれません。評価の進め方そのものを設計し、チームの標準として根づかせる人が必要になりました。その土台となるのが、お客様の開発プロジェクトや自社サービスの品質を確かに支えるQA体制です。テスト設計から実行、品質基準の整備までを現場で回しながら、チームとして再現性のあるQAの進め方を根づかせていく必要があります。
  • そこで、QAの実務を担いながらチームをリードしてくださる方を、お迎えしたいと考えています。入社後はまず、これまでのQAのご経験を活かし、現場の品質づくりを牽引していただくことが中心となります。現場は主にお客様先の開発プロジェクトで、開発チームと並走してテスト設計・評価設計を担うところから始めていただきます。
  • 将来的には、生成AIを組み込んだプロダクトの評価領域をより広げていく予定です。生成AIの出力には唯一の正解がなく、「期待結果と一致するか」という従来の判定だけでは品質を測りきれません。LLMの出力評価や画像AIの精度評価など、評価の進め方そのもの(評価設計)を決めるこの領域にも、段階的に関わっていただけます。
  • AI×QAの手法や品質基準は、現在も整えている途中です。完成した仕組みを運用するのではなく、一緒につくっていく段階であることを、あらかじめお伝えします。

お仕事の概要

  • 新設の「AIQ(AI & Quality)」ユニットで、QAチームを牽引していただきます。マネジメント専任ではなく、ご自身もテスト設計の最前線で手を動かすリーダーです。

テスト設計・品質保証の実務:

  • システムテスト・受入テストを中心に、観点の洗い出しから設計方針の決定まで、ご自身で判断して進めます。

チームの牽引:

  • メンバーとプロジェクトを動かし、開発側や顧客との調整を主導します。

仕組みづくり:

  • チェックリストや手順、品質基準を整え、個人の知見をチームの資産に変えます。

AI×QAの手法づくり:

  • 出力が毎回変わる生成AIの検証など、事例の少ない領域で、評価の進め方そのものを検討します。

募集内容

  • 会社やプロジェクトへのキャッチアップ期間を経たのち、早い段階からリーダーとしてご活躍いただけることを期待しております。

生成AI×QAの新規領域に最前線で携われる:

  • 事例の少ない「生成AIを組み込んだプロダクトの品質保証」を、あなたのチームで切り拓きます。AIも自動化もあくまでツールです。土台は、QAとしての視点です。

QAスペシャリストとして評価・成長できる:

  • 開発職への転向は前提にしません。当社はISTQBプラチナパートナーで、JSTQB資格の取得も推奨・支援しています。

設計とチーム運営の裁量:

  • テスト実行に留め置かれず、設計・改善提案・業務フローの最適化を主導し、個人の知見を「組織の資産」に変えられます。

品質の仕組みづくりに携わる:

  • 自分が現場にいなくても品質が担保される仕組み(品質基準、プロセス改善、自動化)をつくることをお任せします。

第二創業期のAIQで、体制づくりから関われる:

  • 完成した組織に入るのではなく、品質保証のやり方そのものをつくる当事者になれます。

キャリアロードマップ

  • 入社後のステップのイメージです。経験やご志向に応じて、個別に調整します。

担うこと:

  • 会社・AIQ・プロジェクトを理解します。既存の案件で、テスト設計をご自身で担当しながら、現場の進め方と課題をつかみます。

目指す姿:

  • 担当範囲のテスト設計を、ご自身の判断で進められる。

担うこと:

  • 担当プロジェクトのリーダーとして、メンバーの動かし方、開発側・顧客との調整を主導します。チェックリストや手順の整備にも着手します。

目指す姿:

  • プロジェクト内のチームメンバー管理を任される。個人の知見が、チームの資料になり始める。

担うこと:

  • 品質基準やプロセスの改善を提案し、実行・定着まで進めます。AIを組み込んだシステムの評価設計(評価観点・手順)を検討します。

目指す姿:

  • 自分が現場にいなくても、同じ品質が保てる仕組みが1つ以上できている。

担うこと:

  • 品質戦略の策定や、組織の改善に関わります。メンバーの育成、ナレッジの仕組み化に関わります。

目指す姿:

  • 品質保証のやり方を決める側として、チームを牽引している。

QAスペシャリストの道:

  • テスト設計・品質戦略の専門性を深めます。開発職への転向は前提にしていません。

QA組織をリードする道:

  • チームの拡大、メンバーの育成、品質基準・評価の設計を担います。

AI×QAの専門家の道:

  • 生成AIを組み込んだプロダクトの検証手法を確立し、社内外に発信します。

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