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ローコードエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
顧客企業の業務プロセスに生成AIやAIエージェント技術を組み込むため、ローコードツールを活用したシステムの設計・構築・導入を担います。業務フローの可視化やPoC検証、クラウドとの連携設計、要件定義などを行います。
この求人に応募
応募資格
必須
以下いずれかのご経験をお持ちの方
- Microsoft Copilot Studioを用いた、AIチャットボットやAIエージェントの構築・実務運用経験(目安:3年)
- Microsoft Power Platform(Power Apps / Power Automate / Power BI)を用いた、エンタープライズ向けアプリケーションや自動化ワークフローの開発・実務運用経験(目安:3年)
歓迎
- Azure/AWS環境の構築・運用経験、またはデータ基盤設計・データエンジニアリング(ETL、DWH構築等)の実務経験
- Google系ローコードツールを用いた開発・運用経験
各種ベンダーの上位資格・認定資格をお持ちの方
- 情報処理技術者試験の高度・上位資格をお持ちの方
- 応用情報技術者、ITストラテジスト、システムアーキテクト、データベーススペシャリスト
- 従来のDXやSaaS導入では解決が難しかった「現場の属人化した業務」に対し、ヒアリングを通じて要件定義・BPRを行った経験
- 顧客企業のIT部門やガバナンス担当者に対し、セキュアなローコード開発環境の立ち上げやルール策定を支援した経験
求める人物像
- 変化の激しいAI領域において、恐れず素早く柔軟に行動できる方
- 個ではなく、コンサルやSaaS開発チーム、顧客と共に創り上げる姿勢を持つ方
- 技術の視点だけでなく、ビジネス全体を見渡して本質的な課題解決に向き合える方
- 顧客の立場に立ち、「AIを入れて終わり」ではなく現場の想いに寄り添える方
- 現状維持を良しとせず、限界を超えて常に高みを目指す方
使用ツール
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- システムエンジニア(SE・SIer)
- 雇用形態
- 正社員期間の定めなし 試用期間:あり(採用から3ヶ月間。試用期間中の労働条件に変更なし)
- 給与
- 500〜850万円/年
- 給与の詳細
- 年収 500万円〜850万円 ※固定残業代45時間を含む(例)年収600万円の場合1,538,400円 ※超過した場合残業手当を支給 ※上記の給与は目安です。現年収・能力やご経験を考慮いたします。 <評価制度> ・評価 / 昇給 / 昇進:年2回 ・インセンティブ制度あり(個人成績に応じて年2回支給)
- 手当
- 家族手当18歳未満の子ども1人につき月1万円交通費結婚祝い金資格支援金
- 勤務地
- 150-0036 東京都 渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8F
- 転勤
- 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
- 働き方
- リモートと出社のハイブリッドワーク可能(上長許可制)
- 勤務時間
- フレックスタイム制 始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる ただし、 フレキシブルタイム (始業)6:00〜10:00 (終業)16:00〜22:00 コアタイム 10:00〜16:00 ・清算期間: 1か月
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 年間休日120日(会社カレンダーにより変動あり)完全週休2日制(土日)祝日年末年始休暇:12/31〜1/3の4日間有給休暇特別休暇(結婚 / 妻の出産 / 服喪 / その他会社が認めた場合)出産休暇 / 育児休暇生理休暇
- 福利厚生
- 定期健康診断PC / 電話貸与フリードリンク英語対応サポート(ビザ等)部活動補助Track受講MANA Studio(マルチLLM)利用年2回の全社総会 / 表彰時短勤務制度あり(社内規定に準拠)勤務時間の柔軟な調整が可能(上長許可制 / 送迎・通院などの調整実績あり)
- 社会保険
- 社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙(喫煙専用室設置)
- 業務の変更の範囲
- 会社内での全ての業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
- 経験年数
- 3年以上
- 選考の流れ
- 書類選考 →オンライン面談/面接(1回〜2回程度) →最終面接 →内定
- 選考期間
- 選考期間の目安:1ヶ月程度
- 掲載日
- 2026/06/30 17:00(109日前)
- 最終確認
- 2026/10/17 03:04(今日)
仕事内容
募集背景
- 生成AIの普及に伴い、多くの企業がPoCのフェーズを終え、「いかに自社の業務プロセスにAIを組み込み、現場に定着させるか(イネーブルメント)」という実装フェーズへ移行しています。
- AIを駆使した業務変革(BPR)において、お客様が今求めているのは「圧倒的なスピードで業務を自動化し、現場のオペレーションをリアルタイムで変革していくこと」です。そこで、Copilot Studio Microsoft やPower Platformなどを駆使し、ハイスピードかつセキュアにAIエージェントを構築する「ローコードエンジニア」の存在が不可欠となっています。
- 単なるツールの画面構築にとどまらず、インフラやデータ構造までを俯瞰して最適なシステムを設計できる、エンジニアのコアメンバーを募集します。
業務内容
- 最先端の生成AI(LLM/RAGなど)やAIエージェント技術を顧客企業の業務プロセスに素早く組み込むため、Microsoft Power PlatformやCopilot Studioをはじめとするローコードツールを活用したシステム設計・構築・導入を牽引していただきます。
具体的な業務イメージ
- ローコードツールを用いたハイスピード開発
- Power Apps、Power Automate、Power BI等を用いた、企業の業務効率化・自動化・可視化を支えるアプリケーションやワークフローの設計および構築
- Microsoft Copilot Studio等を活用したAIエージェントの構築
- 各種生成AIモデルや社内データと連携したカスタムCopilot(AIチャットボット/エージェント)の構築、および社内コミュニケーションツール(Teams等)への実装
- 業務プロセスの可視化とソリューション提案
- コンサルタントと協働し、顧客が抱える複雑な業務フローを可視化(BPR/BPMN等)。ローコードツールを活用し、いかに短期間で課題を解決できるかの実現可能性(PoC)検証とアーキテクチャ選定
- パブリッククラウド(Azure/AWS)との連携および環境構築
- 構築したローコードアプリやAIエージェントが、顧客企業のセキュアな自社環境下で安定して動作するためのクラウドインフラ(Azure、AWS等)との連携設計・環境ガバナンスの構築
- 顧客の課題解決起点で行う要件定義および上流設計
- 顧客企業の「どの業務に課題があり、どうAIやローコードで解決すべきか」という本質的な課題の特定から伴走。言われたものを作るのではなく、要件定義などの最上流工程から主体となってシステム設計へと落とし込みます。
今後のキャリアパス
- 個人の適性・志向性にあわせ、2つのキャリアパスをご用意しています。
- マネジメントキャリア(Manager/Leader):プロジェクトマネージャーとしてチームを牽引し、全体設計やメンバー育成、組織構築を担うパス
- スペシャリストキャリア(Specialist):高度な技術的専門性を追求し、複数プロジェクトに横断的に貢献。最高位(Principle Specialist)として社会や業界に影響を与える知見保持者を目指すパス
この求人は、株式会社ギブリーの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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- 設定(開発)エンジニア
- 要件定義・設計エンジニア
- システムエンジニア(流通業界経験者)
- Senior Software Engineer (SCM / BizOps)
- Salesforceシステムエンジニア
- ERP導入コンサル候補
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