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LLM基盤開発エンジニア

600〜1010万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都港区
休日
完全週休2日制(土・日・祝日)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

LLM、VLMなどのAIモデル推論基盤の高速化に取り組みます。学習・推論基盤のボトルネック調査やプロファイリング、ソフトウェア・アーキテクチャの最適化と高速化、ハードウェア特性に合わせたパラメータのチューニングを行います。

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給与600〜1010万円/年

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応募資格

歓迎

求める人物像

  • 技術への高い探究心:LLMやディープラーニング領域の最新論文・技術トレンドを自発的にキャッチアップし、業務に取り入れられる方
  • 全体最適な視点と現場感:ハードウェアの制約や現場の課題を理解し、システム全体を俯瞰してコスト削減やUX向上を見据えた最適な設計ができる方
  • 課題解決への主体性:正解のないボトルネックの調査や課題に対して、自ら仮説を立てて泥臭く検証を回し、解決まで導ける方
  • オープンな協調性:異なる専門性を持つメンバーと円滑にコミュニケーションが取れる方

募集要項最終確認 10/16

職種
MLOpsエンジニア
雇用形態
正社員あり(3ヶ月)
採用区分
中途
給与
600〜1010万円/年
給与の詳細
600~1010万円※スキル・ご経験により応相談・特別賞与:年2回月給:500,000円~725,000円(固定残業代含む)基本給:405,500円~588,000円(固定残業代は月30時間該当分、94,500円~137,000円を支給)※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給月給:750,100円~841,800円(固定残業代・役付き手当含む)基本給:357,600円~431,900円+役付き手当250,000円(固定残業代は月30時間該当分、142,500円~159,900円を支給)※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給月給:750,000円~841,700円(役付き手当含む)基本給:500,000円~591,700円+役付き手当250,000円※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給
手当
通勤手当上限6万円/月資格手当子供手当一人につき5千円/月社外常駐手当4万円/月社員旅行の旅費・滞在費役付き手当250,000円
勤務地
東京都港区芝浦1-1-1 BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 31階東京都港区神奈川県横浜市
転勤
会社の定める場所(配置転換、出向、転籍の可能性あり)
働き方
一部可※制度としては週2日までが上限となります。
勤務時間
裁量労働制適用所定労働時間:8時間 (推奨:始業時間10:00、終業時間19:00)休憩時間:1時間※専門業務型裁量労働制により9時間働いたものとみなします・残業時間は月平均20時間
休日・休暇
完全週休2日制(土・日・祝日)夏季休暇年末年始休暇
福利厚生
・社員持株会制度:持株会奨励金として拠出金額の100%を補助・社外活動費補助:社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助・語学研修補助:オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助・ビジネススキルアップサポート:MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート・資格取得補助:業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料を補助・産業医によるメンタルヘルスサポート・ドリンク補助・書籍購入補助・キーボードなどの備品購入補助・勉強会、社内大学等、エンジニアの活動を奨励する成長支援・部活動(スキー部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部)、おやつタイム、社内新聞などの社内交流文化
業務の変更の範囲
会社の定める業務全般
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所(配置転換、出向、転籍の可能性あり)
掲載日
2026/07/01 06:33(108日前)
最終確認
2026/10/16 22:46(1日前)

仕事内容

概要

  • LLM、VLMなどのAIモデル推論基盤の高速化
  • LLMの学習・推論基盤の構築や運用には、膨大なリソースを必要とします。 そのため、GPUサーバーのハードウェアコストの削減と、ユーザーエクスペリエンス(UX)の向上が急務となっています。 本プロジェクトでは、システム内のボトルネックを徹底的に調査して高速化を図るとともに、使用するハードウェアの特性に合わせたパラメータのチューニングを行います。

具体的な職務内容

  • 学習・推論基盤におけるボトルネックの調査・プロファイリングの実施
  • 学習・推論ソフトウェア・アーキテクチャの最適化と高速化
  • ハードウェア特性に合わせたパラメータのチューニング

従事すべき業務の変更の範囲

  • 会社の定める業務全般

プロジェクトのやりがい

  • AIの最先端かつ最難関の領域に、泥臭い低レイヤの技術で挑む面白さ
  • 莫大なコストを削減し、プロダクトを『実用化』へ導く決定的な役割
  • 世界的に枯渇している『AIインフラ/MLOpsエンジニア』としての唯一無二の経験

開発環境

  • 開発環境:Linux, Windows
  • 開発言語:Python, PyTorch, C++
  • 開発支援ツール:Git, GitLab, GitHub
  • 開発手法:チケット駆動開発、アジャイル開発等

この求人は、株式会社フィックスターズの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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