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LLM基盤開発エンジニア

株式会社フィックスターズ

テック 東京都港区 企業サイト 掲載 6/30

給与

600〜1010万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都港区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
非公開

完全週休2日

仕事内容MLOpsエンジニア

LLM/VLMなどのAIモデル学習・推論基盤の最適化エンジニアを募集する求人です。GPUサーバーのコスト削減とUX向上のため、ボトルネック調査・プロファイリング、ソフトウェア・アーキテクチャの最適化、ハードウェア特性に合わせたパラメータチューニングを行います。Python、PyTorchでの開発経験が必須で、vLLMやCUDAなどの経験は歓迎です。

Description

  1. LLM、VLMなどのAIモデル推論基盤の高速化を担当する
  2. GPUサーバーのハードウェアコスト削減とUX向上が急務
  3. システム内のボトルネックを徹底調査して高速化を図る
  4. 使用するハードウェアの特性に合わせたパラメータのチューニングを行う
  5. 学習・推論基盤におけるボトルネックの調査・プロファイリングを実施する
  6. 学習・推論ソフトウェア・アーキテクチャの最適化と高速化を行う
  7. ハードウェア特性に合わせたパラメータのチューニングを行う
  8. 従事すべき業務の変更の範囲は会社の定める業務全般

プロジェクトのやりがい

  1. AIの最先端かつ最難関の領域に、泥臭い低レイヤの技術で挑む面白さ
  2. 莫大なコストを削減し、プロダクトを『実用化』へ導く決定的な役割
  3. 世界的に枯渇している『AIインフラ/MLOpsエンジニア』としての唯一無二の経験

開発環境

  1. 開発環境:Linux, Windows
  2. 開発言語:Python, PyTorch, C++
  3. 開発支援ツール:Git, GitLab, GitHub
  4. 開発手法:チケット駆動開発、アジャイル開発等

We are looking for

  1. 技術への高い探究心:LLMやディープラーニング領域の最新論文・技術トレンドを自発的にキャッチアップし、業務に取り入れられる方
  2. 全体最適な視点と現場感:ハードウェアの制約や現場の課題を理解し、システム全体を俯瞰してコスト削減やUX向上を見据えた最適な設計ができる方
  3. 課題解決への主体性:正解のないボトルネックの調査や課題に対して、自ら仮説を立てて泥臭く検証を回し、解決まで導ける方
  4. オープンな協調性:異なる専門性を持つメンバーと円滑にコミュニケーションが取れる方
完全週休2日

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
600〜1010万円/年
勤務地
東京都港区
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
非公開
職種
MLOpsエンジニア
経験年数
不問
掲載日
6/30
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • Python、PyTorchでの開発経験

待遇・福利厚生

  • ディスプレイ台、キーボード、マウス購入費負担
  • 夏季休暇
  • 年末年始休暇
  • 書籍購入支援

求めるスキル・経験

この求人は株式会社フィックスターズ採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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