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LLM基盤開発エンジニア
給与
600〜1010万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
完全週休2日
仕事内容MLOpsエンジニア
LLM/VLMなどのAIモデル学習・推論基盤の最適化エンジニアを募集する求人です。GPUサーバーのコスト削減とUX向上のため、ボトルネック調査・プロファイリング、ソフトウェア・アーキテクチャの最適化、ハードウェア特性に合わせたパラメータチューニングを行います。Python、PyTorchでの開発経験が必須で、vLLMやCUDAなどの経験は歓迎です。
Description
- LLM、VLMなどのAIモデル推論基盤の高速化を担当する
- GPUサーバーのハードウェアコスト削減とUX向上が急務
- システム内のボトルネックを徹底調査して高速化を図る
- 使用するハードウェアの特性に合わせたパラメータのチューニングを行う
- 学習・推論基盤におけるボトルネックの調査・プロファイリングを実施する
- 学習・推論ソフトウェア・アーキテクチャの最適化と高速化を行う
- ハードウェア特性に合わせたパラメータのチューニングを行う
- 従事すべき業務の変更の範囲は会社の定める業務全般
プロジェクトのやりがい
- AIの最先端かつ最難関の領域に、泥臭い低レイヤの技術で挑む面白さ
- 莫大なコストを削減し、プロダクトを『実用化』へ導く決定的な役割
- 世界的に枯渇している『AIインフラ/MLOpsエンジニア』としての唯一無二の経験
開発環境
- 開発環境:Linux, Windows
- 開発言語:Python, PyTorch, C++
- 開発支援ツール:Git, GitLab, GitHub
- 開発手法:チケット駆動開発、アジャイル開発等
We are looking for
- 技術への高い探究心:LLMやディープラーニング領域の最新論文・技術トレンドを自発的にキャッチアップし、業務に取り入れられる方
- 全体最適な視点と現場感:ハードウェアの制約や現場の課題を理解し、システム全体を俯瞰してコスト削減やUX向上を見据えた最適な設計ができる方
- 課題解決への主体性:正解のないボトルネックの調査や課題に対して、自ら仮説を立てて泥臭く検証を回し、解決まで導ける方
- オープンな協調性:異なる専門性を持つメンバーと円滑にコミュニケーションが取れる方
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜1010万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- MLOpsエンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- Python、PyTorchでの開発経験
待遇・福利厚生
- ディスプレイ台、キーボード、マウス購入費負担
- 夏季休暇
- 年末年始休暇
- 書籍購入支援
求めるスキル・経験
この求人は株式会社フィックスターズの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社フィックスターズの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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