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AIインフラ・基盤エンジニア
給与
600〜1000万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 125日
仕事内容プラットフォームエンジニア
AIインフラ・基盤エンジニアとして、生成AIや機械学習が安定して稼働するためのインフラ・プラットフォーム構築を担当します。具体的にはMLOps基盤の構築、大規模データレイク・DWHの設計、GPUリソースの最適化、データガバナンス・セキュリティ設計などを行います。必須要件としてクラウド環境でのインフラ設計・構築経験5年以上、RDB/NoSQLの設計・チューニング経験、Docker/Kubernetesの実務経験、IaCを用いた構成管理の経験が必要です。
仕事内容
- 生成AIや機械学習が24時間365日、高速かつ安全に動き続けるためのインフラ・プラットフォーム構築を担当
- MLOps基盤の構築(Amazon SageMaker / Vertex AI):モデルの学習からデプロイ、監視までを自動化するCI/CDパイプラインの構築
- 大規模データレイク・DWHの設計(Snowflake / BigQuery / Databricks):数億レコード規模の非構造化データをAIが即座に読み込めるよう、パーティショニングやクラスタリングを最適化
- GPUリソースの最適化とスケーリング:LLMの推論環境における負荷分散、オートスケーリング、コストマネジメント
- データガバナンス・セキュリティ設計:企業の機密データをAIに学習させる際のアクセス制御(IAM)、PII保護、暗号化の実装
この仕事の魅力
- AI特有の激しい負荷変動や巨大なデータトラフィックを捌く経験は、従来のWebインフラとは一線を画す高度なスキルセットとなる
- TerraformやAnsibleを用いたIaCはもちろん、最新のベクトルデータベース(Pinecone, Milvus等)の選定・導入にも携われる
- 堅牢なネットワーク・DB設計という既存の強みを、AIという新領域でどう活かすかという、ベテランにしかできない挑戦が可能
社内請負案件拡大中!~SES以外のキャリア~
- 社内での請負案件の拡大を進めており、お客様先だけでなく自社内でもスキルアップできる
- 最先端技術に触れられる外部プロジェクトと、要件定義や設計から関われる自社内プロジェクトがある
- PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能
クラウドワークスグループにジョイン!
- 2025年10月に社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わった
- エンジニアの働き方・給与/評価制度・福利厚生などの改善が進行中
- クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト、グループ内の自社サービス開発・改善、専門エンジニアとしてのコアメンバー参加が期待される
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜1000万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 125日
- 職種
- プラットフォームエンジニア
- 経験年数
- 5年以上
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- クラウド環境(AWS / GCP / Azure)でのインフラ設計・構築経験(5年以上)
- RDBまたはNoSQLデータベースの深い設計・チューニング経験
- コンテナ技術(Docker / Kubernetes)の実務経験
- IaC(Terraform / CloudFormation等)を用いた構成管理の経験
歓迎する経験
- 大規模なデータ分析基盤(DWH / データレイク)の構築経験
- ネットワーク、セキュリティに関する深い知見(VPC設計、WAF、IDS/IPS等)
- MLOpsツールの利用経験、またはデータサイエンティストとの協業経験
待遇・福利厚生
- エンジニア紹介費
- クラブ活動支援
- その他法定休暇
- ボランティア休暇
- 休職制度
- 健診休暇
- 副業・兼業OK
- 女性疾病の健康診断補助
- 年末年始休暇
- 従業員持株会
- 慶弔休暇
- 母性健康管理休暇
- 海外研修
- 生理休暇
- 産前産後休業
- 社会保険完備
- 自己啓発サポート制度
求めるスキル・経験
この求人は株式会社クラウドワークスコンサルティングの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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