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スペシャリスト AIインフラ・基盤エンジニア
600〜1000万円/年
※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日125日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
生成AIや機械学習が24時間365日、高速かつ安全に動き続けるためのインフラ・プラットフォーム構築を担当します。MLOps基盤、大規模データレイク・DWH、GPUリソースの最適化、データガバナンス・セキュリティ設計などに携わります。
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応募資格
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歓迎
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募集要項最終確認 10/17
- 職種
- MLOpsエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 600〜1000万円/年
- 給与の詳細
- 年収 600万円〜1,000万円給与形態：年俸制（12カ月分割）固定残業代として、毎月の支給額に月30h分（マネージャーは45h分）を含む昇給昇格：年1回（2024年度年間平均昇給額：26万円 ）スキルや経験を考慮し、当社賃金規定により決定経験や経歴により下限給与を下回る場合有固定残業時間を超える時間外労働、休日労働、深夜労働については 割増賃金（残業代）を追加支給
- 手当
- 交通費月5万円まで自己啓発/資格取得費用年10万円迄社員親睦交際費補助年2万円/人女性疾病の健康診断補助
- 勤務地
- 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ 森JPタワー 28F大阪府大阪市中央区南船場4-2-11 JPR心斎橋ビル5階愛知県名古屋市中村区名駅大名古屋ビルヂング１１階福岡県福岡市博多区博多駅南2-1-9 博多筑紫通りセンタービル1F
- 転勤
- 転居を伴う異動は無し。本人の希望があれば拠点変更有り
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 顧客先PJ都合に準じる 例：9：30～18：30（休憩1h）
- 年間休日
- 125日
- 休日・休暇
- 週休二日制年間休日：125日以上有給休暇（時間/半日/1日単位で取得可）リフレッシュ休暇（年間4日）※夏季休暇を時期をずらして使用できる制度※入社時期により減1～3日冬季休暇慶弔休暇休職制度産前産後休業育児休業（育児時間・時短など）介護休業/休暇（時短など）健康診断時の特別休暇生理休暇母性健康管理のための休暇等子の看護等休暇ボランティア休暇裁判員休暇
- 福利厚生
- 従業員持株会退職金（企業型DC）慶弔見舞金（結婚、出産祝金等）エンジニア紹介費サークル活動支援費借上げ社宅制度（入社半年後から利用可）海外研修(ラスベガス等)副業可（要申請）ランチミーティング
- 社会保険
- 健康保険（関東ITソフトウェア健康組合）、厚生年金、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- 屋内全面禁煙
- 経験年数
- 5年以上
- 掲載日
- 2026/06/30 20:44（109日前）
- 最終確認
- 2026/10/17 01:30（今日）
仕事内容
仕事内容
- どれだけ優れたAIモデルも、安定したインフラと高品質なデータ基盤がなければ「ただの箱」です。 あなたには、生成AIや機械学習が24時間365日、高速かつ安全に動き続けるためのインフラ・プラットフォーム構築をお任せします。
具体的なプロジェクト例
- MLOps基盤の構築（Amazon SageMaker / Vertex AI）： モデルの学習からデプロイ、監視までを自動化するCI/CDパイプラインの構築。
- 大規模データレイク・DWHの設計（Snowflake / BigQuery / Databricks）： 数億レコード規模の非構造化データをAIが即座に読み込めるよう、パーティショニングやクラスタリングを最適化。
- GPUリソースの最適化とスケーリング： LLM（大規模言語モデル）の推論環境における負荷分散、オートスケーリング、コストマネジメント。
- データガバナンス・セキュリティ設計： 企業の機密データをAIに学習させる際のアクセス制御（IAM）、PII（個人情報）保護、暗号化の実装。
この仕事の魅力
- 「インフラの真価」を証明できる： AI特有の激しい負荷変動や巨大なデータトラフィックを捌く経験は、従来のWebインフラとは一線を画す高度なスキルセットとなります。
- 技術選定のフロントランナー： TerraformやAnsibleを用いたIaC（Infrastructure as Code）はもちろん、最新のベクトルデータベース（Pinecone, Milvus等）の選定・導入にも携われます。
- 「枯れた技術」×「先端技術」の融合： 堅牢なネットワーク・DB設計という「既存の強み」を、AIという「新領域」でどう活かすかという、ベテランにしかできない挑戦が可能です。
この求人は、株式会社クラウドワークスコンサルティングの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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