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AIインフラ・基盤エンジニア

給与

600〜1000万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都港区
雇用形態
正社員
働き方
記載なし
年間休日
125日

仕事内容プラットフォームエンジニア

AIインフラ・基盤エンジニアとして、生成AIや機械学習が安定して稼働するためのインフラ・プラットフォーム構築を担当します。具体的にはMLOps基盤の構築、大規模データレイク・DWHの設計、GPUリソースの最適化、データガバナンス・セキュリティ設計などを行います。必須要件としてクラウド環境でのインフラ設計・構築経験5年以上、RDB/NoSQLの設計・チューニング経験、Docker/Kubernetesの実務経験、IaCを用いた構成管理の経験が必要です。

仕事内容

  1. 生成AIや機械学習が24時間365日、高速かつ安全に動き続けるためのインフラ・プラットフォーム構築を担当
  2. MLOps基盤の構築(Amazon SageMaker / Vertex AI):モデルの学習からデプロイ、監視までを自動化するCI/CDパイプラインの構築
  3. 大規模データレイク・DWHの設計(Snowflake / BigQuery / Databricks):数億レコード規模の非構造化データをAIが即座に読み込めるよう、パーティショニングやクラスタリングを最適化
  4. GPUリソースの最適化とスケーリング:LLMの推論環境における負荷分散、オートスケーリング、コストマネジメント
  5. データガバナンス・セキュリティ設計:企業の機密データをAIに学習させる際のアクセス制御(IAM)、PII保護、暗号化の実装

この仕事の魅力

  1. AI特有の激しい負荷変動や巨大なデータトラフィックを捌く経験は、従来のWebインフラとは一線を画す高度なスキルセットとなる
  2. TerraformやAnsibleを用いたIaCはもちろん、最新のベクトルデータベース(Pinecone, Milvus等)の選定・導入にも携われる
  3. 堅牢なネットワーク・DB設計という既存の強みを、AIという新領域でどう活かすかという、ベテランにしかできない挑戦が可能

社内請負案件拡大中!~SES以外のキャリア~

  1. 社内での請負案件の拡大を進めており、お客様先だけでなく自社内でもスキルアップできる
  2. 最先端技術に触れられる外部プロジェクトと、要件定義や設計から関われる自社内プロジェクトがある
  3. PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能

クラウドワークスグループにジョイン!

  1. 2025年10月に社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わった
  2. エンジニアの働き方・給与/評価制度・福利厚生などの改善が進行中
  3. クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト、グループ内の自社サービス開発・改善、専門エンジニアとしてのコアメンバー参加が期待される
年間休日120日以上転勤なし

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
600〜1000万円/年
勤務地
東京都港区
働き方
記載なし
年間休日
125日
職種
プラットフォームエンジニア
経験年数
5年以上
掲載日
6/30
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • クラウド環境(AWS / GCP / Azure)でのインフラ設計・構築経験(5年以上)
  • RDBまたはNoSQLデータベースの深い設計・チューニング経験
  • コンテナ技術(Docker / Kubernetes)の実務経験
  • IaC(Terraform / CloudFormation等)を用いた構成管理の経験

歓迎する経験

  • 大規模なデータ分析基盤(DWH / データレイク)の構築経験
  • ネットワーク、セキュリティに関する深い知見(VPC設計、WAF、IDS/IPS等)
  • MLOpsツールの利用経験、またはデータサイエンティストとの協業経験

待遇・福利厚生

  • エンジニア紹介費
  • クラブ活動支援
  • その他法定休暇
  • ボランティア休暇
  • 休職制度
  • 健診休暇
  • 副業・兼業OK
  • 女性疾病の健康診断補助
  • 年末年始休暇
  • 従業員持株会
  • 慶弔休暇
  • 母性健康管理休暇
  • 海外研修
  • 生理休暇
  • 産前産後休業
  • 社会保険完備
  • 自己啓発サポート制度

この求人は株式会社クラウドワークスコンサルティング採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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