Open-Source Developer (CuPy)

必須

• Python 3の1年以上の開発経験
• NumPy/SciPyの利用経験
• Git/GitHubを用いた開発フローに精通していること
• ビジネスレベルの日本語または英語のコミュニケーション能力

歓迎

• CUDAの経験 (CUB/ThrustやcuBLAS等のライブラリの利用経験やCUDA C/C++での開発経験)
• Cythonを用いた実装の経験
• 科学技術計算のオープンソースプロジェクトへのコミット経験
• Python/C++プロジェクトにおける高いデバッグ能力
• ROCm/HIPでの開発経験
• MyPyを用いたPythonの静的型付けの経験
• GPU計算の性能向上に取り組んだ経験
• 計算機科学およびその関連分野の学士号、修士号、博士号

求める人物像

• 目的を達成するための手段を自発的に提案する高いモチベーション

使用ツール

Job Description / 職務内容

• Preferred Networksでは、NumPy/Scipy互換のインターフェースを持つGPU向けの配列計算ライブラリであるCuPy (https://cupy.dev/)を開発しています。このポジションでは、オープンソース開発者としてCuPyコミュニティに参加し、CuPyの開発やメンテナンスに貢献していただきます。

主な業務内容

• 新規機能の開発 (例: マルチノード計算のための機能, CuPy JITの機能拡張など)
• CUDA, ROCm, cuDNN, NCCL, NumPy, SciPyなどの最新バージョンをサポートするために必要な修正や拡張
• NumPy/SciPy APIカバレッジの向上
• プルリクエストのレビュー
• ユーザー向けのドキュメントの執筆
• ユーザーからのバグ報告への対応
• GitHubのIssue、Stack Overflow、Gitter、メーリングリストなどのコミュニティフォーラムに寄せられた質問への対応
• ビルドプロセスやCI/CDワークフローの改善を通じたユーザー体験・開発者体験の向上
• 具体的な内容は、ご経験や希望に応じてご相談の上で決定します。

Job Description / 職務内容

• At Preferred Networks, we are developing CuPy, a Python library that provides GPU-accelerated implementation of NumPy/SciPy features (learn more at https://cupy.dev/). As an open-source developer, you will be working with the CuPy development team and the community to contribute to the development and maintenance of the library.

Specific responsibilities include

• Develop new features with mentoring from core maintainers, e.g., the enhancement of multi-node/GPU features and CuPy JIT.
• Maintain the library to support the latest libraries: CUDA, ROCm, cuDNN, NCCL, NumPy, SciPy, etc.
• Increase the coverage of NumPy/SciPy-compatible APIs.
• Conduct a code review on pull requests.
• Write documentation for end-users.
• Diagnose bug reports from users and apply any necessary fixes.
• Respond to requests and questions on the community forum, including GitHub issues, Stack Overflow, Gitter chat, and the mailing list.
• Enhance the user/developer experience by improving the build process, CI/CD infrastructure, and workflows.