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強化学習リサーチャー（防衛・安全保障分野）
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 土曜日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
強化学習の高い専門性を活かし、防衛・安全保障分野の課題に対して、技術選定から実装、評価までの取り組みをリードするポジションです。強化学習に関する研究開発やアルゴリズム設計、シミュレーション環境での実験、学習・評価パイプラインの整備、技術戦略立案などを担当します。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
- ソフトウェアの開発経験
- リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
- OSSへのコントリビューション経験
- CI/CDの構築経験
- その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
- 大規模分散強化学習、マルチエージェント強化学習、部分観測下の意思決定などの大規模かつ実践的な強化学習に関する知識・経験
- プロジェクト推進・リーダーシップ経験
- 複数名のチームのリード・マネジメント経験
- 外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験
- 研究成果の対外発信（論文、学会発表、特許、OSS）または産業応用での成果
- 防衛・安全保障分野に関する専門的知識・経験または実績
- 官公庁・自衛隊・防衛関連産業等での勤務・在籍経験
- 防衛省、防衛装備庁主催の各種コンテストへの参加経験
- 航空工学、制御工学、ロボティクスに関する専門知識・経験または実績
求める人物像
- 防衛・安全保障領域におけるAI活用への興味関心
募集要項最終確認 11/12
- 職種
- リサーチサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件）
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇※基本給及び固定残業代の金額及び内容については、オファー時に速やかに明示します
- 手当
- 通勤手当在宅勤務手当
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル
- 働き方
- リモート勤務制度あり （日本国内に限る)ハイブリッド勤務（オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務）
- 勤務時間
- 専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制ハイブリッド勤務（オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務）
- 休日・休暇
- 土曜日日曜日国民の祝日国民の休日年末年始当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与）育児休暇慶弔休暇など
- 福利厚生
- 確定拠出年金制度ラップトップPC購入補助定期健康診断実施
- 社会保険
- 社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険）
- 学歴
- 大学院修了以上
- 掲載日
- 2026/07/01 09:44（135日前）
- 最終確認
- 2026/11/12 18:56（1日前）
仕事内容
Job Description / 職務内容
- 本ポジションでは、強化学習の高い専門性を活かし、防衛・安全保障分野の各種課題に対して、技術選定から実装、評価まで強化学習に関する取り組みをリードしていただきます。
期待する役割・業務内容
- 以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。
- 強化学習に関する研究開発のリード・マネジメント
- 高い専門性を活かした技術選定、アルゴリズム設計、実装方針策定
- （例）
- 防衛・安全保障分野における各種課題の整理および、強化学習による解決に適した問題定式化
- シミュレーション環境の設計・実装
- シミュレーション環境における大規模実験の設計・実行・結果分析
- リアリティギャップへの対処
- 制約条件や安全性を考慮した強化学習アルゴリズムの設計、実装および評価
- 学習済み方策の安定性・頑健性・汎化性能に関する検証および改善
- 社内計算基盤等を活用した学習・評価パイプラインの整備（再現性、実験管理、評価指標の体系化等）
- 防衛・安全保障分野における技術戦略立案
- 社内外関係者（官公庁・関連企業等）との協働による価値創出
- なお、担当業務の性質上、日本国籍を持たない方をアサインできない業務を含む可能性がありますので、書類選考の段階で国籍を確認させていただきます。
この求人は、株式会社Preferred Networksの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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