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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
大規模言語モデル（LLM）の継続事前学習やファインチューニング、関連する最新技術のリサーチ・開発を行う研究開発職です。顧客ユースケースの探索から基礎技術の研究、アプリケーション開発、事業部への引き渡しまでを担います。LLMを実用化するWebシステムやモバイルアプリの設計・開発、顧客へのソリューション提案支援も担当します。
応募資格
必須
- 大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること
- プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験があること
- 深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること
- クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識があること
- コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力があること
歓迎
- Webアプリを構築するためJavascript, PHP等を用いた開発経験
- 英語コミュニケーションスキル：ビジネスレベルの英語での会話能力、特に技術的な議論やプレゼンテーションがある程度行えること。
- ユーザーインタフェース設計の経験：エンドユーザー向けの直感的なUI/UX設計スキル。
- プロトタイピングのスキル：迅速なプロトタイプ開発を通じてアイデアを実証する能力。
- スクラムやアジャイル開発の経験：アジャイル開発方法論を活用したプロジェクト運営経験。
- チームワークとリーダーシップ：多様なバックグラウンドを持つチームメンバーと協力し、必要に応じてリーダーシップ
- プレゼンテーションスキル：技術的内容を非技術者にも理解しやすく伝えるプレゼンテーション能力。
求める人物像
- 技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。
- また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。
- LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都
- 働き方
- 記載なし
- 掲載日
- 2026/07/05 01:00（86日前）
- 最終確認
- 2026/09/25 19:53（4日前）
仕事内容
職務内容
【配属想定組織】ＡＸイノベーションセンター ＡＩソリューション推進部
【組織の概要】当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。
当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。
後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。
【募集職種の期待役割】研究開発職として、大規模言語モデル（LLM）の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。
具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。
さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。
必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。
【具体的な職務内容】LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。
・LLMの継続事前学習およびファインチューニング
・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得
・研究成果の学会や会議での発表
・LLMの最適ユースケースの探索と提案
・LLM技術の市場ニーズの分析と調査
・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発
・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発
・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援
仕事の魅力・やりがい・キャリアパス
LLM研究者として大規模言語モデル（LLM）の最前線で技術革新をリードすることができます。
また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。
特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。
また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。
典型的なキャリアパスは以下の通りです。
１．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する
２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う
３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す
４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する
この求人は株式会社野村総合研究所の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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