リサーチャー

必須

• 機械学習を使った5年以上の実務経験または研究経験（もしくはそれ相当のスキル）

  • 自己教師あり学習のなんらかのアルゴリズムを実装した経験がある
  • 機械学習系の論文に関して、公式GitHubを読めば実装方法を理解し自分で再実装することができる

歓迎

• 機械学習に関する研究・論文執筆経験
• 博士（Computer Science／Neuroscience）の学位を有する方
• 関連分野のトップ国際会議（下記は例）での主著論文を含む研究業績

求める人物像

• 世界モデルというコンセプトに共感して 主体的にテーマを設定できる方

使用ツール

研究内容

• 深層表現学習の基礎・応用に関する研究開発。 世界モデルを中心に、より賢い機械を実現する、また知能の原理を解明するための研究開発を広く行っています。 外界をモデル化する基礎的な方法論の構築、あるいは自然言語処理やロボティクス領域での研究推進を担っていただきます。 研究テーマの例は下記の通りですが、これに縛られず、世界モデルというコンセプトに共感して 主体的にテーマを設定できる方を広く募集します 例）深層生成モデル (VAE, GAN, Flow, 拡散モデル等） 自己教師あり学習 大規模モデルの構築 深層学習の基礎研究（宝くじ仮説、ネットワークアーキテクチャ探索等） 強化学習・ロボティクス（特にシミュレータを活用した方策の獲得、実世界転移） 自動運転に関する画像認識技術（特に動画認識、動画予測等） 自然言語処理・意味理解（特にTransformerなどの最近の進展に関する研究、マルチモーダルデータの活用等）

業務内容

• 機械学習×脳・神経科学（NeuroAI分野）からの知能に関する研究・開発