どんな仕事かAIによる生成

本ポジションでは、自社計算基盤の拡大に関する先進的な研究開発を行います。GPUおよび新アクセラレータ（MN-Core2）を使った計算基盤に関わる業務を遂行するエンジニアならびにリサーチャーを募集しています。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

応募資格

必須

コンピューターサイエンスあるいはそれの類する分野の学位（修士・博士）
日常レベルの日本語あるいは英語でのコミュニケーション能力
大規模計算機のワークロード（機械学習・深層学習等）の知識
基礎的なプログラミング能力

歓迎

計算機科学全般・特定分野に関する深い知識と経験
システム設計に関する研究経験あるいは実務経験（2年以上）
分散システムに関する知識と経験
データセンタ規模のクラスタシステムやHPCシステムに関する知識と経験
データセンタ規模のネットワークシステムに関する知識と経験
データセンタ構築に関わる各種経験
クラウドあるいはホスティングサービスなどにおける物理基盤に関する経験
大規模計算機システムの監視・運用技術・自動化・運用省力化技術
大規模計算機システムのパフォーマンス・チューニング技術
その他、関連する技術
計算機関連のハードウェア・ファームウェアの研究開発経験
複数人数チームの共同開発やOSSプロジェクトへのコントリビューション経験
自作CPU, 自作OS, 自作コンパイラ, 自作データセンタなど各種経験
テクニカルリード経験などチームビルディング経験

求める人物像

「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方
進歩の速い分野に適応して意欲的に知識を吸収できる方
幅広い技術領域への興味

応募について

上記の条件を満たさない場合でも応募可能です。

募集要項最終確認 11/12

職種: 研究職（応用研究員）
雇用形態: 正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件）
給与: 応相談
給与の詳細: 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇※基本給及び固定残業代の金額及び内容については、オファー時に速やかに明示します年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定
手当: 通勤手当在宅勤務手当
勤務地: 東京都千代田区大手町１−６−１大手町ビル
働き方: リモート勤務制度あり（日本国内に限る)ハイブリッド勤務（オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務）
勤務時間: 専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制
休日・休暇: 休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与）育児休暇、慶弔休暇など
福利厚生: 確定拠出年金制度ラップトップPC購入補助定期健康診断実施
社会保険: 社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険）
学歴: 大学院修了以上
選考の流れ: 本ポジションではカジュアル面談を受け付けています。こちらのフォームからお気軽にご応募ください。必須 - カバーレターを応募フォームにてご記入ください。（日本語の場合は800-1200文字、英語の場合は400words程度）※ カバーレターには下記内容を含めてください可能な範囲で以下の資料の提示
掲載日: 2026/07/01 09:44（135日前）
最終確認: 2026/11/12 18:56（1日前）

仕事内容

Job Description / 職務内容

本ポジションでは、これらの計算基盤に関わる業務を遂行するエンジニアならびにリサーチャーを募集します。カッティングエッジな巨大計算基盤の実現に意欲のある方の応募をお待ちしています。
本ポジションにおける「大規模計算基盤の研究開発」には以下の業務内容が含まれます。ここで列挙した以外にも計算力を獲得するための様々な研究課題があり、幅広い領域の先端的な課題に取り組むことができます。
大規模な計算基盤の実現に関する企画、設計および研究開発
CPU/GPU/MN-Coreを組み合わせたドメイン最適化された計算基盤の企画・設計
クラスタ型計算機の設計
規模性の高い計算機を支えるインターコネクトネットワークおよびデータセンタ規模ネットワーク技術
規模性の高い計算機を支えるストレージ階層、ストレージシステム
規模性の高い計算機を支える技術の研究開発
エネルギー効率の良い大規模計算機システム
高い電力密度をもつ高性能計算機の構成技術
高い熱密度をもつ高性能計算機の構成技術
スケーラブルな計算基盤の監視・管理技術
管理運用しやすい大規模計算システム
大規模なクラスタ計算機の継続的な性能改善
物理的なシステムメトリクス収集とそれを用いた既存システムの改善、新規設計へのフィードバック

この求人は、株式会社Preferred Networksの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト